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新人研修のゴールが受講の完了だけになり、長い動画を見終えた受講者が、白紙のノートを前に手を止めているシーンです。

新人研修のゴール、どこまでを研修で確かめますか

新人研修のゴールを一つに置くと、研修の中で確かめられる状態と、配属後に一人で業務を回せる状態が混ざります。資料の配布と受講の記録が整っていても、まず決めたいのは、研修の期間内にどこまでを確かめるのか、その線引きなのです。

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新人研修のゴールを置く二つの層

研修の中で確かめられる状態

研修の中のゴールは、研修の期間内に確かめられる状態に置きます。担当する業務の手順を自分の言葉で説明できること、職務に必要な知識についての問いに答えられること、具体的な状況を示されたときに取るべき対応を選べること。この三つであれば、研修の設計の中に確認の場を用意でき、社内講師が到達したかどうかをその場で判断できます。受講の記録や満足度の点数よりも、研修の中のゴールに近い確認だと言えます。

配属後のゴールとの切り分け

一方、配属後に一人で業務を回せる状態は、研修だけで到達を判断できるものではありません。担当する案件の巡り合わせ、周囲の支援の厚さ、経験を積むまでの時間。いずれも研修の外にある条件です。二つをまとめて一つのゴールとして置くと、研修に過剰な期待がかかり、達成したかどうかの判断もできなくなります。社内講師がまず決めるのは、研修の中のゴールを何に置き、それをどう確かめるかなのです。

配布と受講で完結する研修の限界

答える機会のない受講時間

動画や資料を順に読み進める形の研修では、受講者が自分で考えて答える機会がほとんどありません。読み終えた記録は残りますが、内容を自分の言葉で言い直せるかどうかまでは分かりません。研修の中のゴールに到達したかを判断する材料が、社内講師の手元に残らないのです。

その場で聞けない疑問

学習の途中で生じた業務上の疑問は、その場で答えを得られないと、そのまま持ち越されます。あらかじめ用意した資料が扱えるのは、標準的な手順まで。顧客の事情が重なる実務のシーンには対応しきれません。疑問を抱えたまま先に進むほど、理解のずれは大きくなります。

見えない習得の状況

研修が終わった時点で手元に残るのは、受講の記録と全体の合計だけ。誰がどの内容で止まっているのかまでは分かりません。研修の中のゴールに対して、まだ確認できていない箇所がどこなのかを特定できないため、次にどこを補えばよいかを決められません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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読む学習から、答える学習へ

学習の途中でAIが問いかけ、受講者が思い出しながら答えているUMU AGLの画面です。

答えながら進む学習の流れ

UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者の学習体験を支援します。研修の中のゴールを問いに答えられる状態に置くなら、答える機会が学習の流れの中に必要です。UMU AGLが要所に配置するのは、ナレッジカードやクイズ、ケースの演習。受講者は読み進めながら問いに答え、自分の言葉で言い直します。手元に残るのは、読み終えた記録ではなく答えた内容なのです。

疑問をその場で解消できる進め方

AIがトレーナー、チューター、コーチと役割を変えながら、受講者の質問に応じている画面です。

役割を変えて応じるAI

答える機会が増えるほど、受講者は途中でつまずきます。そこで止まったままにならないために、UMU AGLのAIが担うのは、トレーナー、チューター、コーチの三つの役割。講義のときはトレーナーとして要点を伝え、質問が出たときはチューターとして答え、練習のときはコーチとして助言します。受講者は説明を途中で止めて質問でき、答えを受け取ったあとは元の解説に戻れます。社内講師が一人で抱えていた個別の対応を、受講人数に関係なく用意できるのです。

学習の記録で分かることと、分からないこと

チーム単位の習得状況と、学習ポイントごとの回答の傾向を示すレポート画面です。

学習ポイントごとの習得状況

研修の中のゴールに到達したかどうかは、全体の受講率では分かりません。UMU AGLが記録するのは、学習ポイント単位の習得の状況。閲覧の状況、設問への回答、追加の質問の頻度、再確認の正答率などから、どの内容で理解が止まっているかをチームごとに確認できます。ただし、ここで分かるのは研修の中のゴールまでなのです。配属後に一人で業務を回せるかどうかは、実務の経験や周囲の支援にも左右されるため、学習の記録だけで判断できるものではありません。

社内資料から組み立てる、答えと判断の学習

配属前に渡す職務資料

新入社員がタブレットで学習の地図を開き、現在地を確かめているシーンです。

新入社員に渡す製品知識や職務資料をUMU AGLでコースに変換すると、学習の順序と現在地が受講者にも見える形になります。どこまで進み、何を確かめたのかを、本人が把握しながら学べます。

得られるのは、学習アクティビティごとの回答と完了の状況です。研修の中のゴールに到達していない箇所を、配属前に見つけやすくなります。

営業が使う製品資料の学習

営業担当者がスマートフォンで、対話形式のやり取りを繰り返しながら学んでいるシーンです。

営業向けの製品資料をUMU AGLでコースにすると、営業担当者は移動中でも、問いかけに答えながら学べます。一方向の説明を聞くだけの時間と比べ、自分の言葉で言い直す回数が増えます。

分かるのは、どの問いで手が止まったかという学習中の記録です。顧客と話す前に、説明のずれが残る箇所を確かめられます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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