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新規訪問の受付で、営業担当者が両手で名刺を差し出し、第一印象と信頼づくりの入り口を練習しているシーンです。

新規営業のロープレが、初回訪問で活きない理由

新規営業のロープレを毎月組んでいても、初回訪問の最初の一言で止まってしまうメンバーがいます。その原因は練習の回数ではなく、断られる場面をどこまで本番に近い形で再現できているか、練習のたびに何を直すべきかが分かるかどうかにあるのです。

その切り返しは、なぜ本番で出てこないのか

練習では断られる場面が起きません

新規営業では、名前も課題も知らない相手に、会う理由を短い時間で伝えるところから始まります。受付で足止めされることもあれば、開口一番で「間に合っています」と言われることもあります。既存顧客への提案とは、求められるスキルがそもそも違うのです。ところが社内で組む新規営業のロープレでは、相手役の同僚や上長が自社の商品も業界用語も知っているため、説明が多少足りなくても話が通じてしまいます。断りの言葉にも、練習だと分かっている以上どこかで加減が入ります。そのため、練習では会話が最後まで続いたのに、実際の初回訪問では冒頭の30秒で終わるという差が生まれることになります。育成を担当する立場から見ると、実施記録に練習回数が並ぶ一方で、現場の初回接点の質は変わっていません。

間隔が空くほど記憶は薄れます

人は学んだ内容の70%を1週間で、87%を1カ月で忘れるとされています(出典:Gartner)。新規営業の初回訪問は担当者によっては月に数回しか巡ってこないため、研修で覚えた切り出し方も次に使う頃には輪郭がぼやけます。研修の間隔と実践の間隔がどちらも空いてしまう以上、覚えた内容は定着する前に薄れていくと言えます。

初回接点の対応力は、どう育つのか

対応力が身につく条件

初回接点の対応力は、知識を覚えた量ではなく、想定外の反応にその場で応じた回数で決まります。断られた直後にどう言葉を継ぐか、頭で理解していても口が動くまでには回数が要るのです。反応が毎回同じ相手では、応じ方の幅も広がりません。

練習と現場の間にある差

練習のあとに返ってくるのが「悪くなかった」「もう少し自然に」といった感想だと、担当者は次に何を変えればよいか分かりません。指摘が具体的でないまま回数だけを重ねても、同じ場面で同じように詰まります。

評価の基準をどう統一するか

相手役の力量や評価者の主観で結果が変わる状態では、練習の記録を育成データとして扱えません。誰が練習しても同じ基準で採点され、記録が残る仕組みを外から補えるかどうか。ここが次の検討点です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

断られる場面こそ、練習の出発点です

AIの顧客と制限時間つきで会話練習に取り組み、表情の変化まで含めて本番に近い緊張感を体験できる画面です。

本番に近い断りの再現

UMU AIロープレを導入することで、AIが初回接点の顧客役を担います。門前払いに近い反応や、要件だけを尋ねる素っ気ない対応も、事前にシナリオとして設定できるのです。相手に気を使う必要がないため、うまくいかない切り出し方も遠慮なく試せます。

何を直すかを、練習の直後に確認できます

練習が終わると同時に、段階ごとの点数と改善が必要な箇所を示す構造化されたレポートが表示される画面です。

プロセス別の評価レポート

UMU AIロープレを活用することで、練習が終わった直後に、切り出しからヒアリングまでプロセスごとの評価と改善点を確認できます。「悪くなかった」で終わらず、次の一回で何を変えるかが毎回はっきりします。

チームの育成状況を、数字で説明できます

マネージャーがチームの練習データを段階別に絞り込み、育成上の課題がどこにあるかを一覧で把握できるダッシュボード画面です。

チーム全体の実施データ

UMU AIロープレでは、練習の記録が担当者ごとに残り、どの段階でつまずく人が多いかをチーム単位で確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までであり、目標設定や動機づけは引き続き人の役割になります。育成担当は、その配分を数字を見ながら決められます。

練習の場を仕組みに変えた企業の取り組み

生命保険・営業職員1万名超

生命保険の営業担当者が屋外で、断られる場面を想定した対話練習に取り組んでいる導入事例のイラストです。

日本の大手生命保険会社では、人を相手にしたロールプレイに心理的な負担を感じる営業職員が多く、練習の頻度そのものが上がりませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、拒否への対応やニーズの把握を含む5つの学習カテゴリーと10項目の営業スキルを、スマートフォンから練習できる体制を構築しました。

その結果、営業職員と管理職の双方に向けて20以上のシナリオを用意でき、相手の予定を押さえることなく練習を始められる体制が整いました(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断・営業1,500名

医療機器分野の担当者が集まり、AIコーチングで製品説明と臨床コミュニケーションの練習に取り組んでいる導入事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の能力認定を担い、認定を四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時の採点を、人による認定の一部に置き換えました。

その結果、認定は準備ができ次第いつでも受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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