製品
電話での新規開拓と商談フォローを進める営業担当者が、緊張感のある架電環境で即応の進め方を身につけているシーンです。

その新規営業のテレアポ、担当者は断りに切り返せていますか

架電トークを覚えていても、新規営業のテレアポで断られた瞬間に言葉が止まるなら、練習の設計を見直す余地があります。気兼ねなく試せる場、断りへの即応、客観的な振り返りがそろえば、初回接触からアポ獲得までの流れは変わります。

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新規開拓のテレアポで直面する3つの課題

本番でしか練習できていない

同僚に架電トークを聞かれる場面では遠慮が生じ、本番前に十分な回数を試せません。最初の一言を見込み客で覚えることになります。

断りの一言で会話が止まる

「間に合っています」と言われた直後、返す言葉が出てきません。台本を読めても、想定外の反応には対応しきれません。

感覚に頼った振り返りの限界

「もう少し粘れたね」で終わる助言では、どの発言を直せばよいかが分かりません。同じ断られ方が翌週も繰り返されます。

テレアポの成果を分ける条件

足りないのは回数ではなく設計

営業チームが架電の量を増やしても、断られた場面を検証できていません。足りないのは、本番に近い場面を安全に試し、結果を確かめる場なのです。UMU AIロープレが、その役割を担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

練習の設計を見直す3つの視点

一人で何度でも試せる環境

UMU AIロープレを活用し、スマートフォンから架電トークを反復できます。人目を気にせず回数を重ね、初回接触の精度が上がります。

断り文句への切り返しを鍛える

よくある断りの言い回しをあらかじめ設定でき、想定外の反応にも落ち着いて対応できます。アポ獲得率の底上げにつながります。

練習直後の評価を数値で確認

5つの商談ステップごとにスコアと改善点を確認でき、次に直す一点がはっきりします。感覚に頼らない振り返りが定着します。

好きな時間に始める架電練習

社会的なプレッシャーから離れた、完全にプライベートな練習空間を示し、営業担当者が安心して何度も試行錯誤できることを表したイラストです。

スマートフォンで完結する練習環境

スマートフォンからAIを相手に架電トークを始められ、思い立ったその場で練習に入れます。回数を自分で決められるため、始業前や移動中にも練習を挟め、断りへの応答が自然に出てきます。

UMU AIロープレで断り対応を強化

価格や競合比較、セキュリティへの懸念といった実際の異議をAI顧客の会話に組み込み、最も難しい場面を安全な環境で練習できることを示す画面です。

よくある断り文句を事前に設定

価格の話に入る前に切られる場面や、担当者につないでもらえない場面を、あらかじめ設定できます。AIが会話の流れの中で断りを差し込むため、本番と同じ緊張感で受け答えを固められます。

5つの段階ごとに課題を特定できます

対話が終わった直後に、段階ごとの採点と改善が必要なポイントを示した構造化レポートを数秒で生成する画面です。

スコアカードと改善の指針

通話が終わると同時に、導入からクロージングまでの段階別スコアと改善の指針を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一で、目標設定や動機づけは今後もマネージャーの役割です。

面談機会を増やした導入の実績

日本で事業を展開する製薬企業

バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、地域市場でAIロープレを実際の業務に深く取り入れた事例を表すイラストです。

若手MRの育成は同行訪問が中心で、実践に近い練習の機会が不足していました。

そこでUMU AIロープレを活用し、若手MRが訪問前の切り出しと面談依頼を繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、受講後7〜9カ月で、医師との対話型面談の回数が受講前比で約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。経験の浅い若手ほど伸びが大きく、成長の速さそのものが変わった事例と言えます。

日本の大手外資系生命保険会社

生命保険分野の大手企業が、在宅での練習を通じて大規模な営業組織の商談準備を高い頻度で保てるようにした事例を表すイラストです。

新人営業の育成が各支社の主導で進み、指導の方法や基準にばらつきが生じていました。

そこでUMU AIロープレを活用し、初回接触からニーズ確認までの対話を、全員が同じ基準で練習できる形に整えました。

その結果、3カ月後には顧客向けの提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。成約に至った担当者の練習記録を教材として共有し、育成の標準化も進みました。

全国展開の通信系店舗運営企業

日本の大手通信系店舗チェーンで、移動中の時間を使って通信プランの異議対応と提案を場所を問わず練習する様子を表すイラストです。

店舗網の急拡大で採用が加速し、新人スタッフを早く現場で稼働できる状態に育てることが急務になっていました。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスを一つのシナリオに組み込んだ対話練習を導入しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス教育の周期も2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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