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会議室で重要な取引条件を交渉し、落ち着いて場の進行を保ちながら、双方にとって良い合意へ導くシーンです。

長期商談のクロージングで、決裁者の懸念に応えられていますか

長期商談のクロージングでは、提案内容を練り上げていても、最終確認の場で出た懸念に即答できず、決裁が先送りになることがあります。異議への切り返し、練習の反復量、段階別の振り返りがそろえば、クロージングの精度を高められます。

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長期商談のクロージングにおける3つの課題

最終局面で切り返せない

価格や競合比較の指摘が最終局面で出ると、用意していた答えが口をついて出ず、その場での決着を逃します。

クロージングを練習できていない

決着までに時間を要する案件では、最後の詰めに立ち会う回数そのものが限られ、経験だけでは対応の型が定まりません。

振り返りが主観で終わる

失注しても「押しが弱かった」という感想で終わり、どの段階で判断を誤ったのかを特定できないまま次の案件に入ります。

クロージングを分けるのは練習の設計

練習に足りない二つの要素

営業チームが決め所を鍛える場は、実際の商談に限られています。本番の緊張感も即時の評価も、練習には備わっていないのです。UMU AIロープレを活用すれば、この二つが練習に加わります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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クロージングを変える3つの練習

切り返しを事前に体験する

UMU AIロープレでは、価格や競合比較の指摘をAIが会話の中で投げかけます。最終局面の緊張感を先に体験でき、本番で即答できます。

決め所を何度でも練習する

スマートフォンから、いつでも同じ場面を繰り返し練習できます。商談の巡り合わせを待たずに回数を確保でき、対応の型が定まります。

どこで崩れたかを特定する

練習の直後に、導入から反論対応、クロージングまで段階別のスコアが出ます。感想ではなく事実をもとに、次に直す点を決められます。

UMU AIロープレで反論対応を強化

価格交渉や競合比較といった実際の反論をAI顧客との会話に組み込み、難しい場面を安全な環境で練習できる画面です。

実際の反論を組み込んだ練習

価格交渉や競合比較といった反論を、管理者があらかじめ設定できます。AIが会話の自然なタイミングでそれを投げかけるため、失注につながりやすい場面を、安全な環境で先に経験できます。

すきま時間に何度でも練習できます

24時間いつでもどこでも取り組めるモバイル練習の画面で、段階的なレベル一覧とチーム内のランキングが表示されています。

回数の上限がない反復練習

モバイルからいつでも接続でき、回数の上限なく練習を重ねられます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化で、顧客との関係づくりは担当者の役割のままです。

段階別スコアで課題を特定

対話の終了直後に、段階ごとの採点と改善が必要な箇所を示す構造化レポートを確認できる画面です。

終了直後に出る評価レポート

セッションが終わると、導入からクロージングまで段階ごとのスコアカードをその場で確認できます。どの局面で課題が残ったかを一目で把握でき、次の練習で直す点が具体的に決まります。

最終局面の対応力を高めた実績

製薬分野のグローバル大手企業

ライフサイエンス分野の営業トレーニングをAIで進化させる導入事例のイラストです。

製品ラインごとにトレーニングを担当する講師は3名にとどまり、営業担当者一人ひとりに練習とフィードバックの時間を確保できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、標準化された製品説明と反論対応の練習を高頻度で実施しました。

累計の練習回数は102,834回に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習回数と成績の間には明確な正の相関が見られ、反復の量がそのまま成果につながった事例と言えます。

国内の保険代理店企業

保険代理店の資産運用担当者が、カフェで相談型の商談シミュレーションに取り組むイラストです。

AIを使った練習に本当に効果があるのかを、比較データで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と、行わなかった対照群を比べる統制実験を設計しました。

15名の評価者が、約150名の対話練習動画を5つの評価軸で採点しました(出典:導入企業へのヒアリング)。その結果、5つすべての軸で、AI練習を行った実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

高級アパレル分野の大手企業

500店舗超を展開する高級レディースファッション企業の担当者が、移動中に商品説明とVIP接客のトークを確認するイラストです。

新人スタッフは高額商品を扱う顧客との対話経験が乏しく、値引きを前提としない接客への切り替えが進んでいませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、効率を重視する役員層やこだわりの強いバイヤーなど、複数の顧客タイプとの商談を練習できるようにしました。

導入した年の大型キャンペーンでは、自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も前年比42%増加しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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