ノウハウ共有、個人の心がけから業務の工程へ
ノウハウ共有のために共有フォルダや定例の会議を用意しても、出す側には資料をまとめる時間が要り、受ける側は必要になったときに目当ての内容までたどり着けません。経路は整っても、やり取りは細っていくのです。
ノウハウ共有は何から決めるか
共有を業務に組み込む形
決める順番は、場の用意ではありません。最初に決めるのは、誰が、いつ、どの業務の区切りでノウハウを出すのかという工程です。ここが業務時間の中に確保されていないと、忙しい人ほど後回しになり、最も参照したい経験が表に出ないままなのです。出す作業を資料づくりから切り離し、話す、問いに答えるという行為だけで済む範囲まで下げておけば、日々の業務の合間でも成り立ちます。
探さずに使える状態づくり
もう一つ決めるのは、取り出すときの形です。出された内容を一覧に並べる方式では、必要になった局面で、どれが自分の状況に当てはまるのかを判断しにくくなります。知識は、業務のどの場面で要るのかという条件と一緒に置かれてはじめて使えると言えます。共有した内容が実際に使われたのかを後から確かめられるかどうかも、この段階の決め方に左右されます。置き場を増やすことと、取り出しやすさは別の問題です。
共有の設計で外せない論点
現場の知識を研修コースの形にするには、学習の順序や問いの立て方まで決める作業が必要です。事業部門にその手段がないと、研修部門での制作の順番待ちが起き、現場への知識の展開が遅れ、市場の動きに合わせた対応も後ろにずれます。
あらかじめ作られた静的な資料で扱えるのは、標準的な進め方までと言えます。複雑な顧客対応の最中に出た疑問には、その場で答える相手がおらず、判断の根拠を確かめられないまま対応が進みます。共有した内容も、そこでは参照されないままなのです。
手近な汎用のAIツールで共有の仕組みを代用すると、製品資料や社内独自の進め方が入力され、モデル側の学習に使われる可能性が残ります。情報セキュリティや法務の部門が定める要件を満たしにくくなり、扱える範囲も狭まります。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
よくある研修の型を借りる作り方
8つの業界をカバーする型
UMU AGL（AI Generated Learning）は、AIが手元の文書を読み取り、設問と解説を組み込んだコースへ作り替えます。作成のはじめに選べるのは、8つの業界で繰り返し起きる研修の場面に合わせた型です。型の中には、業務知識の展開、方針の更新、新製品のリリースなど、どの企業でも似た形で起きる場面が並んでいるのです。出す側は担当業務に近い型を選び、現場で起きたことを足していけば済みます。
問いを持った人に合わせた解説
一人ひとりの進み方に沿う説明
出したノウハウを並べておくだけでは、必要な人がその場で見つけられるとは限りません。UMU AGLでは、受講者が学習の途中で止まった箇所に対し、AIがその場で説明を補い、質問に答え、練習の相手にもなります。一人ひとりへの対応が講師の空き時間に左右されないため、担当する業務や職種が違っても、それぞれの進み方に沿った解き方を示せるのです。共有された内容が、疑問の起きたその時点で使われます。
社内の知識を外に出さない条件
生成の各工程に残らない入力
共有の仕組みを社外のAIサービスで代用すると、入力の行き先が見えません。UMU AGLは、コースを作る各工程のデータを大規模言語モデル側に残さず、モデルの学習にも回しません。ISO/IEC 27001に沿った運用のもとで、ノウハウは社内にとどまるのです。共有の対象にするノウハウを選ぶのは事業部門であり、その判断をUMU AGLが代わりに行うわけではありません。共有した内容が使われるかどうかは、日々の業務の進め方にも左右されます。
社内文書が学習の入口になる現場
入社時の学習づくり
入社後に手渡される製品マニュアルや手順書は、読み物のままでは理解の確認が入りません。UMU AGLはこれをコースへ組み替え、要点への回答と、具体的な状況での判断を学習の流れに入れます。
学習アクティビティごとの進み具合や、回答と判断の中身を、管理者は配った記録よりも細かい単位で読み取れるのです。
新製品の発表直後
新製品の発表後に営業チームが短期間で押さえるのは、訴求点、対象顧客、よくある反論です。UMU AGLは製品資料をコースへ組み替え、製品価値の説明と質問への回答、顧客対応の判断を練習に含めます。
営業担当者が説明や回答でどこまで示せたのかを、顧客との対話に入る前に、事業部門の責任者は確かめられると言えます。
UMUが選ばれる理由
UMUとは
導入実績
セキュリティ・コンプライアンス
AI活用基盤
