製品
商品説明とプレゼンテーションを標準化して練習し、聞き手とのやり取りに落ち着いて対応しながら、専門家としての存在感を示す場面です。

保険会社のツールを増やしても、面談の会話は変わりましたか

「タブレットに設計書を映した瞬間、お客様の視線が画面に落ちて、そのまま黙ってしまった……」保険会社のツールがそろい、意向把握の結果もその場で保障設計に反映できるようになりました。それでも、画面を見せながらどの順で説明し、沈黙をどう受け止めるかは、担当者ごとの感覚に任されたままではありませんか。この差には、はっきりした「理由」があります。

面談の準備だけが速くなりました

速くなったのは作成と提示です

保険会社のツールが短縮したのは、設計書やシミュレーションを作って提示するまでの時間です。以前は要望を持ち帰って社内で作成し、後日あらためて持参していたものが、いまはその場で画面に映せます。一方で、意向把握からリスクの説明へどの順で進み、お客様が黙ったときにどこへ戻るかは、操作の手順書には書かれていません。作る仕事と話す仕事は、同じ「面談の準備」に見えて、身につけ方が別のものだと言えます。そして後者は、面談の回数を重ねるだけでは縮みにくい部分です。

残る差は会話の組み立て方です

ツールを入れたあとに伸び悩む担当者を見ると、操作の習熟が足りないのではないかと考えがちです。ところが、画面に映す項目がそろうほど、面談の時間は画面の操作と読み上げに割かれ、お客様の表情を見ながら話す時間は短くなります。ツールをそろえたあとに残る差は、操作の速さではなく、画面を挟んだ会話の組み立て方にあるのです。ここから先は、その組み立てをどう練習するかという設計の問題になります。

保険会社のツールでは埋まらない部分

決まるのは映す順番だけです

画面に映す順番は手順として共有されていても、意向把握の内容をどう説明に織り込み、どこで理解を確かめるかは、担当者ごとの組み立てに任されたままです。同じ資料でも、面談の運びは人によって変わります。

同僚は黙り込みません

会話の運びを練習で補おうとしても、相手役が同僚では、質問は用意された順に出てきて、沈黙はほとんど起こりません。本番のお客様が黙って考え込む場面で、どう間を取り、どこへ話を戻すかは、練習の場に現れないのが現実です。

会話の運びは残りません

ツールには提示した内容や面談の記録が残ります。しかし、どの説明でお客様の反応が変わり、どこから話が進まなくなったのかまでは残りません。次の面談に持ち越せるのは、担当者の記憶にある印象だけになってしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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話す順番は、対話の中でしか決まりません

モバイルのAIアバターとの対話画面です。ゲーム性のあるレベル挑戦とランキングが、練習を続ける意欲を高めます。

反応に応じて変わるAIとの対話

お客様の反応を見ながら、説明の順番を組み替える練習ができます。UMU AIロープレでは、AIが演じるお客様の反応が、説明の運び方によって変わるのです。納得が進めば、次の疑問へと話が動きます。説明が足りないときは、口数が減っていきます。

沈黙のある面談も、一人で練習できます

AIによる制限のない同時練習です。時間の制約を超えて、チーム全員が同じ質で同時にトレーニングに取り組めます。

一人で組み立て直す面談の練習

相手役の予定を押さえなくても、移動の合間や訪問先での待ち時間に、その日の面談を想定して練習できます。UMU AIロープレを活用することで、お客様が黙って考え込む場面まで含めて、同じ面談を何度でもやり直せます。

つまずいた場面を、練習の中で洗い出せます

分かるから直せるへと進む道筋です。構造化された評価レポートとトップ営業の参考動画が、成長への段階を照らします。

説明の順番ごとに見えるつまずき

面談のどこで話が進まなくなったのかを、練習のたびに確かめられます。UMU AIロープレでは、練習が終わった直後に、説明の順番や理解の確かめ方といった項目ごとの評価と、次に直す一点を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化であり、面談方針の相談は引き続き上司や同僚の役割になります。

大手の生命保険会社での実践です

全国に分散した営業網

大手生命保険企業の事例です。大規模な営業担当者のネットワークが、在宅での練習を通じて、商談に備えた状態を高い頻度で保っています。

日本最大級の生命保険会社では、5万人の営業担当者が全国3,000拠点に分散し、集合研修だけで全員を継続的にカバーすることが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識のインプット中心の学習からアウトプット型の実践練習へ切り替え、可視化された成果をもとに直属のマネージャーがフィードバックを返す流れを整えました。

学習コンテンツの配信が速くなったことで、動画視聴数は100倍、コンテンツ量は10倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。営業担当者が自分のペースで練習を続けやすくなったという声も届いています。

独自の営業プロセス

大手生命保険企業の事例です。保険の営業担当者が空港での待ち時間に、スマートフォンで商品の組み合わせの提案を練習しています。

日本大手の生命保険会社では、研修体系が商品知識の習得や資格取得を中心としており、お客さまとの距離の縮め方のような実践的な対話スキルを訓練する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、営業職員がスマートフォンからいつでもどこでもAIとの対話型トレーニングを行える環境を整えました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が届いています。営業プロセスを知っていることと、顧客対話の中で自然に実行できることの差を練習で埋める取り組みが、いまも続いています。

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UMUが選ばれる理由

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国内導入企業
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世界203カ国でユーザー
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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
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セキュリティ・コンプライアンス
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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