製品
適切な質問を投げかけ、深く聴くことで潜在的な課題を引き出す、ニーズ把握の対話練習のシーンです。

友人への保険営業が、紹介につながらない理由

「学生時代からの友人に保険の話を切り出したものの、『考えておくね』のまま連絡が途切れてしまった……」。保険営業を始めた頃の見込み客リストが友人や知人で埋まっていて、そこを一巡した先が見えないと感じることはありませんか。意向把握(お客さまの希望や事情を確認する工程)の進め方を変えずに声をかけ続けても、紹介が生まれないのには明確な「理由」があります。

紹介は質問の深さで決まります

紹介の連鎖を決める一点

友人への保険提案が一度きりで終わるか、そこから紹介が続くかを分けるのは、意向把握をどこまで進められたかです。家族構成や住宅ローンの残高、親の介護、健康状態への不安。こうした事情を本人の言葉で語ってもらえたとき、初めて保障設計の根拠が生まれます。商品説明の精度も、提案書の見やすさも、この工程で引き出した材料の上に組み立てられています。逆に、事情の確認が浅いまま提案へ進むと、内容そのものは正しくても「自分のために考えてくれた」という実感が残りません。紹介は、この実感からしか生まれません。ところが、この確認が最も難しくなる相手が、気心の知れた身近な人なのです。

気心が知れるほど、質問は減る

友人への声かけがうまくいかない原因を、気まずさや断られる心配に求める方は少なくありません。ただ、気心が知れている相手ほど、確認の質問は減っていきます。学生時代から知っている、家族構成も何となく聞いている。その前提があるぶん、収入の見通しや健康状態といった立ち入った確認を飛ばしてしまいます。その結果、数年前の印象のまま保障を組み立て、いまの事情とずれた提案になってしまいます。関係を崩さずに立ち入った確認を切り出す。この一点だけが、練習する場のないまま残されています。

聞きにくい質問を練習しにくい理由

相手が同僚では反応が甘い

支社の勉強会で同僚に顧客役を頼んでも、収入や健康状態への質問に、言い淀んだり話題を変えたりする反応までは返ってきません。そのため、聞きにくい確認をどの順番で持ち出すかを試せないまま、次の面談日を迎えてしまいます。

試せる回数が足りない

勉強会は月に数回、日中は保険募集人(保険の販売を担う担当者)として外回りが続きます。聞き方を変えて何度も試す反復練習は、相手と日程を押さえる段階で止まってしまうのが現実です。

振り返りが感想で終わる

練習後に返ってくるのは「もう少し丁寧に」といった感想が中心です。どの確認が抜けていたのかを特定できないため、次の面談でも同じ順番で同じ話を繰り返し、面談の質が変わりません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

踏み込んで聞いてこそ、事情は表に出ます

役職や性格、対話スタイル、背景を自由に設定でき、懐疑的な顧客や無関心な顧客など複数の異なる顧客像を同時に用意できる画面です。

質問して初めて開く顧客の事情

学生時代の友人が相手でも、収入の見通しや健康状態をどう確認するかは、事前に手元で試せます。UMU AIロープレでは、AI顧客に職業や家族構成、口に出していない不安をあらかじめ設定できます。適切な質問を投げたときだけ、その事情が会話の中に出てくる仕組みです。何を聞けば保障設計の材料がそろうのかを、面談の前につかめます。

相手を探さなくても、練習は始められます

人からの評価を恐れる気持ちを取り除き、思い切って試せる心理的な安全性を確保した、社会的なプレッシャーのないプライベートな練習空間です。

すき間時間で重ねる練習の回数

面談の合間や移動中に、スマートフォンから一人で練習を始められます。相手の予定を押さえる必要も、勉強会の日程を待つ必要もありません。人目がない環境なので、断られる前提の切り出し方も遠慮なく試せます。AIが担うのは反復練習と評価基準をそろえる部分で、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

どの確認が抜けたか、その場で分かります

一人ひとりの対話内容からAIが個別の診断と改善策を示し、次に何を練習すべきかまで具体的に導き出す画面です。

対話直後に分かる改善の順番

営業所のマネージャーに時間を取ってもらわなくても、練習が終わった直後に、導入からヒアリング、提案、反論対応までのプロセス別の評価が出ます。「もう少し丁寧に」で終わらず、どの確認が抜けていたのか、次の面談で何から直すのかまで文章で示されます。同じ相手に何度も挑み直せるため、聞き方を変えた効果も、その場で比べられるようになります。

同じ保険業界の営業組織が活用しています

日本大手の生命保険会社

【顧客事例】大手生命保険会社。保険営業担当者が空港での待ち時間を活用し、スマートフォンで商品提案のトークを練習しているシーンです。

日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識の習得や資格取得に偏り、お客さまとの距離の縮め方を練習する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客開拓からアプローチ、提案までの自社の営業プロセスを、反復練習できる対話シナリオに落とし込みました。

担当者は「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」と振り返っています(出典:導入企業へのヒアリング)。全国に分散する営業職員が、同じ基準で練習できる状態になりました。

外資系の大手生命保険会社

【顧客事例】大手生命保険会社。大規模な営業組織が自宅での練習を通じて、高い頻度で商談への備えを保てるようにしているシーンです。

日本で事業を展開する外資系の大手生命保険会社では、新人営業の育成が各支社主導で進められ、指導の基準が拠点ごとに異なるという課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面のOJT研修を受けたグループと、AIとの対話練習を行ったグループを比較する検証を設計しました。

その結果、3カ月後にはAIとの練習を行ったグループの顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の基準がそろったことで、支社ごとのばらつきが提案量の差として現れにくくなったのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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