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ニーズ把握の対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聞くことで潜在的な課題を引き出すシーンです。

保険営業のロールプレイングの題材は、誰の予定から決まりますか

「支社の勉強会でロープレは何度もやっている。ただ、今週会うのは保障の見直しを控えた既契約者で、その場面は演じたことがない……」そう感じたことはありませんか。題材が人の集まる日に合わせて選ばれるかぎり、意向も事情も一人ひとり違う相手は練習の外に残ります。動かせるのは、題材の出どころなのです。

練習の中身は、題材の出どころで決まります

題材はどこから選ばれるか

保険営業のロールプレイングで何を練習するかは、題材がどこから出てくるかで決まります。多くの場合、支社や営業所で人が揃う日を先に押さえ、その枠に収まる題材を選ぶのが実情です。結果として題材は、初回訪問の切り出しや、断られたときの応対のように、参加者の誰が演じても成り立つ場面に落ち着きます。そこには理由もあります。ニーズ把握(ヒアリング)の型や意向確認の順番は、扱う商品が違っても共通するからです。なお、保険募集に関する規則や社内規程の解釈を、このページで示すことはできません。ただ、その出どころは、練習の設計とは別の都合で決まっているのです。

題材を決めているのは場の都合

人が揃う日に合わせて題材を選ぶと、その場の全員が共有できる場面しか残りません。ところが今週の訪問予定に並ぶのは、保障の見直しを控えた既契約者、紹介を受けた知人、ご家族の意向が絡む相談です。保険募集人が担当する顧客は、二人として同じ事情ではありません。題材の出どころが集合の場にあるかぎり、今週会う相手は練習の対象に入りません。実行が難しいのは、この出どころの移し替えです。

題材の決め方に生じる3つの難点

集まれる日に合わせた題材

題材は、人が揃う日を先に決めてから選ばれます。だから初回訪問や反論対応のように、全員が同じ役を演じられる場面に寄っていきます。共通の場面を扱う場としては、支社や代理店の勉強会が向いていると言えます。

予定表から外れる相手

訪問予定に並ぶのは、保障の見直しを控えた既契約者や紹介を受けた知人です。事情が一人ずつ違う相手は、全員で共有する理由が立ちません。そのため題材の候補から外れ、練習しないまま面談の日を迎えてしまいます。

予定を題材に変える手段

訪問予定は担当者の手元にありますが、それを練習の相手に組み立てるのは集合の場を運営する側の作業です。そのため、明日会う相手の反応を前もって確かめる手段が、担当者の側に残らないのが現実です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

今週会う相手を練習の相手にできます

自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナによって、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現できる画面です。

予定表の相手から作るAI顧客

明日会う相手の事情に合わせて、練習の相手を用意できます。UMU AIロープレでは、これまでの契約の経緯や、相談にご家族が同席するかどうかを組み合わせ、AI顧客を自分で設定できます。保障の見直しを控えた既契約者と、紹介を受けた知人とでは、確認の順番も変わってきます。その違いを、面談の前に確かめられるのです。

一人だけの事情も、練習に持ち込めます

あらかじめ用意された反論シナリオ集によって、対応が最も難しい顧客からの指摘を、安全な環境で練習できる画面です。

相手の迷いを先に仕込む設定

その相手が言い出しそうな一言を、練習のなかに置けます。他社の提案と比べたい、ご家族に相談してから決めたい、といった投げかけは、UMU AIロープレであらかじめ反論として組み込めるようになります。AI顧客は説明の進み方に応じて、その一言を挟んできます。AIが担うのはここまでで、意向の確認そのものは担当者ご自身の判断として残る部分です。

題材は、その日のうちに用意できます

ブロックを組み合わせるように直感的に操作できるノーコードの管理画面で、IT部門に頼らず業務部門が独自の練習シナリオを設定できます。

数分で組み替えられる練習シナリオ

明日の面談に合わせた題材を、その日のうちに用意できます。UMU AIロープレの設定画面はブロックを組み合わせるように操作でき、専門知識がなくても相手像と場面を差し替えられます。一度使った場面はテンプレートとして残るため、支社で共有する題材と、各自が予定から作る題材を並べて持てるのです。ただし、練習を重ねたからといって、面談の成り行きまで読めるようになるとは言い切れません。

規制のある対話を扱う組織で使われています

製薬分野のグローバル大手企業

ライフサイエンス分野の大手バイオテクノロジー企業が、AIを活用して営業トレーニングのデジタル化を進めた事例です。

保険募集と同じく、説明できる範囲が定められた業界です。講師3名では、営業担当者全員に1対1の指導を用意できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化された練習を高い頻度で回せる形に組み替えました。

その結果、累計3,662名が参加し、一人あたりの平均トレーニング時間は76時間に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習は集合の場に頼らず回りました。

皮膚科領域の大手製薬企業

皮膚科・コンシューマーヘルスケア領域のグローバル大手企業が、時間や場所を問わずAIによる仮想顧客と対話し、話し方の定着を早めた事例です。

こちらも説明できる内容の範囲が定められた領域です。育成担当3名で営業200名を見ており、高い頻度の1対1は用意できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを取り入れ、対話の流れのなかで製品の要点を声に出す練習を重ねました。

その結果、声に出す練習の実施が、集合の日程ではなく担当者の側で決まる形になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード まずは相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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