保険営業のロールプレイングの題材は、誰の予定から決まりますか
「支社の勉強会でロープレは何度もやっている。ただ、今週会うのは保障の見直しを控えた既契約者で、その場面は演じたことがない……」そう感じたことはありませんか。題材が人の集まる日に合わせて選ばれるかぎり、意向も事情も一人ひとり違う相手は練習の外に残ります。動かせるのは、題材の出どころなのです。
練習の中身は、題材の出どころで決まります
題材はどこから選ばれるか
保険営業のロールプレイングで何を練習するかは、題材がどこから出てくるかで決まります。多くの場合、支社や営業所で人が揃う日を先に押さえ、その枠に収まる題材を選ぶのが実情です。結果として題材は、初回訪問の切り出しや、断られたときの応対のように、参加者の誰が演じても成り立つ場面に落ち着きます。そこには理由もあります。ニーズ把握(ヒアリング)の型や意向確認の順番は、扱う商品が違っても共通するからです。なお、保険募集に関する規則や社内規程の解釈を、このページで示すことはできません。ただ、その出どころは、練習の設計とは別の都合で決まっているのです。
題材を決めているのは場の都合
人が揃う日に合わせて題材を選ぶと、その場の全員が共有できる場面しか残りません。ところが今週の訪問予定に並ぶのは、保障の見直しを控えた既契約者、紹介を受けた知人、ご家族の意向が絡む相談です。保険募集人が担当する顧客は、二人として同じ事情ではありません。題材の出どころが集合の場にあるかぎり、今週会う相手は練習の対象に入りません。実行が難しいのは、この出どころの移し替えです。
題材の決め方に生じる3つの難点
題材は、人が揃う日を先に決めてから選ばれます。だから初回訪問や反論対応のように、全員が同じ役を演じられる場面に寄っていきます。共通の場面を扱う場としては、支社や代理店の勉強会が向いていると言えます。
訪問予定に並ぶのは、保障の見直しを控えた既契約者や紹介を受けた知人です。事情が一人ずつ違う相手は、全員で共有する理由が立ちません。そのため題材の候補から外れ、練習しないまま面談の日を迎えてしまいます。
訪問予定は担当者の手元にありますが、それを練習の相手に組み立てるのは集合の場を運営する側の作業です。そのため、明日会う相手の反応を前もって確かめる手段が、担当者の側に残らないのが現実です。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
今週会う相手を練習の相手にできます
予定表の相手から作るAI顧客
明日会う相手の事情に合わせて、練習の相手を用意できます。UMU AIロープレでは、これまでの契約の経緯や、相談にご家族が同席するかどうかを組み合わせ、AI顧客を自分で設定できます。保障の見直しを控えた既契約者と、紹介を受けた知人とでは、確認の順番も変わってきます。その違いを、面談の前に確かめられるのです。
一人だけの事情も、練習に持ち込めます
相手の迷いを先に仕込む設定
その相手が言い出しそうな一言を、練習のなかに置けます。他社の提案と比べたい、ご家族に相談してから決めたい、といった投げかけは、UMU AIロープレであらかじめ反論として組み込めるようになります。AI顧客は説明の進み方に応じて、その一言を挟んできます。AIが担うのはここまでで、意向の確認そのものは担当者ご自身の判断として残る部分です。
題材は、その日のうちに用意できます
数分で組み替えられる練習シナリオ
明日の面談に合わせた題材を、その日のうちに用意できます。UMU AIロープレの設定画面はブロックを組み合わせるように操作でき、専門知識がなくても相手像と場面を差し替えられます。一度使った場面はテンプレートとして残るため、支社で共有する題材と、各自が予定から作る題材を並べて持てるのです。ただし、練習を重ねたからといって、面談の成り行きまで読めるようになるとは言い切れません。
規制のある対話を扱う組織で使われています
製薬分野のグローバル大手企業
保険募集と同じく、説明できる範囲が定められた業界です。講師3名では、営業担当者全員に1対1の指導を用意できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、標準化された練習を高い頻度で回せる形に組み替えました。
その結果、累計3,662名が参加し、一人あたりの平均トレーニング時間は76時間に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習は集合の場に頼らず回りました。
皮膚科領域の大手製薬企業
こちらも説明できる内容の範囲が定められた領域です。育成担当3名で営業200名を見ており、高い頻度の1対1は用意できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを取り入れ、対話の流れのなかで製品の要点を声に出す練習を重ねました。
その結果、声に出す練習の実施が、集合の日程ではなく担当者の側で決まる形になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。