製品
適切な質問を投げかけ、深く聴くことで潜在的な課題を引き出す、ニーズ発掘の対話練習のシーンです。

その過剰な営業トーク、顧客の本音を引き出せていますか

製品の強みを丁寧に説明できていても、話し終えた瞬間に相手の表情が閉じるなら、伝え方を見直す余地があります。顧客の反応の再現、対話の可視化、反復練習の3つがそろえば、過剰な営業トークは対話へと変わります。

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営業トークが伝わらない3つの場面

説明だけで会話が終わる

資料の内容を漏れなく伝えようとするほど、顧客が話す時間は短くなります。反論を受けた場面でも、切り返しを用意できていないのです。

振り返りが感覚頼り

どこで話しすぎたのかを特定できないまま、次の商談を迎えます。「もう少し簡潔に」という助言だけでは、直す箇所が分かりません。

練習の場を確保できていない

同僚との練習は日程調整が要り、頻度が上がりません。一度指摘された癖は、繰り返し試す場がないまま商談で再び出てしまいます。

話しすぎは練習の設計で変わります

足りないのは、聴く練習です

営業チームが商談で問われるのは、話す量ではなく相手の反応を読む力です。反応が返る相手と練習し、改善点を確かめる場が足りていません。UMU AIロープレで、聴く対話へ変えられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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話す営業から、聴く営業へ

顧客が自ら語り出す

UMU AIロープレのAI顧客は、質問に応じて本音を話します。説明中心の商談がニーズ把握の対話に変わり、提案の精度が高まります。

話しすぎた箇所が分かる

練習が終わると、商談の段階ごとに評価が出ます。どの場面で説明が長くなったのかを数値で確かめられ、次の商談までに直せます。

すきま時間に繰り返す

スマートフォンから、相手の都合を待たずに何度でも練習できます。指摘された癖を試す回数が増え、商談での再現につながります。

本音を引き出す条件付きヒアリング

担当者の対応に応じてAIが受け答えを変える、AIを活用したロールプレイの製品画面です。

質問が引き出す顧客の本音

AI顧客には、質問を重ねて初めて明かす条件を設定できます。説明を続けるだけでは情報が出てこないため、担当者は聴いて引き出す進め方を身につけられます。話す量の判断も磨けます。

UMU AIロープレで商談の質を可視化

導入・ヒアリング・価値提案・反論対応・クロージングの5段階を評価するレーダーチャートと、個別の改善コーチングを示した製品画面です。

段階別のスコアカード

練習を終えた直後に、担当者は導入からクロージングまでの段階別スコアを確認できます。どの発言が長すぎたのか、どこで相手の関心が離れたのかが分かり、次の商談までに直せます。

すきま時間に何度でも練習できます

24時間いつでも移動中でも取り組めるモバイル練習で、レベルの進捗とチームのランキングを表示した製品画面です。

短い時間で回数を重ねる

スマートフォンから24時間いつでも、回数を気にせず練習できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一の部分であり、目標設定や意欲づけは引き続き人の役割と言えます。

各業界で対話中心の商談へ転換

循環器領域の大手製薬企業

循環器・がん領域の多国籍製薬企業で、営業担当者が業務の合間にモバイルで時間制限付きの練習に取り組む事例画像です。

営業担当者5,500名を抱え、知識研修の内容が商談で活きにくい状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、40以上の知識項目に対して80〜120の模擬商談シーンを設計しました。

その結果、オンラインで練習した群の業績が、対面研修のみの群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内大手の生命保険会社

大手生命保険会社で、営業職員が空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習する事例画像です。

商品知識や資格取得が研修の中心で、お客さまとの距離の縮め方を練習する場が不足していました。

UMU AIロープレを導入し、独自の営業プロセスの要点を、スマートフォンで練習できるシナリオに整えました。

担当者は「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」と振り返ります(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の高級アパレル企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループで、地域担当者が移動中に商品説明と接客の要点を確認する事例画像です。

500店舗超を展開し、値引きを軸にした接客から抜け出せない課題を抱えていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、こだわりの強い顧客や多忙な役員など、複数の顧客像を相手に接客を練習しました。

その結果、導入当年の大型セールで自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も42%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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