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業績が伸び悩む経営会議で、数字の停滞の背景にある現場のスキルの差が話し合われているシーンです。

セールスイネーブルメントの施策、商談で使われていますか

コンテンツを整え、トークの型をまとめ、研修まで実施しています。それでも同行した商談では、用意したはずの言い回しが出てこないことがあります。セールスイネーブルメントの施策が現場で使われるかどうかは、担当者が声に出して練習し、その記録が残る工程があるかどうかで決まるのです。

整えた仕組みは、どこで止まるのか

資料は増え、練習は増えない

営業向けのトーク集や提案テンプレートは、年々増えています。ところが、それを声に出して使う機会は、実際の商談が最初になりがちです。新しいメッセージを配信した翌週に受講が完了していても、同行先で担当者の口から出てくるのは、使い慣れた自分の言葉。イネーブルメント担当が確認できるのは受講完了率と満足度までで、現場でどの言い回しが選ばれ、どこで詰まったのかまでは見えません。例えば、競合比較の資料を配信した直後の商談で、担当者が比較の切り口に触れないまま、価格の話だけで終わってしまうことがあります。整備が足りないのではなく、整備した内容を口に出して確かめる工程が抜けているのです。

認定待ちで3カ月が過ぎる

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を受け持ち、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした。新任の担当者は最短でも3カ月待つことになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の場そのものが不足すると、育成の速度に直接表れると言えます。

練習の設計から、支援を組み直します

中身は商談の場面で決める

練習の単位を、資料の章立てではなく商談の場面に合わせて切り直します。競合と比較されたときの返し方、価格を保留されたときの進め方。担当者がつまずく瞬間ごとに分けておくと、どの場面が弱いのかを後から見分けられます。

頻度は短い間隔で重ねる

四半期に一度の集合研修では、間隔が空きすぎて記憶が薄れます。一回の時間を短くし、間隔を詰めて繰り返すほうが、商談の場で言葉が出やすくなります。回数を確保できる形に設計を変えられるかが分かれ目になります。

記録が残る形にできるか

練習した内容と、その後の変化が記録として残らなければ、育成の成果を説明する材料がそろいません。誰が何回練習し、どの場面の対応が変わったのかを、後から取り出せるか。ここでツールの条件が決まります。

自社の商談場面を、そのまま練習にできます

価格や競合比較など実際に出てくる異議をあらかじめ組み込み、対応の難しい場面を安全な環境で練習できる画面です。

自社の異議を組み込んだ練習

UMU AIロープレを導入することで、AIが顧客役を担います。価格の保留や競合との比較など、自社の商談で実際に出てくる異議を練習シナリオに組み込めます。資料を読むだけでは確かめられなかった受け答えを、その場で試せるのです。

短い間隔でも、練習は続けられます

時間や場所を選ばずスマートフォンで練習でき、レベルの進み具合やチームの順位を確認できる画面です。

すきま時間に重ねる反復練習

スマートフォンから練習を始められるため、相手役の予定を押さえる必要がありません。移動中や商談の合間にも取り組めるので、集合研修を待たずに間隔を詰められます。四半期に一度の場を、日々の短い練習へと置き換えられるようになります。

練習の記録から、成果を数字で示せます

チーム全体の課題を一目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる診断ダッシュボードの画面です。

スコアと成長推移の自動記録

練習のたびにスコアと成長の推移が残るため、受講率だけでなく、どの場面の対応が変わったのかを数字で示せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標の設定や動機づけは引き続き人の役割です。役割を分けたうえで、説明できる材料がそろうと言えます。

多くの企業が練習データを活用しています

製薬分野のグローバル大手企業

製薬チームのマネージャーがAIによる模擬対話を使い、一対一のコーチング力を高めている事例のシーンです。

製薬分野のグローバル大手企業では、製品説明の練習に割ける講師が3名にとどまり、評価の基準もばらついていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化された練習を対象者全体に広げました。

その結果、累計102,834回の練習記録から、練習回数と成績の正の相関を確認できました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習量を成果の根拠として語れるようになったのです。

日本の保険代理店企業

大手保険代理店の担当者が支社の制約を離れ、カフェで相談型営業のシミュレーション練習に取り組んでいる事例のシーンです。

日本の保険代理店企業では、AI練習の効果を比較データで示す必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを使う群と使わない群に分け、5つの評価軸で比較しました。

その結果、5つすべての軸で実験群が対照群を上回り、効果を数字で説明できる状態が整いました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
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ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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