製品
ニーズが曖昧なお客さまへのコンサルティング営業で、質問を通じてお客さま自身が課題を明確にできるよう導いているシーンです。

その保険営業のロープレ、お客さまの迷いに応えられますか

支社の勉強会でロープレを重ねていても、初回面談でお客さまから「もう少し考えたい」と言われた瞬間に、次の一言が出てこない担当者がいます。保険営業のロープレで身につくのは保障設計の説明手順までで、お客さまの迷いに合わせて話す順番を組み替える練習までは踏み込めていないのです。

ロープレの流れと、差がつく点

初回面談を通しで再現する流れ

保険営業のロープレは、1回で初回面談をひととおり再現します。まずは名前と用件を伝えるアプローチ。次に家族構成や将来の不安をうかがう意向把握(ヒアリング)へ進み、聞き取った内容をもとに保障設計を説明します。保険料の負担や他社との比較についての質問に答え、最後に次回の約束を取るところまでを一続きで演じます。ここまで通せば、面談の手順そのものは頭に入るでしょう。ただし、この流れのどこで成果に差がつくのかは、回数を重ねただけでは見えにくいと言えます。

差がつくのは、聞く順番です

1回の流れの中で成果を左右するのは、意向把握の場面です。教育資金の相談だったはずが、途中から親の介護費用へ関心が移る場面。お客さまは、こちらが用意した順番どおりには話してくれません。そこで問われるのが、うかがう項目の順番をその場で組み替える力です。台本に沿って進む勉強会のロープレでは、この組み替えを試す機会がほとんどありません。実行が難しいのは、この一点なのです。

順番を組み替える練習の難しさ

同僚が演じる顧客の限界

同僚や上司が顧客役を務めると、互いに遠慮が生じ、想定していた質問しか返ってきません。そのため、初回面談で実際に起きる沈黙や、「家族に相談してから」という先送りを、練習の中で体験しにくいのが現実です。

練習の回数と質のばらつき

練習の中身は相手役の力量に左右され、支社ごとにばらつきが出ます。だからこそ、勉強会で順番を待つ形になり、一人の担当者が実際に口を開いて話せる回数は、限られてしまいます。

振り返りが感覚的で終わります

振り返りの言葉が「もう少し自然に」で終わると、どの質問が足りなかったのかが分かりません。その結果、次の面談でも同じところでつまずき、反論対応の引き出しが増えないまま時間が過ぎてしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

迷うお客さまと、何度でも練習できます

AIを活用したロープレで、営業担当者の進め方に応じてAIがその場で応答を変えているシーンです。

話し方で変わるAI顧客の反応

UMU AIロープレを活用することで、お客さまの迷いや沈黙を相手にした練習を何度でも重ねられます。AIが演じるお客さまは、こちらの説明の質に応じて反応を変えます。納得すれば次の質問へ進み、説明があいまいなときは「家族に相談したい」と話を先送りします。初回面談で起きる展開を、そのまま試せるのが特徴です。

練習の回数は、順番待ちに左右されません

スマートフォンで24時間いつでも回数の制限なくAIとの練習ができ、独り立ちまでの期間の短縮につながる高頻度の反復練習を示すシーンです。

すき間時間で重ねる練習の回数

スマートフォンから、移動中や訪問の合間に練習を始められます。相手役の予定を押さえる必要がないため、支社の勉強会を待たずに、不安な場面だけを繰り返し試せます。AIが受け持つのは反復練習の場をそろえるところまでで、面談方針の相談は引き続き上司の役割です。

足りなかった質問が、その場で分かります

練習の直後に段階ごとのスコアと改善が必要なポイントを示す構造化されたレポートが表示され、1回ごとの練習が成長につながる画面です。

練習直後に出る段階ごとの評価

練習が終わるとすぐに、アプローチ、意向把握、保障設計の説明、反論対応といった段階ごとのスコアと、改善が必要なポイントを確認できます。「もう少し自然に」という感覚的な言葉ではなく、どの質問を足せばよかったのかを言葉で確認できるため、次の1回で試すことがはっきりします。

保険の営業現場での実践例です

日本大手の生命保険会社

大手生命保険企業の導入事例として、自宅での練習によって多数の営業担当者が高頻度で商談への備えを保てるようになったシーンです。

日本大手の生命保険会社では、対面のロープレに緊張や気まずさを感じる担当者が多く、練習の頻度が上がらない状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、練習の相手を人からAIに切り替え、予約や相手とのスケジュール調整が不要な環境を整えました。

その結果、担当者と管理職の双方を対象に20以上のシナリオが展開され、練習をためらう気持ちが和らいだことで、継続してトークスキルを磨ける状態になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の保険代理店企業

日本の大手保険代理店チェーンの導入事例として、支社の制約から離れ、資産運用の担当者がカフェでコンサルティング営業の模擬練習に取り組んでいるシーンです。

日本の保険代理店企業では、AIを使った練習に効果があるのかを比較データで示せず、社内で判断がつかない状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを使った実験群と、使わなかった対照群を、5つの独立した評価軸で比べる統制実験を設計しました。

その結果、約150名の保険営業担当者の対話練習動画を15名の評価者が確認し、5つすべての評価軸で実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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