その生成AIの営業サポート、商談の成果に変わっていますか
資料作成や情報収集を生成AIに任せられても、顧客を前にした受け答えは、練習の量と質で決まります。シナリオの即時展開、商談の再現性、成長の可視化がそろうことで、育成投資は事業成果に結びつきます。
生成AIの導入後も残る3つの課題
新製品の発売日が決まってから練習シナリオを作り始めるため、現場で使える頃には立ち上がりの山場が過ぎています。
業界特有の言い回しや反論が再現されないまま練習を重ねても、商談で相手の反応が変わった瞬間に手が止まります。
受講率や満足度は集計できるものの、商談のどこが伸びたのかを示せず、育成予算の説明が毎年むずかしくなります。
育成が成果に変わる分かれ目
足りないのは商談を再現する場
新製品の展開も日々の商談も止まらず、育成は後回しになりがちです。足りないのは、商談を同じ基準で反復し、伸びを記録する仕組みです。UMU AIロープレを導入し、成果を数字で語れます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
成果につなげる3つの設計
UMU AIロープレを活用することで、資料を取り込むだけで練習シナリオを作成でき、発売初日から実践練習を始められます。
導入からクロージングまでの5つの商談ステップに沿って練習でき、業界特有の反論にも落ち着いて切り返せ、商談の停滞を防げます。
初回スコアから最高スコアまでの伸びを段階別に追え、育成投資の効果を経営会議で説明できるようになります。
UMU AIロープレでシナリオを即時展開
ノーコードで設定できる管理画面
新製品の発売に合わせて、事業部門が自分たちでシナリオを設定できます。ノーコードの管理画面で想定顧客や反論を選ぶだけで、その日のうちに現場へ展開できます。
業界の商談文脈に沿った反復練習
5つの商談ステップに沿った進行
導入からクロージングまでの5段階に沿って、AIとの対話が進みます。業界ごとの商談文脈を反映したシナリオを選べるため、練習で身につけた流れを、実際の商談でもそのまま活かせるのです。
チームの伸びを数値で追えます
段階別のスコアと成長の記録
初回スコアと最高スコア、伸び幅をメンバーごとに追え、チームの課題を段階別に把握できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一で、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。
業種を問わず商談成果を高めた実績
抗体医薬分野のグローバル大手企業
新薬が相次ぎ、研修が組織の拡大に追いつきませんでした。
UMU AIロープレで医師への発売前提案を練習しました。
専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。
生命保険分野の外資系大手企業
新人育成が支社ごとに行われ、質にばらつきがありました。
UMU AIロープレで新人の提案練習を標準化しました。
3カ月後には、顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。
子ども靴分野の全国展開企業
店舗の接客トークが、店長の指導力に左右されていました。
UMU AIロープレで会員案内と関連提案を練習しました。
導入後初回の大型セールでは、売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。