製品
スーツ姿の担当者がスマートフォンを耳に当てて話しながら、目の前のパソコン画面を見て手ぶりを交えているシーンです。

問合せフォームの営業ツール、返信後の会話は誰が練習しますか

問合せフォームから送った文面に、返信や着信が返ってくることがあります。ただし、そこから先は、送信を担った営業ツールの範囲外。相手の中にあるのは「なぜ連絡してきたのか」という問いで、会話は「どこで当社を知りましたか」から始まりがちです。その最初の数分で何をどう伝えられるかが、その後を分けるのです。

返ってきた反応が、なぜ会話にならないのか

同じ問い合わせ対応ではありません

お客様側から興味を持って連絡してきた場合、相手の中にはすでに聞きたいことがあり、担当者はその質問に答えるところから会話を始められます。一方、こちらから問合せフォーム経由で送った文面への返信は、条件が違います。相手の中にあるのは、質問ではなく「なぜ連絡してきたのか」という問い。そのため会話は、「どこで当社を知りましたか」「なぜ当社なのですか」から始まることが多くなると言えます。もちろん前提として、送信先が定めている利用条件の確認は欠かせません。営業目的での利用をお断りする旨が書かれていればその意思に従い、相手が迷惑だと受け止めた時点で引くことも、同じ前提に含まれます。そのうえで、応じてくれた相手との最初の数分をどう扱うかが、残された論点なのです。

練習の題材に入っていません

多くの練習は、インバウンドの問い合わせ対応を想定して組まれています。相手が興味を持って連絡してきた前提で、質問への答え方を確かめる形です。こちらから接点をつくった場合の最初の数分は、その題材の外側。だからこそ、返信が来たときの受け答えは、担当者一人ひとりの経験に任されたままになります。

ツールが担う範囲と、その先で起きること

送信までが範囲です

問合せフォームを使う営業ツールが担うのは、相手が定めた条件を確認したうえで文面を送るところまでです。送るという役割は果たしていますが、返信や着信が返ってきた後の会話は、その範囲に入っていません。

その先は担当者に委ねられます

だから、返信や着信があった時点から先は、担当者ごとの対応になります。何をどの順で聞き、なぜ連絡したのかをどう伝えるか。判断の基準が共有されないまま、それぞれの経験で進めることになります。

最初の数分で途切れます

その結果、せっかく返ってきた反応が、最初の数分で途切れることがあります。しかも、どのやり取りで止まったのかは記録に残りません。次に何を直せばよいかが分からないまま、同じことが繰り返されるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
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ワンクリックで入力
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最初の問いから練習の題材にできます

価格や競合比較などの想定質問を練習シナリオに組み込み、AIのお客様役が会話の中でその質問を投げかける設定画面です。

AIのお客様役シナリオ設定

UMU AIロープレを活用することで、AIがお客様役を担います。設定できるのは、「どこで当社を知りましたか」「なぜ当社なのですか」といった問いから始まる場面です。返信が来た直後にどう受け答えるかを、本番の前に何度も試せるのです。

相手の受け止め方を変えて試せます

役職や性格、話し方などを指定して、性格の異なる複数のお客様像を同時に作成できる設定画面です。

複数のお客様像の設定

同じ場面でも、相手の受け止め方は一つではありません。設定できるのは、迷惑に感じている、事実だけ確認したい、関心があるといった態度の違い。担当者は、どの反応にも落ち着いて応じられるよう順番に試せますし、迷惑だと示されたときに丁寧に引く受け答えも練習に含められます。

どこで途切れたかを後から確認できます

段階や質問の種類ごとに練習結果を分解し、初回スコアから最高スコアまでの推移を折れ線で示した画面です。

段階別の評価と練習記録

練習が終わると、段階ごとの評価が記録に残ります。会話のどこで止まったのかも、後から確認できるのです。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定と動機づけは上司や先輩の役割です。記録は順位づけや監視のためのものではありません。

AIとの練習を取り入れた企業の例です

製薬分野の大手企業

オフィスチェアに座った担当者がパソコンの画面に向かって話しており、右側に成長傾向を示す表が添えられたイラストです。

日本国内の大手製薬企業では、新任チームリーダー約100名が、研修で学んだコーチングを1on1で使いこなせるまでに時間がかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類の対話シナリオを、全3セッションに分けて練習しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

第3セッションの時点でコーチングを実践した割合は98.1%、実践者のうちメンバーに変化があったと回答した割合は93.1%でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

バイオ分野の大手企業

自宅の書斎で机に向かい、パソコンの画面に手ぶりを交えながら話している人物のイラストです。

グローバルに事業を展開する大手バイオテクノロジー企業では、研修後の評価に主観的な要素が多く、行動が変わったかを示しにくい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化されたAI評価と構造化された練習レポートを、研修と研修後のフォローに組み込みました(出典:導入企業へのヒアリング)。

担当者からは「他人の時間を使わずに済むのが助かる」「自分のタイミングで繰り返し取り組める」という声が寄せられています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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