製品
ニーズが曖昧なお客さまに対し、的確な質問を重ねて課題を一緒に整理していく提案営業のシーンです。

火災保険の営業が、保険料の話だけで終わる理由

「火災保険の営業に出て、更新のご案内をした途端に『前と同じでいいよ』で会話が終わってしまう……」補償内容の見直しも、水災補償の要否も、本来は意向把握のなかで確かめることです。それでも、目の前のお客さまの暮らしに合わせて話を組み立てようとすると、手が止まってしまうことはありませんか。商品知識を増やしても現場の会話が変わらないのには、明確な「理由」があります。

成果を分けるのは、どの場面か

火災保険の商談が進む5つの場面

火災保険の商談は、満期のご案内や住宅の引き渡しの連絡から始まります。まず現況をうかがい、建物の構造や築年数、家財の量、周辺の水害リスクを確認します。次に、いまの契約でどこまで補償されるかを整理し、足りない部分と重なっている部分を洗い出します。そのうえで、免責金額(自己負担額)や保険期間の選び方を含めて、保険料との折り合いをお客さまと一緒に決めていきます。最後に重要事項説明を行い、意向確認の書面で認識のずれがないかを確かめます。ここまでが火災保険営業の一巡です。ただし、この5つの場面にかかる負荷は、同じではありません。

差がつくのは現況の確認です

保険料の説明でつまずいたと感じる場面の多くは、その前の現況の確認にさかのぼります。建物の構造や築年数だけを控えて次に進むと、補償の説明は一般論になり、お客さまには保険料の話としてしか残りません。去年の大雨で近所が浸水したという記憶を引き出せていれば、水災補償を付けるかどうかは自分ごとの判断に変わります。火災保険営業の成果を左右するのは、商品知識の量よりも、暮らしの事情をどこまで言葉にしてもらえるかなのです。この聞き取りこそ、従来の育成では最も練習しにくい場面だったと言えます。

聞き取りを鍛える設計の難しさ

知識研修では扱えない場面

火災保険の研修は、保険料改定や水災補償の区分といった商品知識のインプットが中心になりがちです。制度の理解は進みますが、お客さまごとに違う住まいの事情をどう引き出すかまでは扱いにくいのが現実です。営業担当者は、聞き方が変わらないまま現場に戻ります。

同僚相手では出ない断り文句

勉強会でのロールプレイングは、相手が同僚のため遠慮が生まれます。だからこそ「前と同じでいい」「ローンのときに一緒に入った」といった、実際の面談で最初に返ってくる言葉が出てきません。練習では通った説明が、本番では途中で止まってしまいます。

感想で終わる振り返り

練習後の講評は「もう少し丁寧に」「感じは良かった」で終わりがちです。その結果、どの確認が抜けていたのか、次の面談で何を変えればよいのかが分からないまま、現場の担当者は同じ進め方を繰り返してしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

聞き方次第で、補償の必要性は伝わります

役職や性格、対話スタイル、懸念点を自由に設定でき、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現する多面的なAI顧客ペルソナの画面です。

事情の異なる複数のAI顧客

持ち家を建てたばかりの世帯もいれば、賃貸へ住み替えた単身者もいます。UMU AIロープレでは、こうしたお客さま像を、性格や気にする点まで設定できます。一人でも順番に相手を変えて練習できるため、どの事情を先に確かめるべきかを、練習のなかで手応えとしてつかめます。

断られる場面こそ、繰り返し練習できます

価格への異議や競合比較、セキュリティへの懸念といった現実の反論をAI顧客の対話に組み込み、安全な環境で最も手強い場面の切り返しを練習できる画面です。

事前に設定する断り文句のシナリオ

「前と同じでいい」「保険料を抑えたい」といった断り文句を、あらかじめシナリオに組み込めます。AIは会話の流れに合わせてそれらを投げかけるため、練習の場でも本番と同じ間合いで切り返しを試せます。相手の時間を気にせず何度でもやり直せるので、言い方を固めていけます。

どの確認が抜けたか、その場で分かります

対話が終わった直後に、段階ごとの採点と改善が必要な箇所を示した構造化レポートが表示される画面です。

対話直後の段階別フィードバック

練習を終えると、現況の確認から補償の提案、反論対応までを段階ごとに分けた評価がその場で出ます。どの質問が抜けていたのか、次の面談で何を変えればよいのかを、具体的な言葉で確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、案件ごとの判断は引き続き上長の役割です。

保険営業の組織が活用しています

日本の保険代理店企業

大手保険代理店チェーンの導入事例として、支社の制約から離れ、カフェで資産設計の相談を想定したロープレに取り組むアドバイザーのイラストです。

日本の保険代理店企業では、AIを使った練習が本当に成果につながるのかを、比較データで示す必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行う実験群と行わない対照群を、5つの評価軸で比べる統制実験を設計しました。

その結果、15名の評価者が約150名の保険営業担当者の対話練習動画を確認したところ、5つすべての評価軸で実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の導入事例として、空港の待ち時間にスマートフォンで商品ポートフォリオの提案トークを練習する保険募集人のイラストです。

日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識の習得や資格取得に偏り、お客さまとの距離の縮め方を練習する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスの要所を反復練習できるシナリオに落とし込み、全国に分散する営業職員が同じ基準で練習できる体制を整えました。

その結果、担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられ、外勤の合間にも練習を続けられる状態になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

導入について相談する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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