eラーニング教材作成のゴールを、受講完了から実務での活用へ
eラーニング教材作成を終えて受講完了率が目標に届いても、顧客から質問を受けた場面で知識を使えない受講者は残りがちです。UMU AGL は、業務シーンに即したコース内容と、受講者が考えながら学ぶ学習体験を提供します。
eラーニング教材作成で直面する3つの壁
受講完了率や修了テストの基準を満たしていても、顧客から具体的な質問を受けた場面で知識を引き出せず、研修への投資を業績に結びつけられずにいるのです。
製品マニュアルやコンプライアンス規程をそのまま教材に移すと、体系的には整っていても実際の業務シーンと結びつかず、研修の実施自体が目的になりがちです。
完了率とテスト得点だけでは、業績が伸びない原因が知識不足か活用の問題かを判断できず、教材のどこを直すべきかも定まらないまま次の改訂を迎えています。
学んだ知識が現場で生きる教材へ
UMU AGL（AI Generated Learning）は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。
研修部門では、教材を公開して受講完了率を報告できても、受講者が業務で知識を使えているか、教材のどこを改めるべきかを判断する手がかりを持てずにいます。足りないのは、業務の場面を教材に組み込み、受講者が考えながら学び、その理解の度合いを学習ポイントごとに確かめる一連の仕組みです。UMU AGL は、この課題を解決するために生まれました。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
現場とつながる教材づくり
受講しても知識を使えない状況を改め、受講者が気軽に学び始めて達成感を重ねられる体験を用意します。学習への抵抗感が和らぎ、受講完了率の向上にもつながります。
教材が業務から離れる状況を解消し、実際の業務シーンに即したコース内容を作成できます。講師は業界の研修ニーズに沿った構成から作成を始められます。
完了率に頼る評価から一歩進み、チームが各学習ポイントをどの程度習得したかを確認できます。補強が必要な内容を絞り込み、次の教材改訂とフォローアップ研修に生かせます。
AIとの対話で要点を学ぶインタラクティブコース
具体的なシナリオを交えて要点を伝える対話型ティーチング
AIが具体的なシナリオや事例を交えながら、重要な学習ポイントを対話形式で伝えます。説明を2～3文ずつにまとめるため、長い録画や静的なPDFを追う従来のオンライン学習に比べ、受講者は要点を短い単位で受け取れます。
業務シーンを起点にしたコースの組み立て
8つの業界に対応した研修テーマのコーステンプレート
新入社員オンボーディングや方針・コンプライアンスの更新など、各業界の代表的な研修テーマをテンプレートとして標準搭載しています。一般的なAIツールに比べ、業界のニーズを反映した構成から作成を始められる点が強みと言えます。
教材改訂の優先箇所を見極める学習分析
チームごとの習得度トラッキングと強み・弱みの分析
習熟度を学習ポイント単位で定量化し、個人の習熟状況とチームの学習効果をレポートで確認できます。テスト得点と完了率に限られていた従来の評価に比べ、講師は補強が必要なポイントを特定し、次の改訂で手を入れる箇所を決められます。
UMUが選ばれる理由
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