製品
営業担当者とAIを活用したアバターが、リアルタイムに感情が動く没入型の対話で向き合うシーンです。

商談のリハーサルで、本番の緊張感まで再現できていますか

重要な商談の前に手順を声に出して確認できても、本番で想定外の質問に言葉が止まるなら、リハーサルの組み立て方に改善の糸口があります。再現性・即時の評価・反復量がそろえば、リハーサルは商談の成果に結びつきます。

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商談のリハーサルに潜む3つの課題

本番前に練習の相手がいない

重要な商談が翌日に迫る場面では、付き合える同僚や上司の予定が簡単には空かず、声に出す練習をしないまま本番を迎えます。

台本の外で言葉が止まる

想定した流れの中では最後まで話し切れます。ところが導入時期や他社との比較に話が及ぶと、返す言葉を探してしまいます。

改善点が絞り込めていない

同僚からの講評が「悪くなかった」で終わると、どの発言を次にどう変えるのかが定まらず、同じつまずきを次の商談でも繰り返します。

リハーサルを実力に変える条件

回数よりリハーサルの設計です

商談前の準備に時間を割きながらも、営業チームは本番の手応えを得にくいままです。足りないのは、緊張感を再現し改善点を確かめる仕組みなのです。UMU AIロープレが、その場を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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本番で活きるリハーサルの条件

相手を待たずに始められます

UMU AIロープレではAIが顧客役を担うため、同僚の予定を待たずに済みます。前夜でも練習に入れ、本番までの練習回数が増えます。

台本の外でも会話が続きます

AIは話し方に応じて態度を変えるため、他社比較を示す顧客役とも対話が続きます。想定外の切り返しに慣れ、本番の即応力が高まります。

次の一手が毎回はっきりします

練習が終わると同時に、商談プロセス別のスコアと改善のポイントを確認できます。次に何を変えるかが定まり、課題の再発が減ります。

すきま時間に練習回数を確保

モバイルから24時間いつでも無制限にAI練習ができ、高頻度の短時間練習によって独り立ちまでの期間を半分に短縮できる画面です。

移動中にもできる短時間の練習

UMU AIロープレを活用することで、24時間いつでもモバイルから何度でも練習できます。毎日少しずつ練習を重ねられるため、商談での受け答えが自然に出るようになります。

UMU AIロープレで想定外の展開を再現

状況に応じて変化するAIロールプレイで、営業の戦略に合わせてAIがその場で反応を変える画面です。

顧客役の態度が対話の中で変わります

担当者の説得力や製品知識に応じて、AIが顧客役の購買態度をその場で変えます。導入時期や他社との比較といった難所を繰り返し体験できるため、本番での柔軟な対応力が高まります。

対話の直後に課題を特定できます

導入、ヒアリング、価値提案、異議対応、クロージングの5つの商談プロセスを診断するレーダーチャートと、一人ひとりの課題に応じた改善コーチングを示す画面です。

プロセス別の評価レポート

対話を終えた瞬間に、プロセス別のスコアと次に直す一点を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までで、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割になります。

商談成果につながる導入実績

抗体医薬分野の大手製薬企業

自己免疫疾患領域を得意とする大手製薬企業が、AI練習でMRの学術的な対話力と製品紹介の習熟度を高めた事例を表すイラストです。

新薬の相次ぐ上市に伴い、営業組織は1.6倍に拡大しました(出典:導入企業へのヒアリング)。医師との面談時間は限られ、商談の準備が追いつきませんでした。

UMU AIロープレを導入し、時間に追われる医師が会話を遮る訪問シーンや、新薬ごとの代表的な反論への切り返しを繰り返し練習しました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。導入初月の売上目標達成率は115%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内最大手企業

大手生命保険企業が、大規模な営業職員のネットワークに対し、自宅での練習を通じて高い商談準備の状態を保てるよう支援している事例を表すイラストです。

営業職員5万人が全国3,000拠点に分かれ、集合研修だけでは練習機会を継続的に確保できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、営業職員が声に出して商談トークを試せるアウトプット型の練習を全国に展開しました。

担当者は「AIによる即時フィードバックで、自分のペースで練習を続けやすくなり、実際の行動の変化にもつながった」と振り返ります。

子ども靴ブランドの小売企業

有名な子ども靴の小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で練習し、関連商品の提案手法を標準化して広げている事例を表すイラストです。

店舗スタッフへの指導が店長のスキルに左右され、前年の大型セールでは売上目標を達成できませんでした。

UMU AIロープレを活用し、価格に敏感な顧客や急いでいる顧客への接客と、会員制度の案内トークを対話型のシナリオで練習しました。

その結果、導入後初の大型セールでは売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。前払い型の会員数も前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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