製品
講師がAIとの対話を通じて、階層化されたコースの構成を組み立てているシーンです。

コース開発は、業界の研修シーンを起点にした設計へ

製品知識の研修でコース開発を始める際、最初に想定する業務シーンが実務とずれると、後の工程の多くが手戻りになります。UMU AGL は、業界ごとの代表的な研修シーンを起点に社内資料からコースを組み立てる、開発の進め方を提供します。

UMU AGLのソリューションを見る 資料ダウンロード

コース開発で講師が直面する3つの壁

実務から離れた構成

製品マニュアルや社内規程を章立てどおりに並べるだけでは、受講者は担当業務のどの場面で使う知識かを結びつけられません。研修の実施そのものが目的になりがちです。

一律の学習パス

経験年数の異なる受講者に同じコースを配ると、ベテランは既知の内容に時間を取られ、基礎が不足する受講者は要所でつまずきます。参加度と受講完了率がそろって下がっていくのです。

見えない習熟度

受講完了率と最終テストの得点だけでは、どの学習ポイントで理解が止まったかを確認できません。成果が伸びない原因を特定できず、フォローアップ研修の対象も絞り込めません。

コース開発の起点を、業務シーンへ

UMU AGL(AI Generated Learning)は、あらゆる社内文書を即座にインタラクティブなコースへと変換し、AIを活用した効果的な学習体験を提供します。

新製品の発売を翌月に控え、手元にあるのはマニュアルと規程集だけという状態から開発を始める講師は少なくありません。どの業務シーンの研修として組むかを決めきれないまま章立てを進めると、内容の過不足は後になって見つかります。足りないのは、資料を業務シーンに当てはめる出発点と言えます。UMU AGL は、まさにこの課題の解決からスタートします。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

業務シーンを起点にした開発

研修シーンからの構成

業界ごとの代表的な研修シーンを起点に社内資料を重ねるため、実際の業務に即したコースを最初の段階から組み立てられます。構成の決め直しも少なくなります。

受講者ごとの個別支援

受講者は自分のペースで学習を進め、つまずいた箇所をその場で解消できます。経験に差があっても一人ひとりが必要な内容に集中でき、参加度が高まります。

学習ポイント別の把握

チームが各学習ポイントをどの程度習得したかを確認でき、理解が浅い箇所に絞ってフォローアップ研修を組めます。成果が伸びない原因の切り分けにもつながります。

8つの業界に対応した研修シーンのテンプレート

8つの業界に対応した代表的な研修シーンの標準テンプレートを選べる画面です。

新入社員オンボーディングや方針更新など代表的な研修テーマ

UMU AGL は、業界ごとのコーステンプレートを標準で備えています。講師は研修シーンを選び、社内資料を重ねて開発を始めます。汎用的なAIツールの一般的な提案と比べ、業界固有のニーズを前提に構成を組めます。

経験の異なる受講者に個別に応じるAIの役割

講義・気づき・個別サポートの役割を担うAIが、受講者ごとに学習を支援している画面です。

講義・気づき・個別サポートの3役を担うAI

UMU AGL のAIは、講義(Teacher)・気づき(Coach)・個別サポート(Tutor)の3役を同時に担います。講師が一人ずつ補う従来の研修と比べ、受講者の状況に応じた説明と支援を人数を問わず提供できます。

どの学習ポイントで理解が止まったかを示す分析

チーム単位の習熟度と、強み・弱みを学習ポイントごとに確認できる分析レポートの画面です。

個人とチームの習熟度を学習ポイントごとに示すレポート

UMU AGL は、習熟度を学習ポイント単位で数値化し、受講者一人ひとりの習熟状況とチーム全体の学習効果をレポートにまとめます。受講完了率に頼る従来の評価と比べ、どの学習ポイントで理解が分かれたかまで確認できます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ