製品
電話でのアプローチと商談化のフォローで、緊張感のある通話の中で即座に応じる進め方を身につけているシーンです。

テレアポ営業のコツを、相手の状況を読む練習で磨く方法

架電の数をこなせても、相手が今どんな状況で受けているのかは声からしか読み取れません。テレアポ営業のコツは、相手像の再現、進め方の型、通話ごとの記録がそろって、はじめて身につきます。

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電話越しでは見えない3つのこと

相手の状況が読めない

取り込み中なのか、関心があるのか。判断できないまま同じ調子で話し切ってしまい、次につながる一言を置けずに終わります。

何を変えるかが定まらない

相手の間が空いたり、語尾が短くなったりする変化に気づいても、話す順番をどう組み替えるかまでは判断できません。

通話の中身が残らない

つながった件数は日報に残る一方で、どの通話で何が起きたのかは残りません。翌日には、また同じ入り方に戻っています。

判断は、繰り返しでしか育ちません

読み取る力は、練習の場で育ちます

営業チームの手元に、相手の状況も通話の中身も残らないのは、声だけの対話を試せる場が業務に組み込まれていないためです。UMU AIロープレは、その場を担当者ごとに用意します。

声から判断する力の育て方

状況の違う相手と話す

UMU AIロープレでは、立場も関心度も異なる相手を設定できます。初動の見極めが早まり、押し方を切り替えやすくなります。

進め方を段階で確かめる

導入から次の約束までを段階に分けて通しで練習でき、どこで組み替えるべきかが分かります。用件の伝わり方が安定します。

通話の運びを記録に残す

通話ごとの運びが段階別のデータとして残り、翌日の入り方を前回の記録から決められます。改善の的が毎回はっきりします。

UMU AIロープレで顧客像を再現

役職や性格、対話スタイル、背景まで自由に設定できる多面的なAI顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現できる画面です。

立場と関心度を設定できる顧客役

役職や決裁への関わり方、関心の度合いまで設定した相手と話せます。声の調子から状況を見立てる練習を、実際の架電の前に何度でも重ねられるのです。

導入から次の一手までを通しで練習

導入、ヒアリング、価値提案、異議対応、クロージングという5つの商談段階に沿った構造的な練習で、営業の型を現場の習慣に変えていく画面です。

段階ごとに区切って進む対話

導入、用件の説明、相手の都合の確認、出直しの判断まで、区切りながら通しで進められます。どこで組み替えるかは、通しで踏むことでこそ身につくと言えます。

段階ごとのスコアを残せます

一人ひとりの成長曲線を多角的に可視化し、課題のある箇所を特定しながら実際の能力の伸びをデータで確かめられる画面です。

つまずいた箇所が分かる記録

通話の段階ごとにスコアが残るため、どこでつまずいたかを翌日の架電前に見返せます。AIが受け持つのは反復練習と評価の統一までで、目標設定はマネージャーの役割です。

練習量が成果に表れた3つの現場

医薬品分野のグローバル大手企業

【導入事例】医療・ヘルスケア分野のグローバル大手企業が、世界水準の製薬チームの実践練習の定着をデジタルで後押ししているイラストです。

製品ラインごとの研修講師は3名にとどまっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、標準化された練習を高頻度で重ねました。

累計3,662名が練習に参加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習回数の多い担当者ほど成績が高いという傾向が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

【導入事例】生命保険分野の大手企業で、営業職員が空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを繰り返し確かめているイラストです。

対人での練習に踏み出しにくく、練習の頻度が上がりませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、関係づくりからニーズ把握までをスマートフォンで練習しました。

営業担当者と管理職の双方に、20以上のシナリオを展開しました(出典:導入企業へのヒアリング)。時間や場所に縛られない練習環境が整ったのです。

小売分野で全国展開する大手企業

【導入事例】小売分野の大手企業で、従来の集合研修から離れ、従業員が屋外のベンチでタブレットを使い接客の基準を練習しているイラストです。

店舗網の拡大で採用が加速し、新人が独り立ちするまでの期間が課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスの対話を一つのシナリオで練習しました。

独り立ちまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンスの練習周期も2カ月から1カ月に縮まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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