製品
電話でのアプローチと商談化のフォローを行い、緊張感のある通話環境で即応の進め方を身につけるシーンです。

そのテレアポ&リモート営業の基本、商談で活きていますか

トークスクリプトを覚え、架電の件数を重ねていても、断られた瞬間に次の一言が出てこないことがあります。反復の量と断り場面の再現性、そして練習直後の診断がそろえば、基本は本番で使える形に変わります。

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テレアポとリモート商談で起きる3つの課題

架電トークを試せる場の不足

電話でのアプローチを試す場がなく、見込み客との会話で覚えるほかありません。ファーストコンタクトは、毎回ぶっつけ本番になります。

断り文句に切り返せていない

「今は間に合っています」と言われた先の展開は、資料には書かれていません。画面越しでは相手の温度も読みにくく、対応が止まります。

振り返りが感覚頼みのまま

同行後の助言は感覚的な言葉で終わり、どの一言が原因だったかは分かりません。同じ断られ方を、翌週も繰り返します。

本番との差は練習の設計に表れます

足りないのは反復練習と診断です

営業チームは架電も画面越しの商談もこなします。一方で断られた後の立て直しは個人任せで、本番に近い場面で課題を特定する手立てがないのです。UMU AIロープレが、その環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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練習の設計を変える3つの軸

一人でいつでも架電練習

UMU AIロープレを活用することで、スマートフォンから一人で架電の入り方を試せます。相手役の予定を待たず、独り立ちが早まります。

断り文句を本番同様に再現

価格や競合との比較といった切り返しを事前に設定でき、画面越しでも動じない受け答えが定着します。案件を前に進めやすくなります。

課題は練習直後に分かります

終了と同時に、商談ステップ別のスコアと改善点を確認できます。次の一件までに直す箇所が決まり、翌週の架電から変えられます。

移動時間に何度でも反復練習

モバイルから24時間いつでも回数制限なくAI練習でき、高頻度の短時間練習で独り立ちまでの期間を半分に縮められる画面です。

いつでも始められる練習環境

通勤の合間や訪問の移動中でも、スマートフォンから練習を始められます。何度でも繰り返せるため、一つの場面を毎日数分ずつ重ねる形に変わり、受け答えが安定します。

UMU AIロープレで断り文句を再現

あらかじめ用意された反論シナリオのライブラリで、対応が最も難しい顧客の切り返しを安全な環境で練習できる画面です。

切り返しを事前に設定できる仕組み

価格の折り合いや競合との比較、決裁の先送りといった切り返しを、あらかじめ登録できます。AIが会話の流れの中で自然に投げかけるため、本番と同じ間合いで受け答えを組み立てられます。

練習直後に課題を特定できます

数秒で生成される構造化された即時レポートが、課題となった箇所を特定し、一回ごとの練習を成長につなげる画面です。

商談ステップ別のスコアカード

対話の直後に、段階別の評価を確認できます。どの段階で何を直すかが定まり、次の架電から改善できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一で、動機づけはマネージャーの役割となります。

各業界で商談成果を高めた事例

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

能力認定は四半期に1回しか行えず、新任の営業担当者は最短でも3カ月待つ状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話を、音声とテキストの両方で繰り返せるようにしました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

生命保険分野の大手企業の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案トークを鍛えている事例のイラストです。

研修は商品知識や資格取得が中心で、お客様との距離の縮め方を練習する手立てが不足していました。

UMU AIロープレを導入し、独自の営業プロセスの要所を、スマートフォンから反復練習できるシナリオに落とし込みました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型のトレーニングができる」という声が寄せられています。

通信系店舗分野の全国大手企業

通信系店舗分野の大手企業のスタッフが、移動時間に料金プランの反論対応と成約に向けた練習を行っている事例のイラストです。

店舗網の拡大にあわせて採用も増え、新人スタッフを早く現場に立たせることが急務でした。

UMU AIロープレを活用し、接客スキルとコンプライアンスの確認を一つのシナリオにまとめて練習できるようにしました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の頻度も大きく増えています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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