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会議室で重要な取引条件を交渉し、落ち着いて主導権を保ちながら、双方に利益のある合意へとクロージングするシーンです。

そのクロージング練習、本番の成約につながっていますか

ロールプレイングでクロージングまで練習できても、実際の商談では価格の押し返しに言葉が詰まる場面が残ります。商談構造の再現性、成果の可視化、展開スピードがそろえば、クロージング練習は本番の成約に結びつきます。

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クロージング練習における3つの課題

練習と本番の断絶

価格や競合の押し返しが続く終盤の攻防を再現できず、練習で通用した切り返しが、本番のクロージングでは詰まってしまうのです。

成果を数字で示せていない

練習回数や受講率は集計できるものの、クロージング力がどれだけ変わったかを示すデータが残りません。

シナリオ更新が追いつかない

新商材の投入や価格改定のたびに、クロージングの練習シナリオを作り直す手間がかかり、現場への展開が遅れます。

クロージング練習が成果に変わる条件

課題は練習量ではなく基準です

練習の場を整えていながらも、クロージング力の変化を事業成果として語る基準が研修部門にはありません。UMU AIロープレを活用することで、育成の成果を検証できる基準が整います。

練習を成約に結びつける仕組み

終盤まで通して練習できる

UMU AIロープレを活用することで、導入からクロージングまでの5段階に沿って練習でき、終盤の切り返しが本番でも出てきます。

成長を数字で追える

練習ごとのスコアと成長の推移が手元に残り、クロージング力の変化を段階別に確認でき、研修投資の効果を数字で報告できます。

新商材のシナリオを即時展開

業界別のテンプレートを使えば、新商材のクロージング場面も当日にシナリオ化でき、現場への展開が遅れにくくなります。

UMU AIロープレで商談の5段階を再現

AIが支える構造化された5段階の商談フレームワークによって、営業の手法を現場に根づいた習慣へと変えていく画面です。

クロージングまで一続きで練習

導入からヒアリング、反論対応、クロージングまでの5段階が対話の土台にあるため、終盤だけを切り出す練習にとどまらず、商談の流れの中で決め切る力を養えます。

チームの成長を数字で確かめられます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織的なスキルの課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

段階別のチーム診断

メンバー別・段階別にチームの練習データを集約できるため、面談前に根拠のあるコーチングを準備できます。AIが担うのは反復練習と評価の可視化であり、動機づけは人の役割です。

業界別テンプレートの即時反映

業界特化型のテンプレートを豊富に備え、ワンクリックでの取り込みと再利用によって、新しいシナリオの構築時間を大幅に短縮できる画面です。

シナリオを組織の資産に

業界別のテンプレートをワンクリックで取り込めるため、新商材のクロージング場面もゼロから用意できます。効果を確かめたシナリオは次の商材にも再利用でき、練習の型が組織の資産になります。

終盤の商談力を高めた導入実績

体外診断分野のグローバル企業

導入事例として、体外診断分野のリーディングカンパニーがAIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた様子を表したイラストです。

5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の能力認定を担い、認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、5つの商談プロセスに沿った模擬対話で、クロージングまでの対応を随時認定できる体制を整えました。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の外資系生命保険会社

導入事例として、グローバルな金融・保険グループの資産運用担当者が、パソコンで没入感のある練習を重ね、資産設計の提案力を磨く様子を表したイラストです。

新人営業の育成が各支社主導で進められ、指導方法や基準が支社ごとに異なり、育成の質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対人のOJTの一部を対AIの練習に置き換え、成約に至った受講者の練習記録も学習コンテンツに組み込みました。

その結果、3カ月後にはAIとの練習を行ったグループの顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の子ども靴小売企業

導入事例として、有名な子ども靴の小売ブランドの店舗スタッフが休憩室で練習し、関連商品の提案手法を標準化して広げていく様子を表したイラストです。

客単価の向上と会員制度の拡大を掲げていたものの、前年の大型セールでは売上目標を達成できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレの導入により、迷っている顧客や価格に敏感な顧客を相手に、会員制度の案内から購買決定までの流れを繰り返し練習しました。

その結果、初回の大型セールで売上目標達成率が128%に達し(出典:導入企業へのヒアリング)、先払い型の会員数も前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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