製品
ニーズを引き出す対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聴くことで潜在的な課題を明らかにするシーンです。

BANTを覚えた営業が、商談で聞けなくなる理由

BANTの4項目を研修で学び、ヒアリングシートにも書き出した営業担当者がいます。それでも本番の商談では、予算の話も決裁の流れも聞けないまま、当たり障りのない情報交換で終わることがあります。原因は、項目を覚えていないことではありません。BANTを商談の会話として組み立てる練習が、どこにも用意されていないのです。

順番どおりに質問すると、何が起きるのか

質問が尋問に変わります

BANTは、予算、決裁権、必要性、導入時期の4つを確認する枠組みです。営業担当者として、この4つを押さえずに提案へ進めないことは分かっています。問題は、聞く順番です。初回の商談で「ご予算はどのくらいですか」と切り出すと、相手は身構えます。まだ課題の話もしていない段階で金額を尋ねられれば、予算の規模で相手を選別していると受け取られても仕方ありません。そこで気を遣って予算の話を後回しにすると、今度は提案書を出した後になって「そもそも今期の枠がない」と言われます。決裁権も同じです。目の前の担当者に権限がないと感じても、「どなたが最終的にお決めになりますか」と直接尋ねるのは失礼に思え、確認を先送りしてしまいます。結果として、4項目のうち埋まるのは必要性と導入時期だけになり、案件の確度は感覚で判断することになります。上司から確度を問われても、根拠を言葉にできません。

確度を読めないまま止まります

B2Bの購買のうち86%は、検討の途中で止まると報告されています。最終的に選んだ結果に後悔している購買担当者も81%にのぼります(出典:Forrester State of Business Buying 2026)。止まった案件を後から振り返ると、初回の商談で確認しきれなかった項目がそのまま残っていることが少なくありません。

聞き出す力は、どこで身につくのか

聞ける状態をつくる条件

BANTを使いこなす営業担当者は、4項目を順番に読み上げているわけではありません。相手の話の流れに合わせて、確認したい項目を差し込む位置を変えています。この組み替えは、理解しただけでは身につきません。声に出して質問を投げ、反応を受けて言い直す。この往復を重ねて、ようやく自分の言葉として出てくるようになるのです。

練習の相手が足りません

同僚同士のロールプレイングでは、相手は答えに詰まるふりまではしてくれません。予算がないと突き放される感覚も再現されないため、いちばん聞きにくい質問だけが練習されないまま残ります。

同じ場面を何度試せますか

先輩に付き合ってもらえる回数には限りがあります。同じ場面を、聞き方を変えながら何度でもやり直せる相手がいるかどうかで、半年後の練習量に差が出ます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

本番と同じ圧力の中で、聞く順番を試せます

実際の訪問と同じ時間制限のある高圧力の練習で、営業担当者が効率的に伝え、その場で優先順位を判断する力を鍛える画面です。

時間制限つきの模擬商談

UMU AIロープレを導入することで、AIが顧客役を担います。持ち時間を区切って設定できるため、限られた時間の中でどの確認を先に置くかを判断する練習ができます。予算を切り出したときの反応も、相手の性格設定に応じて変わります。

相手の予定を待たず、何度でも練習できます

モバイルで24時間いつでも回数無制限にAI練習ができ、高頻度の細切れ練習によって独り立ちまでの期間を半分に縮める画面です。

いつでも始められるモバイル練習

順番待ちも日程調整も要りません。移動中や訪問前の空き時間に、スマートフォンから同じ場面をやり直せます。聞きにくい質問ほど回数が要るため、自分の予定に合わせて練習量を増やせることが、そのまま本番での言いやすさに変わります。

どこで聞き逃したかが、その場で分かります

数秒で生成される構造化された即時レポートで、どの段階で点を落としたかを正確に示し、一回ごとの練習を成長につなげる画面です。

プロセス別の即時レポート

練習が終わると、導入、ヒアリング、価値の説明、異議対応といった段階ごとのスコアが出ます。予算の確認だけ毎回低いといった傾向も数字で見えます。AIが担うのは反復練習と採点基準の統一までで、案件の戦略づくりは引き続き人の役割です。

聞き出す練習を仕組みに変えた企業

体外診断・営業1,500名

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングによって医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の能力認定を担っており、模擬訪問による認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社が定めた5つの訪問プロセスに沿った模擬対話を、準備ができたタイミングで受けられる形に変えました。

その結果、認定は随時実施できるようになり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。プロセスごとに課題を特定できたことが、訪問の成果に結びついたと言えます。

製薬・新薬上市期の営業

自己免疫疾患領域を専門とする大手バイオ医薬品企業が、AI練習によってMRの学術的な対話力と製品訴求力を高めた事例のイラストです。

自己免疫疾患領域の革新的医薬品企業では、営業チームが従来の1.6倍に拡大し、限られた訪問時間で必要な確認を済ませる練習機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師に会話を途中で遮られる場面を再現した訪問シナリオを用意し、応答が自然に出るまで繰り返し練習できるようにしました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮され、フォローアップ評価でのパフォーマンスは41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。短い時間で必要なことを聞き切る練習を重ねたことが、導入初月の売上目標達成率115%につながりました。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード