改善ポイントの自動抽出を、次の一手にできていますか
同行の日は具体的な指摘をもらえても、一人で回った日は手応えだけで終わります。改善ポイントの自動抽出と、相手を選ばない反復練習、次に試す一点の絞り込みがそろえば、誰にも聞けない時間を上達に変えられます。
営業担当者の改善が止まる3つの場面
訪問の多くは一人で回ります。上司が横にいた商談だけは直す点が言葉で残り、それ以外の日は自分の記憶を頼りに次へ進むことになります。
一人の日の振り返りは、うまくいったかどうかの感触が手がかりです。どの段階でつまずいたかを言葉にできないまま、次の訪問に入ります。
指摘をまとめて受け取ると、直すべき点がいくつも並びます。どれから手をつけるか決まらないまま、次の商談を迎えることになります。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
一人でも改善を回せる仕組み
スマートフォンから、相手の予定を待たずに練習を始められます。移動の合間にも回数を重ねられ、一人の時間が上達の時間に変わります。
UMU AIロープレを活用することで、練習直後に段階別のスコアと改善ポイントを確認できます。どこを直すかを言葉で持ち帰れます。
示された中から次に試す一点を決め、同じ場面を何度でも繰り返せます。狙いを絞るので、次の商談で確かめることが一つに定まります。
すきま時間に重ねる反復練習
モバイルから24時間いつでも練習
訪問の合間や移動中でも、スマートフォンから練習を始められます。何度でも受けられるので、気になった場面を繰り返せます。見てもらえない時間が、上達の時間になります。
UMU AIロープレで改善ポイントを自動抽出
5つの段階ごとに課題を確認
練習を終えた直後に、導入からクロージングまでの段階ごとのスコアと改善ポイントを確認できます。どの発言で流れが止まったのかが具体的に見えるため、次に直す箇所を自分で選べるのです。
難しい反論だけを選んで練習できます
価格や競合の切り返しを設定
価格交渉や競合比較といった反論を、AIが会話の要所で投げかけます。AIが担うのは反復練習の相手役と評価の統一までで、顧客との関係づくりや最終判断は担当者が引き受けます。
業種を越えて根づく反復練習
ワクチンを主力とするバイオ医薬品企業
販売代理店と社内営業を合わせて800名規模の育成対象を抱え、一人ひとりに指導者を配置することが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。
UMU AIロープレを導入し、本部が定めた同じ訪問シナリオライブラリを使って、全員が同じ基準で練習できる体制を整えました。
その結果、新任営業に対する顧客満足度がフォローアップ調査で23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。
全国に拠点が分散する生命保険大手
営業担当者が全国の拠点に分散し、集合研修だけで全員を継続的にカバーすることが難しい状況でした。
UMU AIロープレを導入し、知識を受け取る学習から、実際に声に出して話すアウトプット型の練習へと切り替えました。
担当者からは「AIによる即時フィードバックにより、営業担当者は自分のペースで継続的に練習しやすくなりました」という声が寄せられています。
子ども靴を手がける専門小売グループ
店舗スタッフへの指導が店長の力量に左右され、地域をまたぐ複数店舗で同じ基準を保ちにくい状況でした。
UMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客との接客を、会員制度の案内トークまで含めて練習しました。
その結果、導入後初回の大型セールで売上目標達成率128%を記録しました(出典:導入企業へのヒアリング)。