製品
自宅でも外出先でも、スマートフォンからAIとの練習に取り組み、場所に縛られずに営業スキルを高頻度で鍛えているシーンです。

改善ポイントの自動抽出を、次の一手にできていますか

同行の日は具体的な指摘をもらえても、一人で回った日は手応えだけで終わります。改善ポイントの自動抽出と、相手を選ばない反復練習、次に試す一点の絞り込みがそろえば、誰にも聞けない時間を上達に変えられます。

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営業担当者の改善が止まる3つの場面

同行のない日は指摘が残らない

訪問の多くは一人で回ります。上司が横にいた商談だけは直す点が言葉で残り、それ以外の日は自分の記憶を頼りに次へ進むことになります。

振り返りが手応え頼み

一人の日の振り返りは、うまくいったかどうかの感触が手がかりです。どの段階でつまずいたかを言葉にできないまま、次の訪問に入ります。

直す点が並ぶだけで終わる

指摘をまとめて受け取ると、直すべき点がいくつも並びます。どれから手をつけるか決まらないまま、次の商談を迎えることになります。

上達が止まるのは一人の時間

見てもらえない時間をどう埋めるか

営業チームが人に見てもらえる時間は、一日のごく一部です。指摘が同席を前提にする限り、一人で動く時間は手つかずで残ります。UMU AIロープレは、そこを埋める練習の場になるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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一人でも改善を回せる仕組み

思い立った時に始める練習

スマートフォンから、相手の予定を待たずに練習を始められます。移動の合間にも回数を重ねられ、一人の時間が上達の時間に変わります。

練習直後に出る改善ポイント

UMU AIロープレを活用することで、練習直後に段階別のスコアと改善ポイントを確認できます。どこを直すかを言葉で持ち帰れます。

決めた一点を同じ場面で試す

示された中から次に試す一点を決め、同じ場面を何度でも繰り返せます。狙いを絞るので、次の商談で確かめることが一つに定まります。

すきま時間に重ねる反復練習

モバイルで24時間いつでも回数を気にせず練習でき、高頻度の短時間トレーニングによって独り立ちまでの期間短縮を後押しする画面です。

モバイルから24時間いつでも練習

訪問の合間や移動中でも、スマートフォンから練習を始められます。何度でも受けられるので、気になった場面を繰り返せます。見てもらえない時間が、上達の時間になります。

UMU AIロープレで改善ポイントを自動抽出

対話を終えた瞬間に、段階ごとの採点と改善が必要な箇所を示す構造化レポートが表示される画面です。

5つの段階ごとに課題を確認

練習を終えた直後に、導入からクロージングまでの段階ごとのスコアと改善ポイントを確認できます。どの発言で流れが止まったのかが具体的に見えるため、次に直す箇所を自分で選べるのです。

難しい反論だけを選んで練習できます

価格交渉や競合比較、セキュリティへの懸念といった実際の反論を、AI顧客との会話の中で安全に練習できる画面です。

価格や競合の切り返しを設定

価格交渉や競合比較といった反論を、AIが会話の要所で投げかけます。AIが担うのは反復練習の相手役と評価の統一までで、顧客との関係づくりや最終判断は担当者が引き受けます。

業種を越えて根づく反復練習

ワクチンを主力とするバイオ医薬品企業

営業800名規模のバイオ医薬品企業が、ワクチン営業チーム全体で標準化された育成を進める様子を表した事例イラストです。

販売代理店と社内営業を合わせて800名規模の育成対象を抱え、一人ひとりに指導者を配置することが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、本部が定めた同じ訪問シナリオライブラリを使って、全員が同じ基準で練習できる体制を整えました。

その結果、新任営業に対する顧客満足度がフォローアップ調査で23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国に拠点が分散する生命保険大手

大規模な営業職員ネットワークを抱える生命保険会社で、担当者が自宅から高頻度の練習を続けている様子を表した事例イラストです。

営業担当者が全国の拠点に分散し、集合研修だけで全員を継続的にカバーすることが難しい状況でした。

UMU AIロープレを導入し、知識を受け取る学習から、実際に声に出して話すアウトプット型の練習へと切り替えました。

担当者からは「AIによる即時フィードバックにより、営業担当者は自分のペースで継続的に練習しやすくなりました」という声が寄せられています。

子ども靴を手がける専門小売グループ

子ども靴ブランドの店舗スタッフが、休憩スペースで関連商品の提案トークを練習している様子を表した事例イラストです。

店舗スタッフへの指導が店長の力量に左右され、地域をまたぐ複数店舗で同じ基準を保ちにくい状況でした。

UMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客との接客を、会員制度の案内トークまで含めて練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールで売上目標達成率128%を記録しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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