製品
営業担当者が緊張感の高い電話のやり取りの中で、商談につなげるための即座の受け答えを重ねているシーンです。

その営業のアポ取りの電話、日時まで決めきれていますか

営業のアポ取りの電話で用件を伝えきれても、いつ伺うかを切り出さないまま終わるなら、練習の対象が通話の前半に偏っています。終盤の反復練習、反応の変化、工程別の記録がそろえば、日時の提案までを毎回の通話に組み込めます。

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アポ取りの電話で起きる3つの課題

日時を切り出せていない

何のために会いたいのかを説明するうちに時間が尽き、いつ伺うかを口に出さないまま通話を終えています。

日程を相手に委ねている

「ご都合のよいときは」と尋ねた瞬間、日程を考える作業が相手に移り、そこで話が止まります。

次の約束がない終わり方

断られたわけでもないのに、いつ改めて連絡するかを決めずに切り、そのまま案件が動かなくなります。

通話の終点は、日時が決まることです

足りないのは、終盤を試す機会です

営業チームが用件を伝える練習を重ねても、通話の終盤だけを試す場は持てていません。その出し方を確かめる手段が、本番のほかにないのです。UMU AIロープレが、終盤の相手役を担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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終盤を鍛える3つの仕組み

終盤だけを何度も練習

UMU AIロープレが通話の終盤に絞った練習の場を提供し、時間が尽きて言えないまま終わる通話を減らせます。

反応が変わる相手で試す

受け答えが毎回変わる対話の中で日時の出し方を試せるため、日程を考える手間を相手に渡さずに済みます。

工程別に到達点を残す

練習ごとに商談の工程別の評価が残るため、日時の提案までたどり着けたかどうかを毎回確認できます。

UMU AIロープレで終盤の反復練習

スマートフォンから24時間いつでもAI練習に取り組め、短時間の練習を高頻度に重ねられる画面です。

何度でも実施できる練習環境

通話の終盤だけを切り出したシナリオに、スマートフォンから24時間いつでも取り組めます。予定の調整を待たずに始められるため、担当者は言い回しが自然に出るまで反復練習を重ねられます。

反応が変わる相手との対話練習

高いプレッシャーの中で本番に近い会話を再現するシミュレーションで、表情豊かなAI顧客と時間制限つきの台本のないやり取りに取り組む画面です。

日時の出し方を試せる対話

担当者の話し方に応じて、AIの相手は関心を示したり、予定を確認する姿勢に変わったりします。今は必要ないという意思が示されたときは引き下がる判断も含めて、日時の切り出し方を試せます。

工程別の記録が残ります

対話を終えた直後に構造化されたレポートが生成され、段階ごとの採点と改善が必要なポイントを示す画面です。

到達した段階が分かる評価

練習の直後に、導入からクロージングまでの工程別の評価を確認できます。日時の提案に届かなかった段階が記録に残るため、次の一件で直す点が定まると言えます。

日々の練習を仕組みに変えた3業界

糖尿病・免疫領域のグローバル製薬企業

導入事例として、バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、現地の市場でAIロープレを実践的に活用しているシーンです。

製品ラインごとの研修講師が3名にとどまり、全営業への個別指導が難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化された練習を高い頻度で重ねられる体制を構築しました。

その結果、練習は累計102,834回に達し(出典:導入企業へのヒアリング)、練習回数とトレーニング成績の間に明確な正の相関が確認されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

1万名規模の営業職員を持つ生命保険会社

導入事例として、日本の大手生命保険企業の営業職員が、屋外で断られる場面を想定した練習に取り組み、営業の心理的なためらいを和らげようとしているシーンです。

対人のロールプレイに気後れする担当者が多く、練習の頻度そのものが上がらない状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、関係づくりからニーズの把握、異議への対応、断りへの対応、クロージングまでを対話シナリオに組み込みました。

その結果、練習を始めるまでの心理的なハードルが下がり、担当者が継続してトークスキルを磨ける状態になりました。

100都市超に展開する高級アパレル企業

導入事例として、500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、移動中に商品の要点とVIP接客の話法を確認しているシーンです。

新人の販売スタッフは高単価の顧客との対話経験が乏しく、店舗をまたぐと育成の品質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、役員やバイヤーなど顧客タイプ別のAIを設定して、地域や店舗をまたいで同じシナリオで練習できるようにしました。

その結果、導入当年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。現場の接客そのものが変わったことがうかがえます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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