営業向けAIツールの選定は、小さく始められるかで決まります
営業向けAIツールの機能を細かく比較できても、決裁の手前で検討が止まることがあります。小さく始められる範囲、現場の負荷が続く期間、そして手元に残るものを先に確かめておくと、選定の判断は速くなります。
先が読めないと決まりません
全社導入の前提で見積もると、金額も期間も膨らみます。どのチームで試せば判断できるのかが決まらないまま、稟議の資料だけが進みます。
動き出した直後は現場の手が増えます。その時期がいつ落ち着くのかを見込まないと、負荷が重なった時点で合わないと判断されます。
作った練習シナリオや、決めた評価基準、蓄積した記録は、契約が終わった後も手元に残るのか。ここを詰めないまま検討だけが続きます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
小さく始めて広げられます
一つのチームと一つのシナリオから始められます。全社展開を前提にせずに手ごたえをつかめるため、稟議の対象を狭く保てます。
業種別のテンプレートを取り込んでシナリオを組めるため、ゼロから作る工数を抑えられます。現場の手が増える時期も短く収まります。
UMU AIロープレなら、練習シナリオも評価基準も現場部門が設定できます。作り替えの判断が自社に残り、方針の変化にも対応できます。
UMU AIロープレで試験導入
立ち上げ方は2通り
最初は構築を任せ、慣れてから自社運用へ移す進め方を選べます。二つの立ち上げ方を組み合わせられるため、短い期間で最初のシナリオを動かし始められます。
立ち上げの手間を抑えます
業種別の型を取り込む
用意された業種別のテンプレートを取り込み、必要な部分だけを直して使えます。効果が出たシナリオは自社のテンプレートとして保存でき、次の構築が軽くなるのです。
現場部門だけで設定を更新
主導権が自社に残る
営業部門の担当者が管理画面から練習シーンを直せるため、必要な修正をその日のうちに反映できます。設定も評価基準も自社の手元に残り、方針が変わっても作り替えられます。
早く始めた組織の成果
抗体医薬品を展開する製薬企業
集合研修を待つ間に、新薬の上市が近づく状況でした。
UMU AIロープレで学術情報を設定し、早期に開始しました。
その結果、専門トレーニング期間が90日から28日に短縮されました（出典：導入企業へのヒアリング）。導入初月の売上目標達成率は115%に達しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
体外診断分野の大手企業
5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の研修と能力認定を担っていました（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレで、訪問プロセスに沿って練習しました。
認定は日程調整を待つものから、準備ができたらいつでも受けられるものに変わりました。認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
食品スーパーの大手企業
店舗の担当者ごとに、クレーム対応の質にばらつきがありました。
UMU AIロープレを導入し、既存の集合研修と組み合わせて運用しました。
既存の研修施設を残したまま、ハイブリッド型の学習モデルへ移行できた事例と言えます。
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