製品
人材開発責任者が能力成長データを提示し、研修の投資対効果と業績への貢献を経営層に示しているシーンです。

AIを活用した営業ロープレの成果を、経営層に示せていますか

AIとの練習を重ねていても、その投資が業績にどうつながったのかは、数値で語りにくいままです。展開の速さ、商談文脈の再現性、成果の可視化がそろえば、育成への投資を経営層に数値で説明できます。

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営業ロープレの成果を左右する3つの課題

シナリオ準備の遅れ

新製品の発売が決まってから練習シナリオを整えるまでに数週間かかり、立ち上がりの初動が遅れます。

練習が現場に定着しない

AIとの会話が雑談に流れると、自社の商談プロセスに沿った手応えが残らず、現場での利用が続きません。

予算の根拠を出せない

受講率や満足度は集計できても、商談スコアがどれだけ伸びたのかを示す指標がなく、予算の説明で行き詰まるのです。

課題の本質は、練習の設計にあります

練習と評価をつなぐ共通の基準

営業組織は、新製品への対応と育成成果の説明を同時に背負っています。練習は行えても、何をもって合格とするかが定まっていません。UMU AIロープレで、その基準を全社の土台にできます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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解決の道筋は、すでにあります

シナリオを現場主導で更新

UMU AIロープレなら、事業部門が自らシナリオを設定でき、新製品の発売に合わせた練習を当日から始められます。

自社の商談プロセスで練習

業界の商談文脈に沿ったシナリオで練習できるため、雑談に流れず、現場が自分の仕事として続けられます。

成長をデータで可視化

一人ひとりの成長と、チーム全体の傾向を同じ基準で確認でき、育成の投資判断に根拠を持たせられます。

UMU AIロープレで、シナリオ設定を内製化

ブロックを組み合わせるように直感的に操作でき、事業部門が自ら練習シナリオを設定できるノーコード管理画面です。

ノーコードの管理画面

直感的な管理画面から顧客ペルソナや反論パターンを設定でき、修正したシナリオを数分で全社へ展開できます。育成の準備が、事業のスピードに追いつきます。

商談の5段階に沿って反復練習

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの商談段階を、AIとの対話の土台に組み込んだ画面です。

導入からクロージングまで

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングの5段階に沿ってAIとの対話が進むため、自社の商談に近い流れのまま練習を重ねられます。学んだ流れが、現場の習慣として定着します。

チームの課題を段階別に把握できます

チームの練習データを商談段階や反論のタイプ別に集約し、コーチングの判断根拠を示すダッシュボード画面です。

チーム診断ダッシュボード

商談段階ごとのスコア分布と、初回から最高スコアまでの推移を確認でき、レポートとして出力できます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化で、動機づけは人の役割になります。

業界を問わず育成成果を実証

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている導入事例のイメージです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を支える体制のもと、能力認定を四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社で定めた5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と、終了直後のスコア表示を組み合わせた認定の仕組みを構築しました。

その結果、認定は準備ができ次第いつでも受けられる形に変わり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内最大級の生命保険会社

大手生命保険会社が、在宅での練習によって多数の営業職員が高頻度で商談の準備を続けられるようにした導入事例のイメージです。

国内最大級の生命保険会社では、5万人の営業職員が3,000の拠点に分散しており、集合研修だけで全員を継続的に支援することが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識のインプット中心の研修から、AIを相手にした実践練習とマネージャーの評価をつなぐ運用へ切り替えました。

その結果、導入後の動画視聴数は100倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者からは「本部が初めて各拠点の朝礼に関与できるようになった」という声が寄せられています。

全国展開の通信キャリア系店舗企業

国内大手の通信系小売チェーンが、機内の時間も使って料金プランの異議対応と成約の練習を重ねている導入事例のイメージです。

全国展開の通信キャリア系店舗企業では、6,000名規模の店舗網が急拡大する一方で、新人が独り立ちするまでに1カ月以上かかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客トークとコンプライアンスの確認を一つのシナリオにまとめた対話練習を、店舗業務の合間に行える形で用意しました。

その結果、新人が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。店舗ごとに差が出ていた接客の水準も、安定してきています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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