製品
設定から模擬対話、診断、データ確認までがつながったAI練習の全体像を示すイラストです。

その短時間集中研修、当日に何を残すか決めていますか

半日や2時間という枠で研修を組むとき、入れたい内容は最初から枠を超えています。商品知識も、進め方の型も、事例の共有も外せません。そのため設計はすべてを少しずつ入れる形に落ち着き、当日の中身はこの配分の決め方で分かれるのです。

内容を削る判断は、なぜ後回しになるのか

足す判断は通り、削る判断は残る

短時間集中研修の依頼は、日程と枠の長さだけが先に決まった状態で届くことが少なくありません。研修担当者はそこから内容を組み立てますが、関係部署に確認するほど、入れるべき項目は増えていきます。営業部門からは最新の商品知識、マネージャーからは進め方の型。現場からは事例の共有と質疑の時間も挙がります。どれも研修で扱う理由があり、外す根拠を一つずつ示すのは簡単ではありません。そのため、削る判断だけが最後まで手つかずで残るのです。時間が足りないことは分かっているため、各項目の持ち時間を少しずつ縮めて枠に収める形になります。説明は駆け足になり、演習は一往復で終わります。受講者は当日のうちに多くの情報に触れますが、自分の口で試したのは数分だけという状態で会場を出ます。

聞いた内容ほど先に薄れます

研修で扱った内容は、1週間で70%、1カ月で87%が思い出せなくなるという調査結果があります(出典:Gartner)。同じ枠の中でも、説明を聞いて終わった項目と、自分の口で言い直した項目とでは、残り方が変わります。当日の枠をどう配るかは、この差をどこに寄せるかという判断だと言えます。

削る基準を、どこに置くか

入れたい内容は枠を超える

短時間集中研修の設計では、入れたい項目を全部書き出すと、枠に収まらない分量になることが珍しくありません。ここで各項目の時間を一律に削ると、どれも中途半端な扱いで終わります。分量が超えること自体は前提として受け止め、どれを当日の枠に残すかという選び方へ、判断の軸を移すことが出発点になります。

削る基準がないと全部が薄まる

基準を持たないまま配分すると、要望を等しく尊重する形になり、項目はすべて薄くなります。置ける基準は、その場でしかできないかという一点にあるのです。読めば分かる知識や動画で足りる説明は、各自で進められます。

残すものと、前後に出すもの

その場と相手がなければ成り立たないこと。声に出して言い、相手の反応を受けて言い直すことがこれにあたります。それ以外は研修の前後にも置けると言えます。前後の練習をどう用意するかが、次の問いです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

当日の枠を、練習だけに使えます

実際の訪問と同じ時間の制約を再現し、要点の優先順位を決めながら伝える力を鍛える練習画面です。

制限時間つきの対話練習

UMU AIロープレでは、5分といった制限時間を設定した対話練習を用意できます。時間内に何を先に伝え、何を省くか。受講者はその判断を繰り返し試せます。限られた枠で要点を組み立てる感覚は、説明を聞くだけでは身につきにくいのです。

読めば分かる部分は、各自で進められます

いつでもどこでもモバイルから練習でき、レベルの進み具合とチームの順位を確認できる画面です。

時間と場所を選ばない練習

スマートフォンからいつでも練習を始められるため、相手の予定を押さえる必要がありません。研修の前に基本の言い回しを試しておけば、当日は難しい場面の扱いに時間を充てられます。研修後も同じ場面を繰り返せるため、扱いきれなかった項目を後ろに送れるのです。

削る判断の材料が、手元に残ります

チーム全体の課題を一目で把握し、指導の判断をデータで裏づけできる診断ダッシュボードの画面です。

練習データのチーム診断

練習の記録は商談プロセス別に残るため、どの場面でチームがつまずいているかを確認できます。次の研修で枠に残す項目は、印象ではなくこのデータから選べるようになります。ただしAIが担うのは反復練習と評価基準の統一までです。何を残し何を削るかは、担当者が決めるのです。

当日の枠の使い方を変えた例

体外診断・営業1,500名

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIによる練習で医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、研修担当者5名で営業1,500名を受け持ち、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社で定めた5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時のスコアで、認定の仕組みを組み直しました。

その結果、認定は随時受けられるものへ変わり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。研修担当者は反復的な模擬対応から離れ、判断の難しいケースの指導に時間を充てられるようになったのです。

製薬・営業200名規模

皮膚科とコンシューマーヘルスケア領域の世界的企業が、AIによる仮想顧客といつでも対話し、トークの定着を早めている事例のイラストです。

皮膚科領域などを担うグローバル大手の製薬企業では、研修担当者3名で営業200名を支えており、内容を声に出して説明する練習の場が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレに口頭での練習を任せ、実際の対話の流れの中で製品メッセージを声に出す機会を確保しました。

その結果、研修担当者の体制は変えないまま、現場に出る前に説明を声に出して確かめられる状態になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード