製品
要望がはっきりしない顧客に対して、問いかけを重ねながら事業上の課題を自ら整理してもらう、コンサルティング営業のシーンです。

個人事業主への保険営業で、初回面談が前に進まない理由

「事業の話まで踏み込めないまま、また次回にしましょうで終わってしまった……」個人事業主への保険営業では、決算の状況や資金繰りまで聞けなければ、保障設計の前提が定まりません。それでも、家計向けのライフプランの話から抜け出せないまま面談が終わることはありませんか。型どおりのロープレを何度重ねても初回面談が前に進まないのには、明確な「理由」があります。

聞く順番が個人向けと違います

会社員向けの保険営業との違い

個人事業主への保険営業は、会社員のお客様に向けた保険営業とは組み立てが異なります。会社員のお客様であれば、勤務先の福利厚生や公的な保障を出発点に、不足する部分をライフプランに沿って埋めていく流れを取りやすいです。一方、個人事業主のお客様は収入が年ごとに動き、事業の借入や設備、従業員への責任まで視野に入れる必要があります。家計の保障と事業の保障を切り離せないため、意向把握の段階で事業の状況を聞き切れていないと、必要保障額の前提そのものが変わってしまうのです。この分野では、商品知識よりも先に、どこからどの順番で聞くかが問われます。ところが、その順番を練習で身につける手立ては、これまで十分に用意されてきませんでした。

ロープレに事業の話が出ません

順番の問題だと分かっていても、それを鍛える場が支社の勉強会にはありません。同僚が顧客役を務めるロープレでは、相手は保険の仕組みを知っている同じ職場の担当者です。決算書を前にした渋い表情も、資金繰りを理由にした先送りも返ってきません。そのため、練習で試せるのは家計向けの説明の言い回しにとどまり、事業の状況を引き出す質問だけが未経験のまま本番を迎えることになります。本当に難しいのは、商品を説明する手前で、顧客の事業を聞き出す場面だと言えます。

ヒアリングを練習しにくい理由

同僚相手では事業の話が出ない

支社の勉強会では、同僚が顧客役を務めます。相手は保険の仕組みを知っているため、確定申告や資金繰りの話題は出てきません。その結果、事業の状況をこちらから聞き出す場面が再現されないまま練習が終わってしまうのが現実です。

聞く順番が決まらない

だからこそ、面談では聞く順番が場当たりになります。事業の状況を確かめる前に保障の説明へ進み、お客様から「それはうちの事業に必要なのか」と問い返され、言葉に詰まってしまいます。そのため、必要保障額の根拠を示せないまま面談が終わります。

振り返りが感想で終わる

その結果、面談後の振り返りも精度が上がりません。上司からの助言が「もっとお客様に寄り添って」という言葉にとどまると、どの質問を足せばよかったのかを特定できません。次の面談でも同じ場面で止まり、改善が次につながらないのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

事業の話をする顧客と何度でも練習できます

役職や性格、対話のしかたや背景を自由に設定し、立場の異なる複数のAI顧客を同時に用意できる画面です。

事業主を演じる複数のAI顧客

保険営業の担当者は、創業まもない飲食店の店主、設備投資を控えた工務店の経営者、従業員を数名抱える士業の方など、事業の背景が異なる顧客と続けて練習できます。UMU AIロープレでは、AIの顧客役に役職や性格、事業の事情をあらかじめ設定できるため、相手ごとに切り出し方を変える感覚を、面談の前に確かめられます。

質問しない限り、事業の事情は出てきません

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという五つの商談ステップを、すべての練習に組み込んだ画面です。

質問で初めて開く隠れた事情

借入の残高や後継者の有無のように、こちらから尋ねなければ表に出ない事情があります。UMU AIロープレでは、そうした情報をAIの顧客役に隠して設定しておけます。適切な質問を投げたときにだけ相手が話し始めるため、導入からヒアリング、価値提案へと進む商談の流れを、順番どおりに身につけられるのです。

足りなかった質問が、その場で分かります

対話が終わった直後に、段階ごとの採点と改善が必要な箇所を示す、構造化された評価レポートの画面です。

対話直後に出る段階別の評価

面談を終えた担当者は、練習の直後に、段階ごとの点数と改善が必要なポイントを確認できます。「もっと寄り添って」という助言で終わらず、事業の状況を確かめる質問が一つ足りなかった、という粒度で課題が残ります。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、面談の目標設定は引き続きマネージャーの役割です。

保険業界でも活用されています

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している事例のイラストです。

日本大手の生命保険会社では、研修が商品知識や資格取得に偏り、お客さまとの距離の縮め方を練習する手段が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスの要所を、スマートフォンから繰り返し練習できるシナリオへ落とし込みました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声をいただいています(出典:導入企業へのヒアリング)。

大手外資系の生命保険会社

グローバルな金融・保険グループの資産設計担当者が、デスクトップでの実践的な練習を通じて提案力を高めている事例のイラストです。

大手外資系の生命保険会社では、新人育成が支社ごとに行われ、指導の方法や基準にばらつきがありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレでの練習とオフラインOJT研修を比較するABテストを実施し、成約に至った受講者の練習記録を教材へ組み込みました。

その結果、3カ月後にはUMUで学習したグループの提案数が30%増加しました。標準化した練習を他の支社へも展開でき、育成の対象を2,000名から7,000名超へ増やせました(出典:導入企業へのヒアリング)。

導入について相談する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
デモを予約する