AIを活用した営業の事例から、最初の決定を読み取る

体外診断分野のグローバル大手企業では、中国法人の営業110名を対象に育成を進めていました（出典：導入企業へのヒアリング）。研修を担う担当者は2名にとどまっていました（出典：導入企業へのヒアリング）。第1段階では、対面中心の1対1コーチングに依存していました。

そこでUMU AIロープレを導入し、第2段階ではAIを活用した模擬練習を営業全員へ広げました。参加率は100%に到達しました（出典：導入企業へのヒアリング）。

第3段階では、お客様自身がAI対話型トレーニングへの高度化を選び、実際の訪問対応力を高める活用スキルの強化を進めました。各段階で次へ進んだ判断は、いずれもお客様側が主導しています。

日本の保険代理店企業では、AI練習が本当に効果があるのかを比較データで示す、厳密な検証データを必要としていました。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と、AIを使用しなかった対照群を、5つの独立した評価軸で比較する統制実験を設計しました。

15名の評価者が、約150名の保険営業担当者による対話練習動画を確認し、5つの評価軸について5点満点で評価しました（出典：導入企業へのヒアリング）。5つすべての評価軸において、実験群が対照群を上回りました（出典：導入企業へのヒアリング）。

ワクチンを主力とするバイオ医薬品企業では、販売代理店チームと社内営業チームの双方を同時に強化する必要があり、対象者は800名規模にのぼりました（出典：導入企業へのヒアリング）。

そこでUMU AIロープレを活用し、同じ訪問シナリオライブラリを社内営業と販売代理店の全員が利用でき、同じ基準で練習する体制を整えました。

その結果、独り立ちまでの期間が60日から30日に短縮されました（出典：導入企業へのヒアリング）。本部が定めた標準を、チャネルの違いを問わず同じ形で適用できるようになりました。