製品
人材開発の責任者が、能力の成長データをもとに研修の投資対効果と業績への影響を経営層に説明しているシーンです。

AIロールプレイの価格は、営業での実施量と成果で比べる

複数社の見積を取り寄せても、数え方が各社で異なるため、横並びの比較は成り立ちません。AIロールプレイの価格は、見積の前提、運用の手間、実施の記録という三つの単位に置き直すと判断できます。

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価格表だけでは判断できない3点

見積の数え方がそろわない

利用人数あたり、練習回数あたり、シナリオ本数あたりと、見積の前提が各社で異なり、同じ物差しで並べられません。

価格表に出てこない手間

シナリオの初期構築や、製品改定のたびの修正依頼は、見積書に並ぶ項目の外側で発生し、後から工数として効いてきます。

一回あたりの単価が上がる

全社に展開しても、練習するのは一部の担当者にとどまります。支払った分を実施回数で割ると、一回あたりの負担は大きくなるのです。

価格の前に、比べる単位をそろえる

価格の差より、運用の設計を見る

人材開発の担当者が価格を比べようとすると、見積の前提も運用の手間も見えません。必要なのは、中身と実施状況を自社の基準で測る仕組みです。UMU AIロープレが、その土台になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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運用まで含めた3つの解決策

改訂まで自社で完結

UMU AIロープレでは、シナリオの作成から改訂までを社内で完結でき、依頼のたびに見積を取り直す手間を抑えられます。

自社の商談をそのまま再現

業界ごとのテンプレートに自社の商談の進め方を重ねられるため、初期構築に投じた工数を、そのまま現場の練習内容として使えます。

実施と伸びが記録に残る

誰がどれだけ練習し、スコアがどう伸びたかが段階別に残るため、支払った費用の妥当性を社内の会議で説明できます。

UMU AIロープレでシナリオ改訂を内製化

ITの専門知識がなくても、事業部門の担当者がブロックを組み合わせるように練習シナリオを設定できる管理画面です。

ノーコードで設定と改訂を完結

管理画面の操作だけでシナリオの追加や文言修正を進められるため、人材開発の担当者が自分の判断で改訂できます。運用に回る工数が社内で見通せるので、費用の見立ても立てやすくなります。

業界特有の商談プロセスを再現

自社で定めた5段階の商談プロセスや業界特有の要件を、AIの評価基準に組み込んで設定できる画面です。

5段階の商談プロセスに沿って練習

導入からヒアリング、クロージングまでの5段階に沿って、自社で実際に出る質問や条件を組み込んで練習できます。準備に投じた分が、そのまま現場の会話で生きると言えます。

練習の実施状況と伸びを追えます

商談の段階別や異議のタイプ別にチームの練習データを集約し、指導の優先順位を判断できるダッシュボードの画面です。

チーム全体の傾向を段階別に把握

商談の段階別に、チームのどこに課題が集まっているかを確認できます。AIが担うのは記録と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは人の役割です。経営層への報告にも、そのまま使えます。

実施と成果が残る導入実績

製薬分野のグローバル大手企業

バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、AIロールプレイを現場で本格的に活用している事例のイラストです。

糖尿病や免疫、がん領域を担う営業組織では、製品ラインごとの講師が限られ、個別指導が全員に行き届きませんでした。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化された製品説明の対話練習を高い頻度で実施しました。

その結果、累計102,834回の練習が実施されました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習量と成績の伸びには明確な相関も確認されています(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の日本大手企業

生命保険分野の大手企業で、多くの営業担当者が自宅からの練習で商談の準備を高い頻度で続けている事例のイラストです。

全国3,000拠点に5万人規模の営業担当者が分散しており、集合研修だけでは練習機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識を覚える学習から、声に出して対話するアウトプット型の練習へ切り替えました。

導入後、動画の視聴数は100倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者からは「本部が初めて、各拠点の朝礼に関与できるようになりました」という声が寄せられています。

高級アパレル分野の大手企業

500店舗超を展開する高級レディースアパレル企業で、エリア担当者が移動中に商品の要点と上顧客向けの接客トークを確認している事例のイラストです。

国内外に500店舗超を展開しています(出典:導入企業へのヒアリング)。店舗をまたいで同じ水準の接客トレーニングを用意しにくい状況でした。

そこでUMU AIロープレを活用し、購買層ごとに異なるAI顧客を設定して、値引きに頼らない提案の練習を重ねました。

その結果、会員獲得率は前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。自社チャネル経由の売上も前年比90%以上の増加となりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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