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営業担当者がAIアバターと向き合い、相手の感情の変化をその場で読み取りながら対話に没入している場面です。

営業トークの法則がぶつかる場面、本番でどちらを選べますか

営業トークの法則を一つずつ言葉にできても、二つの法則が同時に立たない場面では、次の一言が止まります。本番に近い相手の反応、選び直せる練習回数、選択の当否を確かめる材料がそろえば、迷った瞬間の判断は場数で磨けます。

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営業トークの法則が現場で止まる3つの場面

法則が競り合い、決めきれない

相手に話させる法則と、要点を先に伝える法則があります。沈黙が続いた数秒でどちらを取るかは、どこにも書かれていません。

選び直しを試せるのは本番だけ

選び方を変えて試すには、相手役の時間を取らせてしまいます。判断の場は目の前の商談だけで、結果が出るのは失注した後です。

効いた選択が振り返れない

商談後の振り返りが「今日は良かった」で終わると、どの選択が効いたのかは残りません。同じ場面で、同じ迷い方を繰り返します。

営業トークの法則は、選び方で差がつく

足りないのは、選び直した回数

営業チームに足りないのは法則の知識ではなく、ぶつかった瞬間に選んだ経験です。その回数が増えないまま本番を迎えています。UMU AIロープレは、その選び直しを重ねる場になるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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営業トークの法則を選び直す

相手の反応が先に変わる

AIの顧客役は、強く押せば身構えます。丁寧に聞けば本音を出すため、選び方を変えた結果が、そのまま相手の態度に返ってきます。

試し直せる回数の確保

相手役の予定を待たずに、同じ場面をその日のうちにもう一度開けます。判断を試した回数が、迷いの短さに変わります。

効いた選択がその場で残る

UMU AIロープレを活用することで、練習の直後にどの選択が効いたのかを段階別に確認できます。次に試す一点が毎回はっきりします。

営業トークの法則が競り合う商談の再現

状況に応じて変化するAIロールプレイで、営業の進め方に合わせてAIがその場で応答を変える画面です。

押し引きで態度が変わる

その場で組み立てる対話が続くため、AIの顧客は担当者の説得の強さに合わせて姿勢を変えます。同じ場面を別の選び方でたどり直せるので、どちらの法則が効くのかを耳で聞き分けられます。

営業トークの法則を何度も選び直せます

スマートフォンから24時間いつでもAI練習を重ね、高頻度の短時間練習で独り立ちまでの期間を縮められる画面です。

一日の合間で回数を重ねる

移動中や商談の直前にも練習を始められるため、同じ場面を日をまたいで何度でも繰り返せます。四半期に一度の集合トレーニングより、毎日10分を重ねるほうが、判断は速く定着すると言えます。

UMU AIロープレで営業トークの法則を採点

対話の直後に構造化されたレポートを受け取り、どの段階に改善点があるかをその場で確かめられる画面です。

選択の当否が段階別に出る

練習を終えた直後に、導入からクロージングまでのどの段階で判断がずれたのかを確かめられます。AIが担うのは反復練習と評価の統一までで、顧客との関係づくりは担当者の仕事のままです。

営業トークの法則を磨いた3業界の導入実績

製薬分野のグローバル大手企業

バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、AIロールプレイを現場で本格的に活用しているイラストです。

講師は製品ラインごとに3名で、個別指導は困難でした。

UMU AIロープレで標準化された練習を高頻度で重ねました。

練習回数と成績に正の相関が出ました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の外資系大手企業

金融・保険分野のグローバル企業で、資産運用の担当者がデスクで没入型のトレーニングに取り組んでいるイラストです。

新人育成が支社ごとに分かれ、指導の質にばらつきが出ました。

UMU AIロープレを活用し、OJTの一部を置き換えました。

顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

店舗運営分野の全国大手企業

店舗スタッフが、来店客への接客の流れをタブレット上でAI再現しながら提案力を磨いているイラストです。

店舗網の拡大で採用が加速し、新人の早期育成が急務でした。

UMU AIロープレで、接客と法令遵守を同時に練習しました。

独り立ちの期間を1カ月未満に短縮しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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