製品
商談を終えた直後に、営業マネージャーと担当者が1対1で振り返り、見落としや商談の情報をその場で拾い上げているシーンです。

AIコーチで、営業チームの商談力を数値で示す方法

週次の1on1を重ねていても、どの商談ステップでつまずいているかまでは言葉にしにくいものです。AIコーチで評価基準を統一し、成長の記録と人数を問わない練習の場がそろえば、指導を感覚から根拠へ移せます。

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営業コーチングを阻む3つの課題

感覚に頼る1on1が続く

1on1で改善点を伝えても、どの商談フェーズでつまずいたかを示す記録が残らず、次の指導も前回と同じ話に戻ってしまうのです。

スコアと実力の乖離

用語やトークを覚えるほど評価は上がる一方で、商談の組み立て方や切り返しの質までは見えず、本番の成果が読めません。

人数が増えると手が回らない

拠点やメンバーが増えるほど、マネージャー1人が対面で見られる人数には限りがあり、指導の順番待ちが生まれます。

指導の質は、練習の記録で決まります

練習の記録が指導の根拠になります

営業チームでは練習量も評価基準もばらつき、指導の効果を追えません。不足しているのは、各段階を同じ基準で記録する仕組みです。UMU AIロープレは、全員分の記録を残す環境を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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AIコーチで指導を根拠に変える

感覚ではなくデータで指導

UMU AIロープレが練習ごとのスコアと成長の記録を残すため、1on1は前回からの変化を確かめる場になり、指導が具体的になります。

商談の進め方で評価する

ヒアリングから提案、反論への対応までの組み立てを段階ごとに採点するため、本番に近い実力を見分けられます。

全員が同時に練習できる

順番待ちのない練習環境を用意することで、拠点が離れていても同じ基準で練習を重ねられ、育成の遅れが出にくくなります。

UMU AIロープレでチーム診断を標準化

チーム全体の練習データを商談の段階や異議のタイプ別に集計し、指導の判断材料をひと目で確認できるダッシュボードの画面です。

チームの課題を段階別に把握

チーム全員の練習データを商談の段階別に集計できるため、マネージャーは誰にどの段階を教えるべきかを面談前に絞り込めます。個人のつまずきと組織共通の課題も見分けられます。

商談プロセス全体を段階別に採点

自社の商談フレームワークと段階別の評価基準に沿って、戦略のレベルまで実行力を見極めるAI評価エンジンの画面です。

ヒアリングの深さも評価

自社の商談プロセスと段階ごとの評価基準に沿って対話全体を分析するため、適切なタイミングでヒアリングや提案ができたかまで採点でき、評価結果は現場の成果と結びつきやすいと言えます。

指導の時間を戦略の話に使えます

大人数が同時に練習を進められ、指導する側が価値の高い戦略対話に集中できる同時トレーニング基盤の画面です。

基礎練習をAIに任せる

何人でも同時に練習を進められるため、拠点をまたぐチームも一斉に取り組めます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化であり、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。

業界を問わず指導の質を高めた実績

医薬品分野の国内大手企業

医薬品分野の企業で、新任のチームリーダーがAIを相手にマネジメント対話とコーチングの練習に取り組んでいるシーンです。

医薬品分野の国内大手企業では、新任チームリーダー約100名が、プレイヤー業務と並行してコーチングを担う難しさに直面していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の対話シナリオを、段階的に繰り返し練習しました。

第3セッションの時点で98.1%がコーチングを実践しました(出典:導入企業へのヒアリング)。そのうち93.1%が「メンバーに変化があった」と回答しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内最大級企業

生命保険分野の企業で、営業担当者が自宅から画面に向かい、AIとの対話練習に取り組んでいるシーンです。

生命保険分野の国内最大級企業では、全国3,000拠点に分散する営業担当者に対し、集合研修だけでは練習機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識を入れる研修から、実際に話して試すアウトプット型の練習へと切り替えました。

担当者は「AIによる即時フィードバックで、営業担当者が自分のペースで練習しやすくなった」と振り返ります。マネージャーからの助言も、同じ画面上で共有できるようになりました。

眼鏡分野の全国チェーン企業

眼鏡分野のチェーン企業で、店舗スタッフがAIで来店対応の流れを再現し、専門的な提案力を磨いているシーンです。

眼鏡分野の全国チェーン企業では、エリアマネージャー候補の育成を立候補型へ切り替え、傾聴力や伝達力を鍛える場が求められていました。

そこでUMU AIロープレを活用し、次世代のリーダー候補が時間や場所を選ばずに、コーチングと説明の対話を繰り返し練習できる体制を整えました。

受講者からは「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになった」という声が寄せられています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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