製品
営業担当者が自宅でもスマートフォンからAIとの練習に取り組み、高い頻度で商談力を磨いているシーンです。

営業研修の費用の相場から、一人が話す時間は読み取れますか

見積もりを並べて金額を比べられても、その一日で受講者が実際に話す時間は、どの欄にも書かれていません。練習の内訳、一人あたりの回数、工程別の記録がそろえば、金額の比較を判断の材料に変えられます。

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相場を調べても残る3つの疑問

含まれる範囲が会社ごとに違う

同じ日数と人数の見積もりでも、講義と演習の割合や事前準備の扱いは分かれます。金額を横に並べただけでは比較になりません。

内訳のない一日の時間割

一日の中で、講義を聞く時間と自分が声に出して話す時間がどう配分されるのかは、どの提案資料にも記載されていません。

削られた部分が分からない

予算を抑えた案を選ぶ場面で、減ったのが講義なのか練習量なのかを確かめられないまま、判断を下すことになります。

金額の欄に現れない一項目

比べる軸は一人が話す時間です

研修の中身を確かめたくても、残るのは日数と人数だけです。足りないのは、何をどれだけ練習したかの記録なのです。UMU AIロープレを活用すれば、練習の一つひとつが記録に残ります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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話した量が記録に残る仕組み

練習の回数と時間を数える

UMU AIロープレを活用することで、一人ひとりの練習の回数と時間が記録に残ります。金額では分からない中身を確かめられます。

同じ枠で練習量を増やす

全員が同時に取り組めるため、同じ日程でも一人あたりの練習回数を増やせます。AIが担うのは反復練習の場で、動機づけは人の役割です。

工程別に取り組みを残す

商談の型に沿って練習が進むため、どの工程にどれだけ取り組んだかが残ります。内容を絞る判断も、記録を見ながら決められます。

一人ずつの練習履歴を可視化

マネージャー向けのデータダッシュボードで、チームの練習の実施状況と一人ひとりの成長の推移を確認できる画面です。

初回スコアと成長の記録

受講者ごとに初回スコアと最高スコア、その間の推移が残ります。研修の前と後で対応力がどう変わったのかを、研修担当が印象ではなく練習のデータでたどれます。

UMU AIロープレで練習量を確保

人数の上限なくチーム全員が同時に練習でき、指導する側は戦略的なコーチングに時間を充てられる画面です。

全員が同時に取り組める環境

オンラインでは同時に取り組める人数に上限がないため、日程や講師を増やさなくても、一人あたりの練習回数を伸ばせます。少人数の研修チームでも、営業組織の全体をカバーできます。

どの段階に時間を使ったか分かります

商談5段階の能力をレーダーチャートで示し、AIによる診断と個別の改善アドバイスを確認できる画面です。

5段階に沿った練習の設計

導入からクロージングまでの5段階が組み込まれ、設定した手順どおりに対話が進みます。学んだ型を練習で使えるため、研修で扱った内容が現場の商談の進め方として身についていくと言えます。

練習の中身を記録に残した組織

新任リーダーを育成する大手製薬企業

大手製薬企業で、チームのマネージャーがAIとの模擬対話を通じて1対1のコーチング力を高めている導入事例のイラストです。

新任チームリーダー約100名が、プレイヤー業務と並行してメンバーの育成にも取り組む状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類の対話シナリオを、全3セッションで練習しました。

その結果、第3セッションの時点でコーチングを実践した割合は98.1%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。実践した人のうち93.1%が、メンバーに変化があったと回答しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本国内で展開する保険代理店企業

日本国内の大手保険代理店で、担当者が支社を離れた場所から提案型の商談練習に取り組んでいる導入事例のイラストです。

AI練習に本当に効果があるのかを、比較できるデータで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、練習を行う群と行わない群を5つの評価軸で比べる検証を設計しました。

その結果、5つの評価軸すべてで、AI練習を行った群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の動画と評価が残っていたため、後から結果を確かめられた事例です。

眼鏡小売を全国で手がける企業

全国に展開する眼鏡チェーンで、担当者がAIを相手に実際の接客の流れを再現しながら、対話の力を磨いている導入事例のイラストです。

エリアマネージャー候補の育成で、傾聴力や伝達力を実際に話しながら鍛える場が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、次世代リーダー候補が時間や場所を問わずコーチング力とプレゼンテーション力を反復練習できる環境を整えました。

その結果、「対話型なので話す練習になり、実際の接客にも活かせています」「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声が寄せられています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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