製品
要望がはっきりしない顧客に対し、問いかけを重ねて業務上の課題を自ら整理してもらう、相談型の商談シーンです。

通信営業のトークで、契約条件まで伝えきるには

通信業界の営業トークでは、料金プランや契約条件を正確に伝えられても、相手が理解できたかまでは確かめきれません。商談場面の再現、説明から確認までの通し練習、抜けの可視化を組み込むことで、伝わる説明に変えられます。

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説明を尽くしても伝わらない場面

正確さが招く説明の長さ

料金や契約期間、解約の条件など、法令で定められた説明事項まで伝えるほど話は長くなり、相手の理解が追いつかなくなるのです。

確認しないまま進む商談

店頭で契約手続きを急ぐ相手に、確認を挟まないまま話を進めると、契約後に「聞いていない」という申し出につながります。

担当者ごとに違う説明の中身

説明の抜けや進め方は担当者ごとに異なり、同じ店舗でも応対の質に差が出ます。経験の浅いスタッフほど、その差は大きくなります。

伝わったかは確認して初めて分かります

説明と確認を分けて練習しています

営業チームは、決められた説明と相手の理解の両方を担っています。両方を一続きで試せる場が、日々の業務にはありません。UMU AIロープレの導入で、その場を練習として用意できます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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説明の伝わり方を変える手立て

相手の反応が見える練習

AIの顧客役が表情や間で反応を返すため、説明が伝わっていない兆しに、練習の中で気づけます。

説明と確認を一続きに

UMU AIロープレを活用することで、説明から理解の確認までを一続きのシナリオで反復でき、抜けたまま先へ進む商談を減らせます。

同じ基準で満たすまで反復

必要な説明が評価の基準に組み込まれ、満たすまで繰り返し練習できるため、担当者ごとの応対の差が縮まります。

相手の反応で伝わり方が分かります

実際の商談における非言語のサインや感情の反応を再現する、表情豊かなAIアバターの顧客が映る画面です。

表情や間で返るAIの反応

AIの顧客役は、説明が長くなると視線を外し、納得すればうなずきます。話し方に応じて表情や間が変わるため、言葉が伝わっていない場面を練習の中で見分けられるようになります。

UMU AIロープレで説明と確認を通し練習

導入からクロージングまでの5つの商談段階を、すべてのAI対話に組み込んだ構造を示す画面です。

商談の進み方に沿った対話

商談の進み方が組み込まれているため、条件の説明から理解の確認、疑問への対応までを毎回同じ流れでたどれます。抜けに自分で気づけるので、練習が手順を身につける機会になります。

応対の差を縮める共通の基準

成果を上げている担当者の話し方や、社内で定めた必須メッセージを、AIの評価基準に組み込む画面です。

全員が同じ基準で練習

AIが担うのは、反復練習と評価基準の統一という部分です。必要な説明の項目が基準に組み込まれているため、満たせていない箇所を練習ごとに確認でき、経験年数による応対の差を縮められます。

説明の質を変えた3つの現場

通信サービス分野の全国大手企業

導入事例として、通信サービスを扱う大手販売チェーンの担当者が、移動中の機内でタブレットに向かい、料金プランの説明と切り返しを練習しているシーンです。

店舗網が急速に広がる中で採用も加速し、新人スタッフの育成が追いつかない状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、売り場での接客と、伝え漏らせない確認事項を同じシナリオの中で続けて練習できるようにしました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。法令順守の確認を含むトレーニングの周期も、2カ月から1カ月に短縮されています(出典:導入企業へのヒアリング)。

ワクチン領域の大手バイオ医薬品企業

導入事例として、営業800名を超えるバイオ医薬品企業が、大規模なワクチン営業組織の育成をAIで標準化して広げているシーンです。

販売代理店と社内営業を合わせた800名規模で、本部が示す基準が現場で同じように実行されているかを確かめられませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、同じ訪問シナリオと同じ評価の基準を800名全員に展開し、一人ひとりに個別のフィードバックを返す形に切り替えました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。新任営業に対する顧客満足度も23.5%向上しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

保険代理店分野の国内大手企業

導入事例として、国内大手の保険代理店チェーンの担当者が、支社の制約を離れ、カフェで相談型の商談を模した練習に取り組んでいるシーンです。

AIを使った練習に本当に効果があるのかを、比較できるデータで示す必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、練習を行った担当者と行わなかった担当者を、5つの評価軸で比べる検証を設計しました。

その結果、約150名の対話練習の動画を15名の評価者が確認し、5つの評価軸すべてで練習を行った側が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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