製品
営業マネージャーと担当者が商談後に1対1で振り返り、見落としと案件の情報をその場で洗い出しているシーンです。

戦略AIコーチに任せる練習と、マネージャーが決める方針

練習の相手役と講評を毎週引き受けていても、案件ごとの進め方を一緒に考える時間は後回しになりがちです。戦略AIコーチに反復練習と商談プロセスの採点、評価基準の統一を任せることで、その相談に充てる時間が生まれます。

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戦略AIコーチ検討時の3つの課題

練習の相手役に時間を取られる

言い回しの確認と講評をマネージャーが毎回担うため、指導の順番待ちが生まれ、案件ごとの相談は後に回ります。

採点が言い回しにとどまる

決められた言葉を言えたかどうかで点数がつくため、商談の進め方が妥当だったかを、スコアからは確かめられません。

上位者の型が個人に閉じている

成果を出す担当者の進め方が言葉になっていないため、チーム全員が同じ基準で練習する状態には至りません。

戦略AIコーチに欠かせない条件

採点基準が進め方に沿うこと

営業チームは相手役と講評を抱え込み、案件の方針を練る時間が残りません。足りないのは進め方の採点基準です。UMU AIロープレの導入により、その基準での反復練習を任せられるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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戦略AIコーチで変わる進め方

相手役をAIに任せる

UMU AIロープレでは何人でも同時に練習でき、指導の順番待ちが解消するため、案件ごとの相談に時間を回せます。

質問の順序まで採点

決められた言葉の有無ではなく、商談の各段階で適切な質問や提案ができたかを評価するため、基礎の確認を任せられます。

成果を出す型を共通基準に

成果を出す担当者の価値提案や切り返しをAIの評価基準に組み込むことで、チーム全員が同じ基準で練習を重ねられるのです。

基礎練習を任せて空く時間

同時実行数に制限のないトレーニング基盤で、チーム全員が一斉に練習し、指導役は価値の高い戦略的なコーチングに集中できる画面です。

一斉に実施できる反復練習

同時に何人でも練習できるため、メンバーは相手の予定を待たずに反復を重ねられます。マネージャーは基礎の相手役から離れ、どの顧客に何を確かめるかを話す時間を持てます。

UMU AIロープレで商談プロセスを評価

キーワードの一致にとどまらず、商談戦略の深さまで評価するAIエンジンが、現場での実行力を精緻に判定している画面です。

質問と提案の順序を見る

企業ごとに定めた商談の段階と評価基準に沿って会話全体を分析するため、どの質問が効いたかを段階別に確認できます。AIが見るのは進め方であり、案件の方針を決めるのはマネージャーです。

お手本の型を全員が練習できます

成果を出す担当者の勝ちパターンを組織全体へ展開し、実証されたトークをAIの採点基準に組み込むことで、チーム全体の水準を引き上げる画面です。

合格の基準をあらかじめ設定

押さえるべきメッセージや異議への対応を、合格の条件としてあらかじめ設定できます。拠点や担当が分かれていても同じ条件で練習が進み、チーム全体の底上げにつながると言えます。

三つの業界で重ねた実践

営業5,500名の製薬企業

【導入事例】循環器・がん領域の多国籍製薬企業で、営業担当者が業務の合間にモバイルで時間制限のある練習に取り組んでいるシーンです。

知識中心の研修にとどまり、学びが商談で生きませんでした。

UMU AIロープレが対面研修の一部を代替しました。

比較検証の結果、オンライントレーニング群の業績がオフライン研修群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

育成を検証した生命保険会社

【導入事例】大手生命保険会社で、多数の営業職員が自宅での練習を通じて高い頻度で商談の備えを保っているシーンです。

新人育成が支社ごとに行われ、質にばらつきが生じていました。

UMU AIロープレで、支社共通の練習内容を用意しました。

3カ月後には、顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

6,000名の通信系小売企業

【導入事例】日本の大手通信系小売チェーンで、移動中の時間を使い、通信プランへの反論対応と成約の練習にいつでも取り組んでいるシーンです。

店舗網の拡大で採用が加速し、新人育成が急務になりました。

UMU AIロープレを導入し、接客と法令遵守を練習しました。

コンプライアンス研修のサイクルが2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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