製品
ニーズ発見の対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聴き取ることで隠れた課題を明らかにするシーンです。

派遣営業のロープレを重ねても、提案が通らない理由

支店の勉強会で派遣営業のロープレを重ねていても、初回訪問で欠員の背景を聞き切れないまま提案に入ってしまう担当者がいます。その原因は練習の回数ではなく、練習の設計にあります。同僚が派遣先の担当者を演じる形では、就業条件も時給のレンジも最初から双方に共有されているためです。

成果を分けるのは、どの段階か

1回のロープレはどう進むか

派遣営業のロープレは、たいてい新規開拓の初回訪問を想定して組み立てられます。名刺交換のあと、自社の派遣実績と得意な職種を伝えます。次に、欠員が出ている部署の状況を聞き取ります。何人足りないのか、いつから就業してほしいのか、時給のレンジをどこに置いているのかを確認します。得た情報をもとに人材要件をすり合わせ、事業所単位の期間制限や抵触日の扱いも含めて提案を組み立てます。最後に請求単価をすり合わせ、次回までの宿題を決めます。この流れを同僚が担当者役として再現するのが、支店での派遣営業のロープレです。ただし4つの段階が、同じ精度で再現できているわけではありません。

差がつくのは聞き取りの段階

本番でつまずくと、多くの担当者は自分の説明が足りなかったと考えます。ところが商談を振り返ると、起点はその前の聞き取りにあることが少なくありません。同僚とのロープレでは欠員の背景も予算の上限も双方が知っているため、聞き取りは形式的な確認で済み、練習は提案から始まります。前任の派遣スタッフが定着しなかった経緯や、採用方針が部署内で割れている事情は、初回訪問で話してもらえるとは限りません。派遣営業のロープレで最も再現しにくいのは、この聞き取りの段階なのです。

ヒアリングの練習が形だけになる理由

顧客役が事情を知りすぎている

同僚が派遣先の担当者を演じると、欠員の人数も就業開始日も、二人とも先に知っています。そのため聞き取りは確認の作業になり、相手が言葉を濁したときの聞き方を試せないまま現場に出てしまうのが現実です。

練習の回数が確保できない

派遣営業の日中は、派遣先への訪問と稼働スタッフへの対応で埋まります。帰社後に支店長へ相手役を頼んでも、繁忙期には順番が回ってきません。だからこそ、初回訪問を任される前に声に出して練習できる回数は限られます。

振り返りが感想で終わる

練習後に返ってくるのは、「もう少し自信を持って」といった言葉になりがちです。どの質問を飛ばしたのか、どこで相手の関心が離れたのかを特定できません。そのため次の練習も、同じ順番の繰り返しになると言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

踏み込んだ質問でしか、背景は見えません

多面的にカスタマイズできるAIの顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な買い手像を忠実に再現できる画面です。

質問で引き出す隠れた就業条件

初回訪問で相手が自分から話してくれる情報は、ごく一部です。UMU AIロープレでは、欠員が出た経緯や前任の派遣スタッフが続かなかった理由を、AI顧客の側にあらかじめ隠しておけます。担当者が踏み込んで質問したときにだけ、その情報が出てきます。読み上げるだけの練習が、事情を引き出す練習に変わります。

帰社を待たずに、練習の回数を増やせます

モバイルから24時間いつでも回数の制限なくAIと練習でき、立ち上がりを早められる画面です。

移動の合間に重ねる反復練習

支店長の予定が空くのを待たずに済みます。UMU AIロープレはスマートフォンから起動でき、派遣先への移動中や訪問の合間に、回数の上限なく初回訪問の練習を始められます。AIが担うのは反復練習の相手役までで、案件ごとの進め方の相談は引き続き支店長の役割です。

どの質問が足りなかったか、すぐ分かります

対話の終了と同時に段階ごとの評価をまとめた報告が出て、改善が必要なポイントを特定できる画面です。

練習直後に出る段階別の評価

どこを直せばよいかを、その場で持ち帰れます。UMU AIロープレでは、対話の直後に、導入、ヒアリング、提案、単価のすり合わせといった段階ごとの評価が出ます。就業条件の確認が抜けていた、といった改善点が具体的に示されるため、次の練習で何を試すかがはっきりします。

派遣営業と近い構造の組織での実践

拠点で差が出た組織

グローバルな金融保険グループの資産運用担当者が、デスクトップで没入感のある練習を行い、資産設計の提案力を磨いているシーンです。

日本で事業を展開する外資系の大手生命保険会社では、新人育成が支社主導で行われ、指導の基準が拠点ごとに異なっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面のOJT中心のグループとAI練習中心のグループで効果を比べました。

その結果、3カ月後にはAI練習グループの顧客向け提案数が30%増加し、成約に至った受講者の練習記録を次の新人の教材として再利用できるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

法令順守が要る現場

日本の大手通信系小売チェーンで、担当者が移動中の時間を使い、料金プランの反論対応と成約の練習を場所を選ばず行っているシーンです。

全国に店舗網を広げる大手通信キャリア系の店舗運営企業では、出店の加速で新人が増え、接客と法令順守の両方を短期間で身につけさせることが課題でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客の練習と法令順守の確認を一つの対話シナリオにまとめました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮され、2カ月かかっていた法令順守のトレーニング周期も1カ月に縮まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

デモを予約する 資料をダウンロード

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
導入について相談する