訪問できない営業でも、商談力は伸ばせていますか
訪問の代わりにオンライン面談を重ねていても、切り返しの一言で会話が止まるなら、練習の設計を見直す余地があります。本番に近い再現性と、時間を選ばない反復、対話直後の評価がそろえば、限られた接点でも成果に結びつけられます。
訪問できない営業が抱える3つの課題
対面の接点が減るほど、一回の面談で判断される比重は高まります。競合比較や価格への懸念に詰まると、次の機会そのものが遠のきます。
同行や社内ロープレの機会が減ると、練習は資料の読み込みに置き換わりがちです。声に出して試す場がないまま、本番を迎えてしまいます。
オンライン中心の商談では、上司が同席する機会も限られます。「悪くなかった」という感想だけが残り、どこを直せばよいかが分かりません。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
限られた接点を成果に変える
UMU AIロープレでは、AIが顧客役を担います。価格や競合への懸念を切り返す練習を重ね、一度きりの面談を前に進められます。
スマートフォンから、空いた時間にそのまま練習を始められます。移動の合間や在宅の時間が、反復の機会に変わります。
対話が終わると、商談のプロセスごとにスコアと改善点を把握できます。感覚に頼らず、次の一歩を決められます。
発言に応じて変わる対話を再現
AIが会話の流れに合わせて反応します
AIは担当者の説得の進め方に応じて購買態度を変えるため、毎回異なる展開で切り返しを試せます。強い押し返しにも落ち着いて向き合えるようになり、限られた面談時間でも主導権を保てます。
UMU AIロープレで練習を日常化
いつでも、何度でも練習できます
スマートフォンから24時間いつでも練習を始められ、納得がいくまで繰り返せます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までで、目標設定や動機づけは引き続き人の役割になります。
どこを直すかがその場で分かります
5つのプロセス別に採点します
対話を終えた直後に、導入からクロージングまでのプロセス別スコアを確認できます。AIが会話の中身をもとに次に直す一点まで示すため、一人で振り返る場面でも改善を続けられます。
離れた場所でも成果を伸ばした現場
製薬分野の国内大手企業
若手MRの育成が同行訪問に頼り、練習機会が限られていました。
UMU AIロープレで、医師との面談を高頻度に練習しました。
その結果、受講後7~9カ月で医師との対話型面談の回数が約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。
生命保険分野の国内大手企業
全国3,000拠点に5万人の営業担当者が分散し、対面での面談機会も以前より減っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。
UMU AIロープレを活用し、知識のインプット中心の研修から、対話で試すアウトプット型の練習へ切り替えました。
担当者は「AIによる即時フィードバックにより、営業担当者は自分のペースで継続的に練習しやすくなりました」と振り返ります。
携帯販売分野の全国大手企業
店舗網の拡大で採用が加速し、新人スタッフを早く現場に立たせる必要が生じていました。
UMU AIロープレで接客とコンプライアンスを一つのシナリオにまとめ、繰り返し練習しました。
その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間が1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。