製品
事業部門と人事、購買や情報システムの担当者が同席する商談で、立場の違う関係者とのやり取りを進める合同デモのシーンです。

即決営業のトークで、判断できない理由を先に解消する方法

提案に手応えがあっても、面談の終わりに「社内で確認します」と返るなら、確かめきれていないことが残っています。即決営業のトークは、決裁に関わる人の確認、判断材料の受け渡し、次の手順のすり合わせで組み立てられます。

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その場で判断できない3つの理由

決める人が同席していない

面談の相手が決裁に関わるのかを確かめないまま提案が進み、結論を出せる人がその場にいないまま話が終わります。

判断の材料が足りません

費用の内訳や導入後の体制、他案との違いを聞かれる前に示せず、相手の手元に社内で説明する材料が残りません。

社内の進め方を聞けていない

稟議や決裁にどんな手順が要るのかをたずねないまま面談を終えるため、次に何が起きるのかが双方とも見えません。

急かさずに決まる商談の条件

確かめる場が足りていません

営業チームが向き合っているのは、相手が判断できない状態です。不足しているのは、誰に何をたずねるかを試せる場なのです。UMU AIロープレで、その場を整えられます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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確認を面談の中に組み込む

誰が決めるかを聞く練習

UMU AIロープレを活用し、役職の異なる顧客役と練習できます。誰が判断に関わるかを面談中に見極められるようになります。

渡せた材料を段階別に確認

費用や体制、他案との違いを示せたかどうかを段階ごとに評価するため、相手に渡す材料の抜けが分かります。

確認の抜けを記録で見直せます

次の手順まですり合わせられたかが練習ごとに残るため、同じ抜けを繰り返していないかを自分でたどれます。

同席者まで再現した商談練習

一つの商談に対して、決裁者や実務担当者など立場の異なる購買者を複数つくり分けられる設定画面です。

決裁に関わる人の設定

一つの商談に、決裁者と実務担当者を別々の顧客役として用意できます。立場ごとに関心が変わるため、誰に何をたずねればよいかを練習の中で見極められます。

UMU AIロープレで判断材料を点検

自社で定めた商談の段階と評価基準にもとづき、どの場面でどこまで伝えられたかを見るAI評価の画面です。

段階ごとに見る材料の過不足

費用の内訳や導入後の体制、他案との違いを、どの段階で示せたかを評価できます。相手が社内で説明するために必要な材料がそろったかどうかは、面談の中で確かめられると言えます。

同じ抜けの繰り返しが見えます

練習ごとのスコアを時系列で並べ、商談の段階や質問の種類ごとに強みと課題を切り分けて見られる画面です。

回を重ねるほど分かる課題

練習ごとの記録が段階別に並ぶため、次の手順の確認をどこで落としているかが分かります。AIは反復練習と評価の基準づくりを引き受け、相手の意向をどう扱うかは担当者が決めます。

相手ごとの対話を鍛えた3業界

呼吸器領域の大手製薬企業

導入事例として、呼吸器領域を担う大手製薬企業の担当者が、自宅のソファでパソコンに向かい、すきま時間に練習を重ねているシーンです。

呼吸器領域を担当する600名規模の営業組織では、製品知識は整っていても、相手の立場ごとに話を組み立てる練習が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、薬剤部門の責任者と診療科の責任者を別々の顧客役として設定し、現場に出る前に対話を重ねました。

その結果、担当者は相手の立場に応じてたずねる順番を変えられるようになり、面談前の準備が具体的になりました。

生命保険分野の大手外資系企業

導入事例として、生命保険分野の大手企業の担当者が、執務席のパソコンに向かい、提案の進め方を繰り返し練習しているシーンです。

新人育成が支社ごとに進められ、指導の方法も判断の基準もばらついていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、対面の指導を受けた組と、AIを相手に提案までの流れを重ねた組を比べる形で検証しました。

その結果、3カ月後には練習を重ねた組の顧客向け提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。対象のアカウント数も2,000から7,000超へ増加しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

食品スーパー分野の国内大手企業

導入事例として、食品スーパーを展開する大手企業の従業員が、屋外のベンチでタブレットを手に接客の基準を練習しているシーンです。

3,300名が働く売り場では、厳しい指摘を受けた場面での応対を体系的に練習できず、対応の質にばらつきが出ていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、集合研修と組み合わせて、対応が難しい顧客との対話を安全な環境で繰り返し練習しました。

その結果、店舗のマネージャーと販売スタッフは、相手の不安をその場で受け止めてから次の手順を伝えられるようになりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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