製品
ニーズを掘り下げる対話の練習として、適切な問いを投げかけ、じっくり耳を傾けながら相手の潜在的な課題を引き出しているシーンです。

営業訪問マナーは、所作と会話で身につけ方が違います

名刺の渡し方や席次を身につけていながらも、訪問先で会話が始まった途端に間が持たなくなることがあります。営業訪問マナーの会話にあたる部分は、繰り返しの練習、段階別の評価、相手を変えた話し分けで整えられます。

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所作を覚えた先でつまずく会話

会話に移ると相手が構える

訪問の作法どおりに名刺を交わしても、本題に入った途端に相手の返事が短くなります。会話の側だけ、練習の外に置かれたままです。

言葉を選ぶほど話が長引く

失礼のない言い方を探すうちに前置きが増え、要点に入る前に相手の時間を使ってしまいます。

立場が変わると合わせ直せない

同じ会社でも、担当者と決裁者では距離の取り方が変わります。前回と同じ言葉づかいのまま話し、間合いを外すことがあります。

会話の側は、重ねてしか整いません

所作は知識、会話は経験です

営業チームが困るのは、覚えた手順が会話では効かない場面です。会話の作法は、試す場がないまま本番に持ち込まれています。UMU AIロープレを使えば、その場を訪問前に用意できます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

会話の側を整える進め方

同じ場面を何度でも

UMU AIロープレを活用すれば、同じ訪問場面を回数の上限なく試せます。本番の前に言い回しを何通りも確かめられます。

進め方が段階で見える

対話を終えるたびに、導入から異議対応までの段階別に評価が出ます。話しすぎや遮りといった癖が数値に表れ、直す場所を自分で選べます。

立場の違う顧客役と話す

役職や年代の異なる顧客役を設定でき、同じ用件を相手ごとに言い換える練習ができます。距離の取り方を、訪問前に見極められます。

同じ訪問場面を上限なく反復練習

スマートフォンから時間を問わず回数の制限なくAI練習を始められ、短時間の練習を高い頻度で積み重ねられることを示した画面です。

回数に上限のない練習

スマートフォンから24時間いつでも練習できるため、移動の合間にも同じ訪問場面を繰り返せます。相手の予定を押さえる必要がなく、会話の入りが自然に出るまで続けられるのです。

UMU AIロープレで進め方を段階評価

導入、ヒアリング、価値提案、異議対応、クロージングという訪問の5段階を示した評価チャートと、一人ひとりの課題に合わせた改善コーチングのカードを表示した画面です。

段階ごとに並ぶ評価結果

対話が終わると、導入から異議対応までの段階ごとに評価が並びます。話しすぎや相手の言葉を遮った箇所が数値に表れるため、直す順番を自分で決められると言えます。

役職の異なる顧客役と話し分けられます

役職や性格、話し方、背景を自由に設定でき、懐疑的な顧客や無関心な顧客など複数の顧客像を同時に用意できる画面です。

立場ごとに変わる顧客像

顧客役の役職や年代、話し方を設定できるため、同じ用件でも相手ごとに言い方を変える練習ができます。AIが担うのは対話の反復練習と評価で、名刺の作法や席次は知識として身につきます。

訪問の会話を変えた3業種

抗体医薬品を展開する大手製薬企業

導入事例として、革新的医薬品を手がけるグローバル大手製薬企業のMRが、適正な情報提供と医学的な対話の質を高める練習に取り組んでいるシーンです。

医師の時間は限られ、訪問の会話が途中で遮られることが続いていました。

UMU AIロープレを導入し、時間に追われる医師役との訪問を繰り返し練習しました。

訪問前の専門トレーニング期間は、90日から28日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の全国大手企業

導入事例として、大手生命保険企業の営業職員が、空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを繰り返し確認しているシーンです。

商品知識の研修はあっても、お客さまとの距離の縮め方を学ぶ場が不足していました。

UMU AIロープレを導入し、独自の営業プロセスをスマートフォンで練習できる形にしました。

担当者は、場所を問わず対話型のトレーニングができるようになったと述べています。

子ども靴分野で複数ブランドを持つ小売企業

導入事例として、子ども靴ブランドを展開する小売企業のスタッフが、店舗のバックヤードで関連商品の提案トークを練習しているシーンです。

店舗スタッフの接客トークは店長の指導力に左右され、店舗ごとに差が出ていました。

UMU AIロープレを活用し、急いでいる顧客や価格に敏感な顧客との接客を練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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