製品
営業担当者が電話越しの商談で、とっさの受け答えをしながら次のアポイントにつなげているシーンです。

営業トーク 引き出しとは、とっさに使える状態づくり

営業トーク 引き出しを増やしたい。その思いの裏には、顧客の想定外のひと言に、とっさの返しが出てこなかった場面があります。引き出しとは、覚えた話法の数ではなく、必要な瞬間に取り出せる状態にあります。まず考えたいのは、その状態をどう作るかという点です。

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引き出しは覚える量では決まらない

場面ごとに反応を用意する

顧客から価格の高さを指摘されたとき、競合と比べられたとき、あるいは相手が急に黙り込んだとき、営業担当者が向き合う場面はある程度決まっています。引き出しを増やすとは、こうした場面ごとに、自分の言葉で返せる反応をあらかじめ用意しておくことなのです。

同じ質問でも返しは変わる

同じ「もう少し安くならないか」という言葉でも、予算が理由なのか、決裁者を説得する材料が欲しいのかで、返すべき言葉は変わります。引き出しが一つしかなければ、どの相手にも同じ値引きの話で応じてしまいます。複数の返しを持つ担当者は、相手の意図を確かめてから、最も効く一言を選べます。

知っているのに出てこない理由

営業担当者が顧客の鋭い質問に固まり、言葉に詰まってしまっているシーンです。

知識だけでは反射にならない

商談の帰り道に、あのときこう言えばよかったと悔やんだ経験は、多くの営業担当者が持っています。答えを知らなかったわけではありません。頭の中の知識が、緊張した本番の空気の中で、とっさの言葉に変わらなかっただけなのです。知識を反射に変えるには、同じ緊張感の中で繰り返し使う経験が欠かせません。

本番でしか試せない反応

落ち着いた場所で一人で読み返す分には、模範的な受け答えはいくらでも思い浮かびます。ところが、相手の表情が曇り、沈黙が続く本番では、同じ言葉がなかなか出てきません。引き出しが自分のものになるのは、知識として蓄えた瞬間よりも、緊張の中で実際に使えた瞬間だと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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練習が本番の代わりにならない

練習の後に、具体性のない曖昧なフィードバックだけが残り、次に何を直せばよいか分からないシーンです。

相手が同僚だと緊張が出ない

社内のロープレでは、相手が気心の知れた同僚であるほど、本番のひりついた空気は生まれにくいものです。厳しい追及も、想定内のやり取りで収まりがちです。そこで通用した返しが、初対面の顧客を前にした瞬間、そのまま出てくるとは限りません。安心できる相手との練習だけでは、とっさの引き出しはなかなか育たないのです。

良かったで終わる振り返り

ロープレ後の講評が、全体的に良かった、もう少し自然にといった言葉で終わることは、決して珍しくありません。どの一言が効いて、どの返しが相手の熱を冷ましたのか、具体的な手がかりはほとんど残らないと言えます。これでは、何を直せばよいか分からないまま次の商談を迎え、同じ場面でまた言葉に詰まってしまいます。

AIが本番に近い相手役になる

いつでも同じ緊張感で練習できる

AIシミュレーションロールプレイでは、AIが手ごわい顧客役を務めます。表情や言葉で手応えを返し、こちらの出方によって態度を変えるため、同僚同士の練習では出しにくかった緊張感を、いつでも再現できます。相手の都合を気にせず、通勤の合間や商談の直前にも、一人で本番に近い場数を踏めるようになります。

どこで差がついたか分かる

練習を終えると、どの場面で切り返せて、どの受け答えで評価が下がったかを、その場で具体的に確認できます。次に何を練習すべきかがはっきりするので、一回ごとの練習が引き出しづくりにつながっていくのです。ただし、AIが担うのは反復練習と評価のものさしを一定に保つ部分です。目標設定や関係づくりは、引き続き人の役割として残ります。

AIとの練習で引き出しが増える

営業担当者がAIとの実践練習の中で、本番前に思い切って失敗を重ねながら受け答えを磨いているシーンです。

価格の切り返しを鍛える

値引きを求められる場面を苦手にしている営業担当者が、商談の前夜にAIを相手に価格の切り返しを繰り返します。AIは予算を重視する顧客にも、競合比較を持ち出す顧客にも姿を変え、そのたびに違う角度から反論を投げてきます。同じ場面を何度もくぐり抜けるうちに、とっさに選べる返しが一つ、また一つと増えていくのです。

初回訪問の質問を増やす

初回訪問でヒアリングが浅くなりがちな担当者は、口数の少ないAIの顧客役を相手に、質問の進め方を試せます。踏み込みが足りないと相手の本音は出てこず、問いを重ねてはじめて背景が見えてきます。この積み重ねが、次の一問を選ぶ引き出しを少しずつ広げ、商談の入り口で顧客の課題を深くつかむ力になっていくと言えます。

まとめ

引き出しは取り出せる力で決まる

営業トークの引き出しは、覚えた話法の数で決まるわけではありません。顧客の想定外のひと言に、必要な返しをとっさに取り出せるかどうかが、現場での成果を左右します。

反射は緊張の中でしか育たない

頭で分かっていても、緊張した本番では言葉が出てこないことがあります。知識を反射に変えるには、本番に近い緊張感の中で繰り返し使い、どこで詰まったかをその場で振り返る積み重ねが欠かせないのです。

AIとの練習が引き出しを広げる

同じ場面を、いつでも本番に近い緊張感で繰り返せるAIとの練習は、場面ごとの引き出しを広げる現実的な手立てです。担当者が一人で場数を踏み、その都度どこを直すかを確かめられる点にこそ、価値があると言えます。

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28,000社突破
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1億人超
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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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