製品
ニーズを引き出す対話の練習で、適切な質問を投げかけ、深く聴くことで潜在的な課題を明らかにするシーンです。

セールススキルトレーニングでは二種類のスキルを分けていますか

セールススキルトレーニングの計画表には、性質の違うスキルが同じ行に並んでいます。商品の説明や訪問前の確認項目は、資料と説明で伸びます。一方、何を先にうかがうか、どこで引くかという判断は、選ぶ場面を数多く経験しなければ伸びません。同じ扱いのまま進めるほど、判断のほうだけが手つかずで残るのです。

一覧に並べた時点で、何が見えなくなるのか

性質の違う二つが同じ行に並びます

セールススキルトレーニングの計画をつくるとき、多くの組織はまず身につけてほしいことを洗い出します。商品の説明の仕方や、訪問前に確かめる項目がここに入ります。この種類は、資料と説明でしっかり伸びます。座学の設計が丁寧であるほど、習得の速さも安定します。問題は、同じ一覧の中に別の性質のものが並んでいることです。何を先にうかがうか、どこで一度引くか、どの話題に戻すか。これらは、相手の出方を見てその場で選ぶ判断です。正解が相手の側にあるため、説明を聞いて覚えるという形では身につきにくいものです。選び方を変えると相手の反応がどう変わるかを、自分で確かめた回数がそのまま差になります。ところが計画の一覧では、両者が同じスキル項目として並びます。研修の回数も、習得を確かめる方法も、同じ設計のまま進みます。その結果、資料で伸びるほうだけが予定どおりに仕上がり、判断のほうは手つかずのまま残ります。

確認の場で、差が表に出ます

たとえば、研修の最終日に理解度テストを実施すると、商品説明の項目はほぼ全員が基準に届きます。ところが同じ受講者が翌週の商談で、相手が急に別の話を始めた場面に入ると、どの話題に戻すかを決めきれずに時間が過ぎます。テストで測れていたのは、覚えたかどうかだけだったのです。

一覧を二つに仕分けるところから始まります

選ぶスキルが育つ条件

選ぶスキルは、説明を聞いた回数ではなく、選んだ回数で伸びます。相手の出方が毎回変わる場面に入り、その場で一つを選び、反応の違いを確かめます。この流れを何度繰り返せたかが、そのまま差になります。繰り返す回数を確保できない限り、内容を精密に設計しても、この部分は伸びにくいままです。

一覧は足し算、本番は引き算

一覧にすること自体には利点があります。営業チームに共通の言葉ができ、抜けも確かめられます。ただ、一覧に並ぶのは、できることの集まりです。実際の商談は時間が足りず、どれをやらないかを選ぶことになります。

練習の場をどう用意するか

選ぶ場面を数多く用意しようとすると、育成を担当する立場では相手役と時間の確保が難しくなります。人が相手役を務める形では、一人あたりの回数に上限が出ます。ここをどう埋めるかが、設計の分かれ目と言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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選ぶ回数は、相手役を待たずに増やせます

表情豊かなAIアバターの顧客が、実際の商談における非言語のサインや感情的な反応を再現している画面です。

態度が変わるAI顧客との対話練習

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。強く押せば構え、共感を示せば本音に近づくというように、担当者の選び方に応じて態度が変わります。同じシナリオでも展開が毎回異なるため、選ぶ場面を短期間で数多く経験できます。

時間内で何を残すかを、その場で試せます

実際の商談を再現した時間制限のある高負荷な練習で、営業担当者が効率よく伝え、その場で優先順位をつける力を鍛える画面です。

制限時間を設けた商談練習

UMU AIロープレでは、練習ごとに制限時間を設定できます。残り時間が表示される中で、どの話題を先に出し、どれを見送るかを決めることになります。時間が来ると対話は終わるため、削る判断そのものを繰り返し試せるのが特徴です。

練習量は、相手役の人数に左右されません

同時利用に制限のないトレーニング基盤で、チーム全員が同時に練習し、コーチが価値の高い戦略的な指導に集中できる画面です。

同時に何人でも進められる練習環境

順番待ちがないため、営業チーム全員が同じ日に同じシナリオへ取り組めます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一という部分です。目標の設定や動機づけは、引き続きマネージャーや育成担当の役割になります。

選ぶスキルを練習に組み込んだ企業の例

日本国内の大手製薬企業

新任チームリーダーが、AIを活用したコーチングでマネジメントのコミュニケーションと現場のコーチングスキルを高めるシーンです。

日本国内の大手製薬企業では、新任チームリーダー約100名が、研修で学んだコーチングを実際の1on1で自然に使えるようになるまでに時間がかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類の対話シナリオを、全3セッションに分けて段階的に練習できる設計にしました。

第3セッションの時点でコーチングを実践した割合は98.1%となり、実践者のうち93.1%がメンバーに変化があったと回答し、この割合は第1セッション以降、継続的に上昇しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めるシーンです。

体外診断分野の大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を支援しており、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、企業が設定した5つの訪問プロセスに基づく模擬対話と、練習直後のスコアと構造化フィードバックを組み合わせた認定の仕組みを整えました。

能力認定は四半期に1回から随時実施可能になり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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