製品
営業担当者がAIアバターの顧客と向き合い、相手の感情の変化をその場で読み取りながら没入感のある対話練習に取り組むシーンです。

営業ロープレのシナリオを増やしても、現場が変わらない理由

商談で想定される場面を洗い出し、営業ロープレのシナリオとして書き起こしている育成担当の方は多いはずです。それでも本番で言葉が詰まる報告が続くなら、課題はシナリオの本数ではなく、そこに顧客の揺れや時間の制約がどこまで書き込まれているかにあります。

なぜ、書いたシナリオは本番で活きないのか

シナリオが台本になってしまう

営業ロープレのシナリオは、多くの場合、想定問答の形で用意されます。顧客がこう言えば、担当者はこう返します。この対応関係を丁寧に書き込むほど、練習は覚えたとおりに進みます。ところが実際の商談では、顧客は用意した順番で話してくれません。ニーズを聞き出す前に価格の話を持ち出したり、説明の途中で「他社の話も聞いています」と切り込んできたりします。例えば、新人向けに初回訪問のシナリオを用意し、月に一度の集合研修で実施している場面を思い浮かべてみてください。相手役は同じ部署の先輩です。先輩は新人が詰まると言葉を補い、想定外の質問は投げません。その場では滑らかに進み、参加者の評価も高くなります。それでも翌週の同行訪問で予定外の質問が来た瞬間、新人は言葉を探して黙り込みます。シナリオを何本足しても、この沈黙は減らないのです。

一カ月後には87%が残りません

Gartnerの調査によれば、研修で学んだ内容の70%は一週間で、87%は一カ月で忘れられます。四半期に一度シナリオを回す設計では、次の実施までに前回の記憶がほとんど残りません。育成担当者が本数を増やす方向に力を注いでも、実施の間隔が空いたままでは、現場での再現につながりにくいと言えます。

本番で使えるシナリオの条件

対応力が育つ条件

顧客の反応に合わせて話す順番を組み替える力は、正解を覚えるだけでは身につきません。想定と違う反応を受け、その場で判断し、直後にどこがずれたかを確かめます。この一巡を短い間隔で重ねるうちに、判断が反射に変わっていくのです。

練習と現場のずれ

多くの現場では、練習は月に一度、フィードバックは口頭で数分です。誰が何につまずいたかは記録に残らず、次の回には忘れられています。そのため、同じ場面で同じ止まり方が続きます。

ツールに問えること

では、練習相手と記録の両方を仕組みで用意できたら、何が変わるでしょうか。シナリオを書く力そのものより、書いたシナリオを何度も回し、結果を記録に残せる環境があるかどうかが分かれ目になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

想定外の反応も、その場で受け止められます

営業担当者の進め方に応じて、AIがその場で受け答えを変えるロープレ練習の画面です。

話し方で変わるAI顧客との対話

UMU AIロープレを導入することで、AIが顧客役を担います。強引に進めれば警戒し、丁寧に聞けば本音を返すため、練習の展開は毎回変わります。価格への異議や競合との比較も事前に組み込めるので、順番が崩れた状態での判断を、担当者は安全な環境で何度でも試せます。

練習の直後に、直すべき点を確認できます

対話の終了直後に、段階ごとの採点と改善が必要な箇所を示す構造化レポートが表示される画面です。

プロセス別のスコアと改善点

対話が終わると、「導入」「ヒアリング」「価値提示」「異議対応」「クロージング」のどの段階で点を落としたかが、その場でレポートに出ます。「全体的によかった」で終わる振り返りから離れ、担当者は次に直す一点を自分で選べます。練習の一回ごとが記録として残るのです。

一人ひとりの伸びを、数字で追えます

チームの練習データを段階別に集計し、組織全体の弱点を一目で把握できる管理者向けダッシュボード画面です。

チームの弱点分布と成長推移

練習の記録は自動でたまり、初回スコアから最高スコアまでの推移を一覧で追えます。育成担当者は、個人の課題と組織全体の課題を切り分けて捉えられます。AIが担うのは反復練習と評価の基準づくりまでで、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

シナリオの回し方を変えた企業の例

体外診断分野のグローバル企業

体外診断分野のグローバル大手企業が、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の能力認定を担い、模擬訪問による認定は四半期に一度しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、自社が定めた5つの訪問プロセスに沿った対話シナリオを用意しました。

その結果、準備ができた人から随時認定を受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の大手生命保険会社

日本の大手生命保険会社の営業担当者が、屋外で断られる場面を想定した練習に取り組み、心理的な壁を越えていく事例のイラストです。

日本の大手生命保険会社では、対人のロープレに心理的な負担を感じる担当者が多く、練習の頻度が上がりませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、関係構築からニーズ把握、異議対応、拒否への対応まで、20以上のシナリオを整備しました。

その結果、相手との日程調整が不要になったことで練習に踏み出しやすくなり、営業担当者と管理職の双方が継続してトークを磨ける状態になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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