製品
適切な質問を投げかけ、深く聴くことで顧客の潜在的な課題を引き出す、ニーズ発見の対話練習のシーンです。

営業の質問のコツ、顧客の本音を引き出せていますか

商談の型を覚え、想定質問を用意できても、目の前の顧客が本音を語り始めないことがあります。再現性の高い対話、質問への客観的な評価、そして反復練習がそろえば、質問のコツは商談で使える形に変わります。

お問い合わせ 資料を請求する

営業の質問でつまずく3つの場面

聞いても本音が出てこない

用意した質問を順に投げかけても、顧客は表向きの回答を返すだけで、検討の背景までは話が進みません。

質問の良し悪しが分からない

商談後の振り返りが「もう少し深掘りを」で終わると、どの問いかけを変えるべきか判断できません。

練習の相手が見つからない

先輩やマネージャーの時間を押さえないと練習が始まらず、質問の型を繰り返す機会が限られます。

質問力を鍛える設計の条件

質問の質は練習の設計で決まります

営業チームは、相手の反応が変わる商談で、何を聞くかの判断を毎回迫られます。足りないのは、本番と同じ条件で問いかけを試せる場です。UMU AIロープレなら、その場を一人で持てます。

質問を鍛える3つの仕組み

本音が出る対話を再現

質問に応じてAI顧客の態度が変わるため、踏み込んだ問いかけで初めて背景が見えます。商談での情報収集の精度が高まります。

問いかけを客観的に評価

UMU AIロープレを活用することで、段階ごとに問いかけの妥当性を確認できます。振り返りが感覚に頼らず、直す一点が定まります。

一人でいつでも反復練習

自分の空き時間に、スマートフォンから何度でも練習を重ねられます。質問の型が身につき、商談前の準備が整います。

UMU AIロープレで、本音を引き出す練習

営業の戦略に応じてAIがその場で受け答えを変える、対話練習の画面です。

質問でたどり着く顧客の本音

管理者は、受講者に見えない前提や本音をAI顧客にあらかじめ設定できます。適切な質問を重ねて初めてその情報にたどり着けるため、資料の説明から一歩進んだ対話の型が身につくのです。

問いかけの質を段階別に可視化

キーワードの一致だけで判断せず、実際の商談での実行力を的確に見立てる、戦略レベルのAI評価エンジンの画面です。

自社の商談の型に沿った採点基準

導入からクロージングまでの各段階について、企業ごとに定めた基準で会話全体を分析できます。どの場面で質問が浅かったのかが分かるため、次に試す一手が具体的になると言えます。

すきま時間に何度でも練習できます

時間や場所を問わず、スマートフォンから何度でもAIとの練習を始められる画面です。

自分のペースで重ねる練習の回数

移動中や商談の前後でも、スマートフォンから練習を始められます。AIが担うのは反復練習と評価の統一であり、動機づけは人の役割です。回数を重ねるほど、問いかけが自然に出てきます。

対話力を高めた各業界の導入実績

日本市場の大手製薬企業

自己免疫疾患領域の革新的医薬品企業が、AIを使った練習でMRの学術的な対話力と製品紹介の力を高めている事例のイラストです。

若手MRは製品知識を学んでも、医師と対話を重ねる機会が限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、医師への問いかけを繰り返し練習しました。

その結果、受講後7〜9カ月で医師との対話型面談が約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険企業の営業担当者が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している事例のイラストです。

商品知識の学習は整う一方、お客さまとの距離の縮め方を学ぶ場が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、独自の営業プロセスを反復練習しました。

担当者は「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」と話します。

子ども靴ブランドの小売企業

子ども靴の小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で練習し、関連商品の提案の型を全店に浸透させている事例のイラストです。

店舗スタッフには、迷っている顧客への問いかけを学ぶ場が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、価格に敏感な顧客との対話を練習しました。

その結果、導入後初回の大型セールで売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料を請求する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料を請求する