製品
経営陣が伸び悩む業績の報告を前に、表情を曇らせながら議論しているシーンです。

営業フローチャートとは、商談の型を行動に変える設計図

営業フローチャートとは、商談の各ステージでの判断基準や対応手順を一枚の図に整理したものです。多くの営業組織がヒアリングから受注までの流れを可視化していますが、図を配布しただけでは、商談の現場でとっさに動ける状態にはつながりにくいという課題も残ります。

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商談の勘所を型にする狙い

各ステージの共通言語

ヒアリングから提案、クロージングまでの各ステージで、何を確認し、何を判断基準にするかを一枚の図に落とし込むことで、ベテランの勘に頼っていた判断が、チーム全体で共有できる言葉に変わります。

新人が迷わず動ける基準

入社したばかりの担当者にとって、次に何をすべきかが図で示されていれば、先輩に逐一確認しなくても、目の前の商談で次の一手を判断しやすくなるのです。

型どおりに進まない理由

具体的な指摘のない曖昧な研修フィードバックだけが渡され、改善の方向性が見えない状況を描いたイラストです。

知識と反応速度の差

図を見て流れを理解することと、商談の最中にとっさに正しい言葉を口にできることの間には、大きな差があります。知識として知っていても、体がとっさに反応するとは限りません。

フィードバックの曖昧さ

型から外れた場面があっても、指摘が「もう少し自然に」といった感覚的な言葉にとどまると、担当者はどの段階で何を直せばよいかを把握できないまま次の商談を迎えることになるのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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型を知っていても動けない現場

顧客からの鋭い質問を受けた営業担当者が、とっさに言葉を返せず固まってしまう場面を描いたイラストです。

想定外の切り返しへの対応

価格を他社と比較されたり、想定していなかった質問を投げかけられたりすると、頭では次の一手を分かっていても、言葉に詰まってしまう担当者は少なくありません。

指摘だけでは変わらない現場

商談の後に「あそこは提案のタイミングだった」と振り返っても、同じ場面をもう一度練習できる機会がなければ、次の商談でも同じところでつまずきやすいといえます。

型を体に定着させる新しい練習の仕組み

本番に近い緊張感の再現

AIとの対話練習では、実際の商談に近いテンポや駆け引きを繰り返し体験できるため、型の各段階で求められる対応を、本番同様の緊張感の中で確かめられます。

つまずいた地点の可視化

練習のたびに、型のどの段階でつまずいたかが具体的に示されるため、感覚的な指摘では気づけなかった弱点が明確になります。ただし目標設定や動機づけは、引き続きマネージャーの役割です。

現場で型が生きる瞬間

AIとの練習によって身構えが解け、営業担当者が安心して自由に練習に取り組んでいる様子を描いたイラストです。

価格交渉で崩れない受け答え

商談の終盤、顧客から他社との価格比較を切り出された瞬間、営業担当者は事前にAIとの対話練習で何度も試した切り返しをそのまま使うことができ、商談を止めずに前へ進められました。

初回訪問でも落ち着いた対応

初めての単独訪問で、顧客が何気なく口にした懸念に対し、AIとの練習を重ねていた新人担当者は、慌てずに次の話題へとつなげることができました。

まとめ

フローチャートは共通言語をつくる

商談の各ステージの判断基準を一枚の図にすることで、経験に頼っていた勘所がチーム全体で共有できる言葉に変わります。

型だけでは行動は変わらない

図を配布し指摘を重ねるだけでは、商談の現場でとっさに動ける状態にはつながりにくいという課題が残ります。

反復練習が型を行動に変える

本番に近い緊張感の中で繰り返し練習し、つまずいた地点を確認できる仕組みが、型を現場の行動へと変えていくのです。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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