製品
人材育成の責任者が、能力の成長データをもとに、経営層へ育成投資の成果と業績への影響を説明しているシーンです。

その営業力強化ツール、経営層に商談の変化を示せますか

受講率も満足度も高い水準にあっても、商談の場で何が変わったのかを説明できない状態が続きます。本番に近い再現性、成長データの可視化、展開スピードの三つがそろう営業力強化ツールなら、育成への投資を事業成果として語れます。

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営業力強化ツールで残る3つの課題

練習が商談の流れに沿わない

対話の練習を重ねても、ヒアリングから反論対応までの順序が崩れやすく、本番で交わす会話の再現になりません。

成果を数字で示せていない

受講回数や満足度は集計できても、商談のどの段階が伸びたのかを経営層へ数値で説明できません。

シナリオ更新の遅れ

新商品や方針が変わるたびに設定の見直しが必要になり、現場が練習を始めるまでに数週間かかります。

練習を成果に変える仕組み

練習が資産に変わる条件

練習量は確保できても、チームの伸びを数値で裏づけられません。対話が記録に残らないため、判断が経験にとどまるのです。UMU AIロープレを導入し、練習を評価データに変えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

三つの課題を解く設計

商談の流れに沿った練習

UMU AIロープレでは商談の五段階に沿って対話が進み、崩れやすい順序を本番前に整えて訪問成果につなげられます。

成長を数値で追える設計

練習ごとの初回スコアと最高スコアを段階別に蓄積でき、商談のどの工程が伸びたかを経営会議で示せます。

現場主導でシナリオ更新

ノーコードの管理画面から人材育成の担当者が直接シナリオを設定でき、新商品の発表に合わせて数分で全社へ展開できます。

商談の五段階を練習で定着

導入からクロージングまでの五段階を組み込んだ、AI対話練習の設定画面です。

五段階の商談フレームワーク

導入からクロージングまでの五工程をあらかじめ組み込んでおり、営業チームは毎回の練習で全工程を通せます。学んだ型が商談の習慣として根づきます。

UMU AIロープレで成長を可視化

チーム全体の練習データを工程別に集約し、課題を一覧で確認できるダッシュボード画面です。

チーム診断ダッシュボード

チーム全体の練習データを商談の工程別に集約し、どの段階でつまずいているかを一覧で確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一であり、動機づけは引き続き人の役割です。

シナリオを数分で全社に展開できます

事業部門の担当者が、ノーコードで練習シナリオを組み立てられる管理画面です。

ノーコードの管理画面

事業部門の担当者が画面上の操作だけでシナリオを組み替えられるため、新商品の発表当日にも最新の想定問答を配信できます。育成の準備が、事業の動きに追いつくようになります。

各業界で商談成果を高めた実績

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の営業チームが、製品説明と臨床コミュニケーションの力をAIコーチングで高めている事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、少人数の研修チームが1,500名の営業担当者の能力認定を担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。認定を受けられるのは四半期に一度に限られ、新任の担当者は長く待つことになっていました。

そこでUMU AIロープレを活用し、五つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時のスコア提示で、能力認定の一部を置き換えました。

その結果、認定は準備ができ次第いつでも受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内最大級の生命保険会社

大手生命保険会社の営業担当者が、自宅の書斎から高頻度の対話練習に取り組んでいる事例のイラストです。

国内最大級の生命保険会社では、5万人の営業担当者が3,000拠点に分散し、集合研修だけで全員を継続的に支援することが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識のインプット中心だった学びを、アウトプット型の対話練習へ切り替えました。

導入後、動画の視聴数は100倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。学習コンテンツの量も10倍に増えています(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者からは、AIによる即時フィードバックで自分のペースで練習を続けやすくなったという声が寄せられています。

全国展開の携帯販売店チェーン

携帯販売店チェーンの担当者が、移動中の機内でタブレットを使い、料金プランの異議対応を練習している事例のイラストです。

全国展開する携帯販売店チェーンでは、店舗網の急拡大に伴って採用も加速し、新人スタッフの独り立ちを早めることが急務でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客の練習とコンプライアンスの確認を一つのシナリオにまとめた対話練習を導入しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に短縮されています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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