製品
要望がはっきりしないお客様に対して、質問を重ねながら課題を自分の言葉で整理できるよう導く、提案型の対話のシーンです。

賃貸営業のクロージングでお客様が迷う、本当の理由

「内見までは和やかに進んだのに、『ご家族と相談して、また連絡します』と言われた瞬間、次の一言が出てこない……」賃貸営業のクロージングで、こうした場面に覚えはありませんか。お客様の迷いが最後まで残るのには、物件の条件とは別のところに、はっきりした「理由」があるのです。

ひと押しの前に起きていること

クロージングとは何をする時間か

賃貸仲介のクロージングは、契約を取り切る技術ではありません。お客様が自分で納得して決められるところまで、対話を進めることを指します。内見が終わったあとのやり取りを分解すると、担当者がしていることは大きく3つに分かれます。お客様の中に残っている迷いを、言葉にして確かめること。複数の候補の条件を並べ直し、判断の材料をそろえること。そして、持ち帰って考える場合も含めて、次に何をするかをお互いに確認すること。この3つがそろったとき、お客様は自分の判断として結論を出せます。ただし、3つの動作は練習のしやすさが同じではありません。

練習しにくいのは迷いの言語化

条件の整理と次の確認は、社内の資料に沿って準備できます。一方、お客様の迷いを言葉にする動作だけは、相手の反応が返ってこないと練習になりません。「駅から少し遠いのが気になる」という一言の裏に、通勤への不安があるのか、ご家族の反対があるのか、決めること自体への迷いがあるのか。取り違えたまま条件の説明を重ねても、気持ちは動きません。従来の研修が扱ってきたのは、主に物件知識と説明の順番でした。この言い換えの練習は、後回しにされてきたのです。

迷いを聞く練習が積めない理由

同僚相手では本音が出ない

店舗のロープレでは、先輩が入居希望者を演じます。ただ、台本を知る相手は「実は転勤が流れそうだ」といった事情を最後まで隠しません。内見後の追客(そのあとのフォロー)で出る言いよどみまでは、再現しにくいのが現実です。

試せる場が本番しかない

だから、聞き方を変えて試せるのは実際の接客の場だけになります。住まい選びがかかった場面で、うまくいくか分からない聞き返しを試すのは、担当者にとって負担の大きいものです。慣れた説明の順番をなぞることになりがちです。

うまくいった対応が残らない

その結果、迷いを解きほぐせた対応があっても、本人の経験にとどまります。どう聞き返したから相手の言葉が変わったのか。振り返りが「感触がよかった」で終わると、隣の担当者が再現する手がかりは残りません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

隠れた事情は、質問でしか引き出せません

役職や性格、対話のスタイル、背景を自由に設定でき、現場で出会う複雑なお客様像を忠実に再現できる、AI顧客ペルソナの画面です。

質問で初めて開く隠れた事情

本番の前に、言いよどむお客様と何度でも向き合えます。UMU AIロープレでは、AI側にだけ見える事情をあらかじめ設定できるため、担当者が適切に聞き返したときにはじめて、その事情が出てきます。単身で決める方と、ご家族の意向を気にする方とで、聞き方を変える練習もできます。

試したい聞き方は、本番前に試せます

他人の目や評価を気にせず何度でも試せる、社会的なプレッシャーのない完全に個別の練習環境を描いたイラストです。

移動中にも重ねる言い換えの練習

お客様を相手に試す前に、同じ場面を何度でもやり直せます。スマートフォンから、内見の合間や店舗へ戻る移動中に練習を始められるため、相手の予定を押さえる必要がありません。聞き返し方を変えると相手の反応がどう変わるかを、誰にも見られない場で確かめられます。

よかった聞き方を、店舗全体で共有できます

トップ営業の実証済みのトークや自社の重要メッセージをAIの評価基準に組み込み、チーム全体の水準を引き上げる仕組みを示した画面です。

基準として残るトップの対応

成果を出している担当者の聞き方を、チームの評価基準として設定できます。どのやり取りが評価されたかが記録に残るため、店舗をまたいでも同じ物差しで振り返りができます。AIが担うのは、相手役の確保と反復練習、評価基準をそろえるところまでです。話法が適切かどうかの最終判断と説明責任は、担当者と管理者の側にあります。

練習の相手を確保した現場から

生命保険・営業職員1万名超

【顧客事例】日本の大手生命保険会社で、担当者が屋外で画面に向かい、断られる場面への対応を練習して心理的な壁を越えているシーンです。

日本の大手生命保険会社では、営業担当者が対人のロールプレイに気後れしやすく、練習の頻度が上がらないという課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、質問による関係づくりからニーズの把握、断りへの対応、クロージングまでを、AIを相手に練習できる体制を構築しました。

その結果、営業担当者と管理職の双方に向けて20以上の練習シナリオが展開され、時間や場所に縛られずに対話を重ねられる状態になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。相手を選ばずに試せることが、練習の回数そのものを変えたのです。

体外診断分野・営業110名

【顧客事例】体外診断分野のリーディングカンパニーで、AIによるコーチングを活用し、医療機器チームの製品説明と臨床コミュニケーションの力を高めているシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、2名の研修担当者が営業110名を支えており、対面での1対1のコーチングだけでは練習の機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、営業110名の全員が同じシナリオで模擬練習に取り組める形へ切り替えました。

その結果、対象の110名全員が練習に参加し、その後は現場の90名に向けて、実際の訪問での対応力を高める活用へと段階を進めました(出典:導入企業へのヒアリング)。研修担当者が少なくても、練習の機会を全員に行き渡らせられると言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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