製品
営業担当者がAIによる仮想顧客と向き合い、相手の感情の変化をその場で読み取りながら対話練習に取り組むシーンです。

リモート営業のコーチングが、現場の行動に結びつかない理由

オンライン中心の営業体制に切り替えてから、マネージャーが担当者の商談に同席する機会は大きく減りました。案件の進捗や結果の数字は残っても、どんな言い方で切り返し、どこで会話が止まったのかは記録に残りません。指導すべき相手の姿が見えないまま、面談の時間だけが予定表に並んでいきます。

対面からリモートに移り、何が失われたのか

商談の中身が見えない

オンライン中心の商談に移行してから、マネージャーが担当者の会話をその場で聞く機会は大きく減りました。同行訪問であれば、顧客の表情が曇った瞬間や、担当者が言葉を探して沈黙した数秒を、隣で確かめられます。リモートでは、その数秒を誰も見ていません。週次の1on1で「先週の商談はどうでしたか」と尋ねても、返ってくるのは担当者自身が記憶を要約した説明です。うまくいかなかった場面ほど、本人の中でも理由が整理されないまま残ります。結果として、マネージャーの手元に並ぶのは受注件数と進捗ステータスだけになり、そこから逆算して指導内容を組み立てることになります。数字は結果を語りますが、どの発言が流れを変えたのかまでは語りません。リモート環境で指導が浅くなるのは、観察できる材料そのものが減ったからなのです。

時間が空くほど記憶は薄れる

気づきが遅れると、修正の効果も落ちます。人は学んだ内容の約70%を1週間で、約87%を1カ月で忘れるという調査結果があります(出典:Gartner)。同行の場でその日のうちに指摘できた内容が、リモートでは翌週の1on1まで持ち越されます。その一週間、担当者は同じ話し方のまま次の商談に臨みます。

リモートでコーチングが機能する条件

スキルが定着する道筋

営業の対話力は、説明を聞いた回数ではなく、自分で話し、具体的な指摘を受け、すぐに言い直せた回数で伸びます。この往復の間隔が短いほど、修正は行動として残ります。一週間空けば、何を直すつもりだったのかは本人の中で薄れていくのです。

リモートで抜け落ちる工程

往復のうち、リモートで最初に抜け落ちるのが観察です。結果しか見えないため、指摘は「もう少し粘ってみては」という感想の域を出ません。担当者も、次に何を変えればよいのかが見えにくい状態が続くと言えます。

練習ツールに問えること

そこで問われるのは、観察と反復をどこまで仕組みで補えるかです。AIによる示唆と週次の1on1を組み合わせた組織は、AI単独の場合に比べて行動変容が約70%高いという結果が報告されています(出典:Forrester、2024年)。人の対話を置き換える話ではありません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
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練習の回数は、相手の予定に左右されません

モバイルから24時間いつでもAI練習に取り組み、高頻度の短時間練習で独り立ちまでの期間を短縮できる画面です。

時間を選ばないAI対話練習

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。相手の予定を押さえる必要がなく、移動中や商談の合間でも、その場で練習を始められます。同じ切り返しに何度つまずいても、AIは態度を変えません。言い直しの往復を、翌週の1on1を待たずに回せるのが特徴です。

商談の途中経過を、数字で確認できます

チーム全体の能力を診断するダッシュボードで、組織に共通する課題をひと目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけできる画面です。

プロセス別の即時評価レポート

練習が終わると、導入から異議対応、クロージングまでのプロセスごとに、スコアと改善点を確認できます。「全体的によかった」という言葉で終わらず、どこでつまずいたかが本人にもマネージャーにも同じ形で見えます。1on1は、記憶をたどる時間ではなく、記録を見ながら次の一手を決める時間になるのです。

拠点が離れても、同じ基準で育てられます

成果を出している担当者の話し方をAIの評価基準に組み込み、チーム全体の水準を引き上げられる画面です。

自社の商談基準を組み込んだ評価

成果を出している担当者の話し方や、自社で定めた商談の進め方を、AIの評価基準に組み込めます。どの拠点で練習しても採点の考え方は同じため、育成部門は一度整えた基準を全国に展開できます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までであり、目標設定や動機づけは、これまでどおりマネージャーの役割です。

拠点が分散した組織での活用事例

製薬分野のグローバル大手企業

循環器やがん領域を手がけるグローバル大手製薬企業の営業担当者が、業務の合間にモバイルで時間制限のある練習に取り組むシーンです。

製薬分野のグローバル大手企業では、全国に分散した営業担当者全員に、客観的なフィードバックを提供できていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、80から120の模擬業務シーンを設計しました。

その結果、オンライントレーニング群の業績がオフライン研修群を上回り、マネージャーは習得状況を画面で確認しながら1on1を進められるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本最大級の生命保険会社

大手生命保険会社の営業担当者が、自宅から高頻度で練習を続け、商談への備えを保っているシーンです。

日本最大級の生命保険会社では、5万人の営業担当者が3,000拠点に分散し、集合研修だけでは全員を継続的にカバーできませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識を覚える学習から、声に出して練習するアウトプット型へ切り替えました。

その結果、本部が各拠点の朝礼にも関与できるようになり、AIの即時フィードバックにマネージャーの評価を重ねる流れが生まれました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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