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自宅でも外出先でも、モバイルからAIとの練習ができ、場所の制約を受けずに営業スキルを高い頻度で伸ばせるシーンです。

リモートでのロープレが本番の商談で活きない理由

「オンライン会議でロープレの時間を確保しても、画面越しだと本番の緊張感が出ない……」拠点が分かれた営業チームの育成を担当していると、参加率は上がったのに現場の商談は変わらない、と感じることはありませんか。リモートでのロープレが本番で活きないのには、回数とは別のところに理由があります。

回数が増えても商談が変わらないのはなぜか

画面越しでは本番の圧力が出ません

リモートでのロープレは、日程さえ合えば実施できます。ただ、オンライン会議に集まる相手役は、同じチームの同僚やマネージャーです。画面に顔が並ぶと、相手も気を遣って強い切り返しを控えます。反論を投げても、どこかで受け止めてもらえます。担当者はその安心感の中で話し切ってしまいます。実際の商談は違います。こちらが話し終える前に「他社さんと何が違うんですか」と割り込まれ、答えに詰まった数秒の沈黙のあいだに、相手は資料に目を落とします。この落差を埋めないまま、練習の回数だけが重なっていきます。さらに、リモートでは録画が残っても、振り返りの時間まで確保できるチームは多くありません。「全体的によかった」という感想で終わると、担当者は次に何を直せばよいか分からないまま、次回のロープレを迎えるのです。

指導したつもりが届いていません

マネージャーの90%が毎月コーチングを実施していると答えた一方で、実際に受けたと答えた営業担当者は62%にとどまりました(出典:営業コーチングの実態に関する第三者調査)。拠点が離れるほど、この差は開きやすくなります。予定どおり実施しても、届いた実感が残らなければ、現場の行動は変わりにくいものです。

リモートでの練習を成果に変える条件

本番に近い反応が質を分けます

対話の力は、知識を覚えた時点では身につきません。想定と違う言葉が返ってきたとき、その場で組み立て直す経験を重ねて初めて定着します。画面の向こうの相手が遠慮なく切り返せるかどうかが、練習の質を分けると言えます。

練習と現場がつながりません

練習の記録がその場限りで消えると、担当者は前回の課題を覚えないまま次に臨みます。研修担当者も、誰がどの場面で止まっているのかを追えません。練習と現場の間に、持ち越せる情報が残らないのです。

ツールに何を任せられるか

AIが担えるのは、反復練習の相手役と評価基準の統一までです。目標設定や動機づけは、これまでどおりマネージャーの役割として残ります。この線引きを決めると、リモートでのロープレの設計が具体的になります。

本番の圧力を、その場で体感できます

価格への指摘や競合比較、セキュリティへの懸念といった実際の反論をAI顧客の会話に組み込み、最も手ごわい場面を安全な環境で練習できる画面です。

反論シナリオのカスタム設定

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。価格への異議や競合比較など、実際の商談で出てくる切り返しを事前に設定できます。画面の向こうに遠慮する同僚がいない分、担当者は本番に近いプレッシャーを何度でも体感できるのです。

どこで止まったかが、その場で分かります

対話が終わった瞬間に、段階ごとの採点と課題になった箇所を正確に示す構造化レポートが出力される画面です。

プロセス別の即時スコアレポート

練習が終わった直後に、プロセス別のスコアと改善点を確認できます。「全体的によかった」という感想で終わらないため、担当者は次に直す一点を持って次の練習に入れます。記録は自動で残り、研修担当者は拠点をまたいで進み具合を追えます。

拠点が離れても、同じ基準で育てられます

人によるコーチングの1対1という制約を越えて、チーム全員が同時に練習でき、指導者が価値の高い戦略的な指導に集中できる画面です。

同時実施に上限のない練習環境

AIとの練習は同時に何人でも実施でき、相手役の予定調整も不要です。拠点をまたいで同じシナリオと評価基準を適用できるため、指導する人によって育成の質が変わることもなくなります。研修担当者は相手役から離れ、シナリオ設計に時間を使えます。

離れた拠点でも練習を続ける企業の事例

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社が、自宅での練習を通じて大規模な営業担当者ネットワークの高い営業準備状態を保てるよう支援した事例のシーンです。

日本大手の生命保険会社では、営業担当者が全国3,000拠点に分散し、集合研修だけでは練習機会が不足していました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識を入れる研修から声に出す練習へ切り替えました。

担当者は「自分のペースで練習しやすくなりました」と振り返っています(出典:導入企業へのヒアリング)。

バイオ医薬品企業・800名

営業800名超のバイオ医薬品企業が、AIを活用して大規模なワクチン営業組織の能力開発を標準化し、規模を広げて展開した事例のシーンです。

営業800名のバイオ医薬品企業では、社内営業と販売代理店が各地に分かれ、指導者を一人ずつ置けませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで800名が同じ訪問シナリオと評価基準で練習できる体制を整えました。

練習量が確保でき、新任営業の早期戦力化期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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