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ニーズが曖昧なお客様への提案型営業として、戦略的な質問を通じてお客様自身が自らの課題を明確にできるよう導くイラストです。

不動産仲介の営業で、内見が「検討します」で終わる理由

「何件ご案内しても、最後はいつも『検討します』で終わってしまう……」不動産仲介の営業では、条件のヒアリングも資金計画の説明も手順どおりに進んでいるのに、お客様の迷いに合わせて提案を組み替えようとすると手が止まってしまう、ということはありませんか。内見の回数を増やしても申込に届かないのには、はっきりとした理由があります。

仲介営業の流れのどこで差がつくのか

反響から申込までの6つの段階

不動産仲介の営業は、反響(問い合わせ)への対応、初回接客、物件の提案、内見の案内、資金計画、申込と契約という6つの段階で構成されます。反響対応で焦点になるのは、返信の速さと来店の約束です。初回接客では、住み替えの理由や家族構成、予算、入居時期を聞き取ります。そこから条件に合う物件を絞り込んで提案し、内見では実際の部屋や共用部を一緒に確認しながら気になる点をその場で拾い、住宅ローンの事前審査を含む資金計画を詰めたうえで、申込と契約の手続きへ進みます。6つの段階は前の段階で得た情報を引き継ぐため、どこか一つが浅いままだと、その先で必ず影響が出るのです。ただし、この6つの段階が、どれも同じ重さで効いているわけではありません。

差がつくのは、内見よりも前です

内見のあとで止まってしまうと、提案の押しが弱かったのだろうと振り返りがちです。ただ、聞き取った条件どおりの物件をご案内しても反応が薄いとき、初回接客で引き出せていない情報があります。住み替えを決めた事情と、挙げてもらった条件のうち何なら譲れるのかという優先順位です。お客様自身も、来店の時点ではそこまで整理できていないことが少なくありません。だからこそ、この優先順位を引き出す意向把握(ヒアリング)は、6つの段階の中でもっとも練習の機会をつくりにくい部分と言えます。

意向把握の練習が、店舗で成立しにくい理由

同僚が相手だと迷いが出ません

店内のロープレでは、相手が同僚や店長になります。お客様役は台本どおりに条件を答えるため、実際の来店客が見せる言いよどみや家族同士の小声の相談までは再現されません。迷う相手から優先順位を引き出す練習には届かないのが現実です。

練習の順番待ちが続きます

そのため本番の接客で覚えるしかありませんが、土日は反響への対応と内見の案内が続き、平日は追客の電話に追われます。先輩の同行やロープレの機会も店長の空き時間しだいで、新人が実際に口を開いて練習できる回数は、ごく限られてしまいます。

感想で終わる振り返り

その結果、うまくいかなかった接客の振り返りも、「もう少し踏み込んで」「雰囲気は良かった」といった感想にとどまります。どの質問を飛ばしたのか、どこでお客様が引いたのかを特定できないため、次の接客で何を変えるかが決まりません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

迷うお客様の反応を、そのまま再現できます

自由にカスタマイズできる多面的なAI顧客ペルソナで、現場で出会う複雑な顧客像を忠実に再現できる画面です。

条件の違う複数のAI顧客ロール

店頭に一人で立つ前に、タイプの違うお客様と一巡して話しておけます。UMU AIロープレでは、初めての住み替えで不安が強いご夫婦、複数社を回って比較中のお客様、利回りを気にする投資目的のお客様など、関心の異なるAI顧客を設定できます。説明が浅ければ相手は言葉を濁し、的を射た質問を返したときにだけ、事情を話し始めるのです。

案内の合間でも、練習の回数を積めます

24時間いつでもどこでも取り組めるモバイル練習で、没入感のあるレベル進行とチームのランキングを確認できる画面です。

順番待ちのいらない反復練習の場

店長の空き時間を待たずに、自分のタイミングで練習を始められます。UMU AIロープレはスマートフォンから起動でき、案内と案内の合間や帰社後の短い時間でも、同じシナリオを繰り返し試せます。相手の予定を押さえる必要も、人前で演じる気まずさもありません。うまくいかなかった切り出し方を、その日のうちに何度でもやり直せます。

どの質問が足りないか、その場で分かります

数秒で生成される構造化された即時レポートで、改善が必要なポイントを正確に特定し、一回ごとの練習を成長につなげられる画面です。

対話直後に届く段階別の評価

接客後に店長を待たなくても、練習した直後に改善点を確認できます。UMU AIロープレでは、対話が終わると同時に、ヒアリングや物件提案、懸念への対応といった段階ごとのスコアと、伸びなかった箇所の理由を読み取れます。AIが引き受けるのは反復練習と評価基準の統一までで、物件の目利きや関係づくりは、これまでどおり人の役割です。

高単価の接客チームが活用しています

高単価で購買頻度の低い接客

導入事例として、500店舗超を展開する高級レディースファッショングループのエリア担当者が、出張の移動中に商品の訴求ポイントとVIP接客のトークを確認しているイラストです。

国内外100都市以上に500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループでは、新人の販売スタッフに高額商品を検討するお客様との対話経験が乏しく、値引きに頼らない提案へ切り替えられない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、効率を重視する役員やこだわりの強いバイヤーなど、複数の顧客タイプを再現した練習環境を構築しました。地域や店舗をまたいで同じシナリオで練習できるため、育成の基準を現場へ一貫して展開できるようになりました。

その結果、導入当年の大型セールにおける自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加し、会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。対話の質を高めたことが、購買頻度の低い高単価商材でも成果に結びついた事例です。

拠点が全国に分散した営業

導入事例として、大手生命保険会社の大規模な営業担当者のネットワークが、自宅からの練習で高い頻度の営業準備を保てるようにしているイラストです。

全国3,000拠点に5万人の営業担当者が分散する日本大手の生命保険会社では、紙媒体と集合研修が中心の育成で、全員を継続的にカバーすることが難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識を入れる研修から、実際に話して試すアウトプット型の練習へ切り替えました。練習の結果が可視化されるため、直属のマネージャーが具体的なフィードバックを返せる流れも整いました。

その結果、動画の視聴数は100倍、学習コンテンツの量は10倍に増加し、練習を日々の業務に組み込める状態になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者からは、即時フィードバックによって自分のペースで練習を続けやすくなったという声が届いています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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