製品
電話でのアプローチと案件のフォローアップの場面として、緊張感のある通話環境の中でその場の受け答えを組み立てているシーンです。

海外営業のやり方で、返信が止まった相手に何を聞きますか

提案書を送ったあと、相手からの返信が止まることがあります。海外営業のやり方で戸惑いやすいのは、その沈黙が単なる遅れなのか、検討そのものが止まったのかを見分けられない場面です。距離と時差があり、第二言語でのやり取りが重なると、返信の速さから相手の温度を測るという読み方は、そのままでは通じにくくなるのです。

なぜ沈黙の意味が読めなくなるのか

返信の速さが手がかりになりません

国内の商談であれば、返信までの間隔や言い方の変わり方から、相手の検討の温度はある程度伝わってきます。ところが相手が海外にいる場合、時差があり、やり取りが第二言語であることも重なるため、返信が遅いこと自体は珍しくありません。同じ長さの沈黙が、読む時間を取れていないだけの遅れなのか、社内で優先順位が下がって止まったのかは、手元にある情報だけでは区別がつかないと言えます。例えば、複数の関係者が同席した打ち合わせのあとに提案書を送り、社内で確認して連絡すると言われたまま、次の連絡が届かない場面がこれにあたります。現場の担当者の側には、相手の社内で何が起きているのかを確かめる手立てがないまま、次に何をするかを決める場面だけが残ります。

どちらも相手が答えにくい形です

そこで取れる手は、返信を待つか、同じ内容をもう一度送って催促するかの二つに絞られます。どちらも状況を前に進めようとする自然な対応です。ただ、相手の側から見ると、答えやすい形にはなっていないのです。待てば時間だけが過ぎ、同じ内容が届けば、相手は前と同じ判断をもう一度求められます。沈黙が続く理由は、相手の関心の高さだけでなく、こちらの聞き方の側にも残っています。

詰まっているのは、問いの形の側です

沈黙にも情報はあります

相手が答えないとき、情報が全く無いわけではありません。届いていないのは、こちらが受け取れる形に整えた問いへの答えなのです。「進めてよいか」という聞き方は、社内の合意まで含めた判断を相手に求めます。答えるには関係者への確認が必要で、それが終わるまで返事は保留されたままになります。

送り直しても問いは同じです

催促の文面を丁寧に書き直しても、聞いている中身が前と変わらなければ、相手は同じ判断をもう一度求められたままです。表現を整える作業と、聞くことを組み替える作業は別で、詰まっているのは後者の側だと言えます。

口に出して試せますか

聞くことを変える判断は机の上でもできますが、次の接触でその一言を実際にどう出すかは、声に出してみないと分かりません。練習の場を比べるときは、表現をきれいに整えられるかではなく、沈黙のあとの一回目の接触で何を聞くかを口に出して試せるかを確かめてみてください。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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推測をやめて、確認から始められます

本番に近い緊張感のある対話シミュレーションとして、表情豊かなAI顧客と、時間制限のある台本なしのやり取りに取り組める画面です。

一言で答えられる問いの練習

UMU AIロープレを活用すると、AIが相手役を担い、沈黙のあとの一回目の接触を何度でも通せます。「進めてよいか」ではなく「今どの段階にありますか」のように、相手が一言で返せる問いを実際に口に出し、返ってきた反応を見ながら問いの立て方を選び直せます。答えが返れば相手の状況が分かり、返らないこと自体も、次に何をするかを決める材料になります。

連絡する前に、聞き方を変えられます

多面的なAI顧客の人物像を自由に設定でき、現場で出会う複雑な顧客像をそのまま再現できる画面です。

相手ごとの立場を設定した練習

窓口を担う担当者と、決裁に関わる責任者では、その場で答えられる範囲が違います。UMU AIロープレでは、相手の立場や口調をあらかじめ設定でき、同じ案件について誰に何を聞くかを分けて練習できます。返事が届かない相手にもう一度連絡する前に、聞く相手と聞く内容の組み合わせを見直せるのです。

口に出した記録から、次の一言を選べます

練習が終わった直後に届くAIの評価レポートとして、項目ごとのスコアの内訳を含む多面的な振り返りができる画面です。

練習直後の構造化レポート

練習が終わると、どの段階で言葉が詰まったかを項目ごとに分けたレポートを、その場で確認できます。問いを組み替えた回と、前と同じ内容を聞いた回で、相手の反応がどう変わったかを見比べられるようになります。AIが担うのは反復練習と評価の標準化で、相手の事情をどう扱うかという判断は、引き続き現場の担当者に残ります。

聞くことを練習に入れた企業の例

製薬・抗体医薬品の営業

顧客事例として、自己免疫疾患領域を中心とする革新的なバイオ医薬品企業が、AIを活用した練習でMRの学術的な対話力と製品紹介の習熟度を高めている様子を表したイラストです。

抗体医薬品を展開する製薬企業では、医師への訪問に使える時間がごく短く、会話が途中で遮られることも多いため、限られた一回の面談で何を先に聞くかが問われていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、相手が時間に追われ、会話が途中で切られる訪問の場面を再現して、対応を繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、専門トレーニング期間は90日から28日に短縮され、フォローアップ評価でのパフォーマンスは41.8%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。短い接触で何を先に聞くかを決めておいたことが、評価の場面での変化として表れたのです。

題材は医薬品の営業ですが、一度の接触で聞けることが限られるという条件は、距離のある商談にも重なります。

バイオテクノロジー大手

顧客事例として、バイオテクノロジー分野の大手企業が、AIを活用してライフサイエンス領域の営業トレーニングのデジタル化を進めている様子を表したイラストです。

グローバルに事業を展開するバイオテクノロジー分野の大手企業では、研修後の評価に主観的な要素が多く、担当者が何を身につけ、行動がどう変わったのかを数値で把握できない状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、標準化されたAIの評価と構造化された練習レポートによって、行動が変わり始めた兆しを確認できる形に切り替えました。

その結果、主観的な人による評価から標準化されたAIの評価へ移り、練習から現場での行動の変化までにかかる時間を短くできました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者からは「自分のタイミングで繰り返し取り組める」という声が寄せられています。

業種は異なりますが、印象で判断していた部分を記録で確かめる形に置き換えた点は、沈黙の意味を推測しない進め方と重なります。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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