製品
成長が停滞するマネジメント会議で、伸び悩む数字の背景にある現場のスキルギャップを示したシーンです。

オンラインの営業研修が、現場の商談で活きない理由

オンラインの営業研修を導入し、受講率も高い水準を保てているのに、現場の商談での対応が変わらないという声があります。その課題の根幹は配信の仕組みではなく、学んだ内容を声に出して試す場が研修設計から抜け落ちていることにあるのです。

受講は進むのに、なぜ商談は変わらないのか

インプットで終わる設計の限界

オンラインの営業研修は、動画やeラーニングを使って全国の担当者へ同じ内容を同時に配信できます。受講履歴も自動で残るため、人材育成の担当者にとって運用しやすい形式です。ただ、そこで扱えるのは知識のインプットまでにとどまります。商談で成果を分けるのは、顧客から想定外の質問を受けた瞬間に、どの順番で何を確認するかという判断です。この判断は、実際に声に出して話す経験を重ねないと身につきません。例えば、価格の根拠を問われた場面を思い浮かべてください。資料の該当ページを覚えていても、相手の表情や間合いに合わせて説明の順序を組み替えるところで、多くの担当者は手が止まります。研修後のアンケートで満足度が高くても、この転換ができていなければ、現場の行動は変わりにくいものです。

反復がないと知識は残りません

研修で学んだ内容は、使う機会がなければ1週間で約70%、1カ月で87%が失われるという調査結果があります(出典:Gartner)。オンラインの営業研修は配信の頻度を上げやすい一方で、受講を重ねるだけでは記憶の減衰を止められません。学んだ直後にその言葉を商談の形で使う場があるかどうかが、分かれ目になると言えます。

実践につながる研修設計の考え方

研修内容の決め方

内容は、扱う知識の量ではなく、担当者がつまずく商談の場面から逆算して決めます。断られた直後の切り返しや、競合と比較されたときの説明が、その代表です。直近3カ月の失注理由を現場のマネージャーと洗い出せば、優先して練習すべき場面が見えてきます。

研修頻度の考え方

四半期に一度の集合研修より、1日10分の練習を毎日続けるほうが、対応の型は定着しやすくなります。オンラインの利点は、この短い練習を業務時間に分散して置けることにあります。

研修効果の測り方

受講完了率だけでは、現場の行動が変わったかを説明できません。商談のどの段階でスコアが伸びたかを記録できる仕組みが必要になります。その環境をどう用意するかが次の論点です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

現場の場面をそのまま練習に変えられます

あらかじめ用意された反論シナリオのライブラリで、最も難しい顧客からの指摘への対応を安全な環境で練習できる画面です。

カスタム反論シナリオ

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を担います。価格への異議や競合比較など、自社の商談で実際に起きている切り返しを事前にシナリオへ組み込めます。担当者は、断られた直後の受け答えを安全な環境で何度でも試せます。研修で扱う内容が、翌日の商談で使う言葉と重なるのが特徴です。

毎日10分の練習を、業務の中に置けます

モバイルから24時間いつでも無制限にAI練習を行い、高頻度の短時間練習で独り立ちまでの期間を半分に縮められる画面です。

オンデマンド練習

スマートフォンから24時間いつでも練習でき、回数の上限はありません。相手役のスケジュール調整が不要になるため、移動時間や商談の待ち時間にも1本の練習を挟めます。集中研修を待たずに練習の回数を積み重ねられるので、担当者が独り立ちするまでの期間を短くできます。

研修の成果を、数字で経営層に示せます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織に共通する課題を一目で把握し、コーチングの判断をデータで裏づけられる画面です。

チーム機能診断ダッシュボード

練習ごとのスコアと成長の推移が自動で蓄積され、商談プロセス別にチームの課題を確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。それでも、受講回数の報告にとどまらず、どの段階の対応力が伸びたかを数字で経営層に説明できるようになります。

オンラインの練習に切り替えた企業の事例

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のシーンです。

欧州に本社を置く体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業担当者の育成と能力認定を担い、認定は人による模擬訪問で四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、企業が定めた5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時の採点を、オンラインでいつでも受けられる体制を構築しました。

その結果、能力認定は日程調整を待つものから準備ができ次第受けられるものに変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本最大級の生命保険会社

大手生命保険会社が、大規模な営業職員のネットワークに自宅からの練習を通じて高頻度の営業準備を維持できるようにした事例のシーンです。

日本最大級の生命保険会社では、5万人の営業職員が全国3,000拠点に分散しており、紙媒体と集合研修を中心とした知識インプット型の学習だけで全員を継続的にカバーすることが困難でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識のインプット中心の研修からアウトプット型の実践練習へ切り替え、直属のマネージャーが可視化された練習結果をもとにフィードバックできる体制を整えました。

その結果、動画視聴数は100倍、コンテンツ量は10倍に増加し、事務作業の負担も大幅に軽減されました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者からは「AIによる即時フィードバックにより、営業担当者は自分のペースで練習を続けやすくなりました」という声をいただいています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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